Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Perdana, Andreas
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDIAGNOSA GIZI BURUK PADA ANAK (STUDI KASUS: PUSKESMAS PUJOKERTO) Ikhsanto, M Nur; Perdana, Andreas; Nawawi, Ison Alvian
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 2 (2018): September 2018
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v2i1.161

Abstract

Gizi buruk merupakan status gizi yang didasarkan pada indek berat badan Menurut Umur yang merupakan istilah Gizi kurang dan gizi buruk. Seorang anak disebut gizi buruk apabila indeks Berat Badan menurut Umur kurang dari -3 SD (Menurut Kementrian Kesehatan, 2011). Data yang dimiliki oleh puskesmas pujokerto yang mengalami gizi buruk terdapat di dusun III dengan jumlah 6 orang anak yang memliki rekam medis penderita gizi buruk anak pada tahun 2020. Sistem pakar dengan Metode Dempster Shafer ini dipilih karena metode ini menentukan solusi dari penyakit gizi buruk pada anak. Dengan adanya sistem pakar berbasis website ini, akan memepermudah orang tua mendapatkan informasi tentang diagnosa penyakit gizi buruk pada anak sebagai awal pencegahan sebelum ke tempat ahli gizi dan dokter spesialis, karena dengan menggunakan aplikasi sistem pakar diagnosa ini akan lebih efesien dalam penggunaanya. Untuk Metode pengembangan Perangkat lunak Menggunakan Rapid Aplication Development atau RAD yang terdiri dari pengumpulan data Requirements Planning, Design Workshop dan Implementation.
PERANCANGAN ENTERPRISE RESOURCE PLANNING PADA ANDALAN POULTRY SHOP DAN FARM Putri, Regita Andini; Yusuf, Ridwan; Perdana, Andreas
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 7, No 1 (2023): IRobot - April 2023
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v7i1.358

Abstract

Sistem persediaan pakan selama ini ditentukan oleh pihak Andalan Poultry Shop dengan menghitung kebutuhan pakan yang berpatokan dengan standar yang dimiliki oleh Andalan Poultry Shop. Sehingga sering terjadi kesalahan dalam menyediakan pakan ternak, kelebihan dan kekurangan persediaan pakan juga dapat berakibat buruk bagi pihak farm. Jika terjadi kelebihan persediaan pakan akan mengakibatkan pakan yang tersedia lebih lama berada di dalam gudang pakan farm, dan membuat pakan ternak menjadi kurang baik jika diberikan pada unggas. Dan jika terjadi kekurangan dalam penyediaan pakan ternak cukup berakibat fatal pada unggas. Unggas akan kekurangan feed intake dan akan mempengaruhi produksi telur yang dihasilkan oleh ayam Layer.
SISTEM MONITORING AGENDA KEGIATAN INTERNAL KAMPUS PADA INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA Nofisa, Hendri; Saputri, Tri Aristi; Perdana, Andreas
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 6, No 1 (2022): IRobot - April 2022
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v6i1.281

Abstract

Institut Teknologi Sumatera (ITERA) merupakan Perguruan Tinggi Negeri yang berlokasi di Jalan Terusan Ryacudu, Desa Way Hui, Kecamatan Jati Agung, Lampung Selatan Provinsi Lampung. Penyaluran informasi kegiatan internal yang berjalan di Institut Teknologi Sumatera saat ini masih berupa sebatas informasi pada unit kerja penyelenggara acara atau panitia kegiatan saja, sehingga informasi kegiatan tersebut belum diketahui oleh pegawai pada unit kerja lain. Tujuan dari riset ini ialah merancang serta membangun sistem untuk memantau agenda kegiatan di lingkungan internal kampus. Pengumpulan informasi dicoba guna mendapatkan data yang diperlukan buat menggapai tujuan penelitian, yaitu pengamatan, wawancara, dan tinjauan pustaka. Dalam pengembangan sistem menggunakan pemodelan prototype, serta perancangan sistem memakai Unified Modelling Languange (UML). Berdasarkan hasil riset ini, kesimpulan yang bisa diperoleh sebagai berikut. Yaitu, Sistem ini memberikan informasi agenda aktivitas yang diselenggarakan oleh unit- unit kerja di lingkungan internal kampus. Melalui pengguna sistem dapat dikatakan sistem tersebut cukup baik untuk memonitoring agenda kegiatan di lingkungan internal kampus. istem ini mempunyai sebagian kekurangan yang bisa dibesarkan buat memperbaiki kinerja sistem, seperti sistem dapat dikembangkan dengan menambah fitur berita seputar instansi terkini agar lebih menarik.
PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI Khoiriyah, Mafiqotul; Muharni, Sita; Perdana, Andreas
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 3 (2019): September 2019
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v3i1.173

Abstract

Skripsi adalah suatu karya ilmiah seorang mahasiswa merupakan syarat untuk menyelesaikan program sarjana, dalam menyusun skripsi mahasiswa membutuhkan dosen pembimbing skripsi sebagai tempat konsultasi dalam menyelesaikan skripsi tersebut. Pemilihan dosen pembimbing skripsi pada STMIK Dharma Wacana saat ini dirasa kurang efektif karena mempunyai kemungkinan terjadinya human error, sehingga tidak dilakukannya penyesuaian antara kategori/ bidang ilmu skripsi yang dipilih mahasiswa dengan bidang mata kuliah/keahlian dosen memungkinkan terjadinya ketidaksinambungan atau miss komunikasi antara mahasiswa dan dosen pembimbing skripsi nantinya. Tujuan penelitian mendapatkan rule dari kriteria kategori, menerapkan metode naive bayes, saw, dan menghasilkan keputusan dalam pemilihan dosen pembimbing skripsi. Dengan implementasi sistem penunjang keputusan yang dibangun menggunakan metode naive bayes dan Simple Additive Weighting (saw), metode naive bayes digunakan untuk menghitung proses penentuan tema dan metode saw akan digunakan untuk menghitung proses penentuan dosen pembimbing skripsi, Ke 2 (dua) metode tersebut akan diterapkan kedalam aplikasi dekstop menggunakan program Visual basic.net.
Perancangan Enterprise Resource Planning (ERP) Pada Andalan Poultry Shop Dan Farm Kota Metro Putri, Regita Andini; Yusuf, Ridwan; Perdana, Andreas
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 8, No 1 (2024): April
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v8i1.343

Abstract

Sistem persediaan pakan selama ini ditentukan oleh pihak Andalan Poultry Shop dengan menghitung kebutuhan pakan yang berpatokan dengan standar yang dimiliki oleh Andalan Poultry Shop. Sehingga sering terjadi kesalahan dalam menyediakan pakan ternak, kelebihan dan kekurangan persediaan pakan juga dapat berakibat buruk bagi pihak farm. Jika terjadi kelebihan persediaan pakan akan mengakibatkan pakan yang tersedia lebih lama berada di dalam gudang pakan farm, dan membuat pakan ternak menjadi kurang baik jika diberikan pada unggas. Dan jika terjadi kekurangan dalam penyediaan pakan ternak cukup berakibat fatal pada unggas. Unggas akan kekurangan feed intake dan akan mempengaruhi produksi telur yang dihasilkan oleh ayam Layer.
SISTEM INFORMASI KEPUASAN PELANGGAN PT LAUTAN TEDUH YAMAHA KOTAGAJAH Eriyani, Nurul; Yusuf, Ridwan; Perdana, Andreas
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 7, No 2 (2023): September 2023
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v7i2.447

Abstract

PT Lautan Teduh Yamaha Kotagajah merupakan Dealer resmi sepedah motor. Dalam mengetahui kepuasan pelanggan di dealer Yamaha kotagajah saat ini masih dengan manual. Hal ini berimbas pada laporan dalam pembuatannya sehingga membuang buang waktu dan kurang akurat, sehingga kurang efektif bagi perusahaan. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan rancangan sistem informasi kepuasan pelanggan PT Lautan Teduh Yamaha Kotagajah ke dalam aplikasi berbasis web. Dalam menyelesaikan masalah ini penulis akan merancang suatu sistem informasi berbasis web, dengan metode OOSE tahap analysis requirtment, design engineering, implementation, dan testing. Aplikasi ini dibuat dengan mengguakan Bahasa pemgrograman HTML,PHP, dan database MYSQL. Aplikasi ini mampu menghasilkan sistem informasi kepuasan pelanggan. Pada pengembangan sistem informasi kepuasan pelanggan ini telah dibangun sistem yang dapat mengelola dan menyimpan data penjualan, bengkel, sparepart dan data pelanggan yang telah melakukan transaksi pemesanan, sehingga perusahaan tidak merasa kesulitan menghubungi pelanggan untuk memberikan informasi terhadap pelanggan, menyediakan sarana komunikasi antara pelanggan dengan pihak perusahaan.
EXPERT SYSTEM DETERMINES MENU NUTRITION FOR PREGNANT WOMEN Saputri, Tri Aristi; Perdana, Andreas; Pusfitasari, Desi
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 4 (2020): September 2020
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v4i1.165

Abstract

In the process of pregnancy, food intake must be considered. Maintain nutritional balance during pregnancy, and it can be achieved by consuming a variety of foods every day. These diverse foods need to be prepared according to the energy needs of pregnant women. The lack of knowledge of pregnant women in determining food intake following daily energy needs requires that pregnant women are nutritionists or midwives in their area. This study aims to design and create an expert system that can provide food for pregnant women according to their daily calorie needs. The Harris-Benedict method calculates the caloric value based on height and weight, age of pregnant women, activity values, pregnancy. In making this expert system, the system development method is used in Object-Oriented Software Engineering (OOSE). The results of application testing use black-box testing with system functionality that runs well and provides calculations according to the manual process. The output of this system is the number of calorie needs of pregnant women and recommendations for food that should be consumed.
ANALISIS SENTIMENT PUBLIC TERHADAP KEPUTUSAN MK MENGENAI BATAS USIA KANDIDAT CAPRES DAN CAWAPRES BERDASARKAN MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE VADER (VALENCE AWARE DICTIONARY AND SENTIMENT REASONER) Fitri, Aulia Alqusyah; Perdana, Andreas
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 15, No 1 (2024): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : Institut Bakti Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v15i1.1667

Abstract

There is a lot of discussion on Twitter about the decision of the Constitutional Court (MK) regarding the age limit for presidential and vice presidential candidates. The abundance of tweets on Twitter has made it difficult to determine the intended meaning of each tweet, whether it is negative, positive, or neutral. Therefore, sentiment analysis is needed to easily interpret the meaning of each tweet, whether it is negative, positive, or neutral. In this research, sentiment analysis techniques will be used by labeling tweets using VADER (Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner) to find out how the public responded to the Constitutional Court's decision regarding the age limit for presidential and vice presidential candidates.  A total of 2621 tweet data were obtained through data crawling using web scraping with the Google Colab application and utilizing the Python programming language, then analyzed and visualized using VADER (Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner). The research results indicate that the majority of the public response, accounting for 90.35%, is neutral sentiment, 6.02% negative sentiment, and 3.63% positive sentiment. The predominance of neutral sentiment may occur because many tweets only convey facts without including opinions or evaluations, or texts that are descriptive in nature without expressing emotions or evaluations, thereby tending to be considered neutral by the VADER algorithm.
Prediksi Kebutuhan Hidup Minimum/Layak Menggunakan Metode Autogresive Integrated Moving Average (ARIMA) Marcelli, Vanessa; Perdana, Andreas
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1741

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Lampung berperan dalam penentuan Standar Kebutuhan Hidup Minimum/Layak (KHL) sebagai tolok ukur dan untuk menegakkan tanggung jawab pekerjaan/birokrasi. Penentuan standar KHL tersebut sangat diperlukan dalam menentukan kebutuhan hidup minimum. Penentuan standar KHL harus mencakup ketentuan KHL dan komponen yang ada dalam aturan undang-undang. Dalam hal penyusunan komponen KHL, hal ini dilakukan selama 5 (lima) tahun dengan melakukan survei pasar setiap minggunya. Metode Autogresive Integrated Moving Average (ARIMA) menggunakan peramalan dengan teknik perekaman historis dari kumpulan data variabel di masa lalu, dengan mengidentifikasi pola deret waktu tersebut dapat memberikan ketepatan peramalan yang sangat akurat. Metode ARIMA memiliki tiga tahap: tahap identifikasi, tahap pengukuran dan pengujian, dan pemeriksaan diagnostik. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat ditarik kesimpulan bahwa dalam peramalan jangka pendek, metode ARIMA sangat bisa diandalkan sebagaimana hasil uji metode penelitian ini yang menggunakan metode AR(1), MA(1), dan ARIMA(1.1.1). Dari ketiga model tersebut data yang diperoleh semuanya signifikan dan residualnya sudah white noise maka dapat disimpulkan bahwa modelnya dapat dikatakan baik. Pada tahun 2020 terdapat nilai peramalan tertinggi untuk Kebutuhan Hidup Minimum/Layak Provinsi Lampung yaitu senilai Rp. 2.005.646. Metode forecasting menggunakan ARIMA dapat menjadi salah satu metode peramalan Kebutuhan Hidup Minimum/Layak Provinsi Lampung, sehingga dapat membantu pemerintah Provinsi Lampung dalam menentukan kebijakan selanjutnya.
Analisis Perbandingan Metode Certainty Factor Dan Demster Shafer Pada Diagnosa Penyakit Mata Markus, Tamara Bertha; Ikhsanto, M. Nur; Perdana, Andreas
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 3, No 2 (2023): J-Cosys - September 2023
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v3i2.419

Abstract

Katarak merupakan kekeruhan pada lensa mata yang berada didalam bola mata. Kekeruhan lensa atau katarak akan mengakibatkan cahaya terhalang untuk masuk kedalam mata sehingga daya penglihatan menjadi menurun. Penelitian ini sendiri bertujuan untuk mendiagnosa penyakit katarak dengan sistem pakar berdasarkan  metode Demster- Shafer dan metode Certainty-Factor pada Rumah Sakit Ahmad Yani Metro. sistem aplikasi diagnosa yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar menggunakan metode agar dapat melakukan proses yang memperhitungkan hasil diagnosa pada sistem pakar. Metode yang digunakan pada diagnosa penyakit yaitu seperti  Demster-Shafer dan Certainty-Factor, pada penelitian ini metode tersebut dibandingkan secara kuantitatif yaitu dengan teori Confusion Matrix yang diambil dari hasil perhitungan dari kejadian gejala penyakit dan dinilai berdasarkan keyakinan dari pengetahuan pakar
Co-Authors Eriyani, Nurul Fitri, Aulia Alqusyah Ikhsanto, M Nur Ikhsanto, M. Nur Khoiriyah, Mafiqotul Marcelli, Vanessa Markus, Tamara Bertha Muharni, Sita Nawawi, Ison Alvian Nofisa, Hendri Pusfitasari, Desi Putri, Regita Andini Ridwan Yusuf Tri Aristy Saputri