Articles
<![CDATA[Klasifikasi Prediksi Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA)Menggunakan Algoritma Decision Tree (ID3) ]]>
<![CDATA[Muharni, Sita]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Vol 1 (2018): SEMNAS IIB DARMAJAYA ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding Seminar Nasional Darmajaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1059.408 KB)
<![CDATA[Pengolahan data yang disimpan tidak hanya bisa disimpan saja, tetapi bias dijadikan suatu representasi pengetahuan dikemudian hari. Data pasien yang terkena ispa digunakan untuk merepresentasikan pengetahuan dari gejala penyakit ispa sebelumnya, yang mana diderita oleh pasien di Balai Pengobatan Kosasih Urip Sumoharjo Bandar Lampung. Dengan demikian, perlu adanya suatu klasifikasi penyakit yang paling banyak diderita pasien di Balai Pengobatan Kosasih Urip Sumoharjo Bandar Lampung. Klasifikasi pada penelitian ini bertujuan untuk membentuk suatu model pohon keputusan untuk memprediksi penyakit pasien dan melihat variable yang paling mempengaruhi penyakit pasien dengan kategori ispa. Obyek penelitian ini adalah hasil data pasien, status imunisasi, jenis kelamin, usia dan kriteria gizi pada tahun 2017 yaitu sebanyak 200 pasien terkena ispa. Data yang digunakan adalah data pemeriksaan pasien oleh dokter untuk kemudian dapat dinyatakan terkena penyakit ispa. Variable bebas atau variable input (predictor) pada penelitian ini adalah pemeriksaan awal pasien yaitu meliputi kategori status imuniasasi, jenis kelamin, usia dan kriteria gizi. Sedangkan kondisi pasien yang diprediksi yaitu terkena ispa atau tidak merupakan output (variable tidak bebas). Tools yang digunakan untuk membuat aplikasi penerapan data mining adalah dengan VB.Net dengan pengolahan database SQL server. Pengujian terhadap pembentukan pohon keputusan menggunakan uji Chi Square untuk mengetahui nilai hipotesis hitung yang dibandingkan dengan tabel chi square. Dari pohon keputusan yang terbentuk dari 200 data pasien maka dapat diketahui bahwa jenis kelamin tidak berpengaruh terhadap penyakit ispa.Kata kunci :Pohon Keputusan, Decision Tree, Chi Square, Penyakit ISPA]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDIAGNOSA GANGGUAN KEHAMILAN PADA IBU ]]>
<![CDATA[Sita Muharni]]>;
<![CDATA[Sigit Andriyanto]]>;
<![CDATA[David Naista]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 21, No 2 (2021): Jurnal Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[IIB Darmajaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30873/ji.v21i2.3004
<![CDATA[Kehamilan merupakan suatu moment dimana seorang ibu mengandung buah hati selama sembilan bulan pada normal kehamilan ibu. Tingkat kematian pada ibu hamil sangat tinggi di Kota Metro antara lain, adanya penyakit yang diderita oleh ibu hamil yakni Ektopik, Hidatidosa, Postterm, Plasenta Previa,dan Solutio Plasenta. Kurangnya pengetahuan dan mahalnya biaya konsultasi kepada dokter spesialis kandungan, maka penelitian ini berusaha mengaplikasikan metode dempster shafer kedalam data gejala yang diberikan oleh dokter spesialis kandungan. Pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini menggunakan RAD (Rapid Aplication Development). Selanjutnya menerapkan dua user kedalam sistem berbasis website, serta sistem pakar diagnosa gangguan ibu hamil dengan tingkat presentase sistem pakar sebesar 100% yang telah diberikan sebuah contoh kasus oleh Bapak Madya Desma Aliana Sp.Kep.An. selaku asisten dokter RSIA AMC dan dibuktikan oleh dr. Ellyzawati Shinta,SPoG selaku dokter praktik RSIA AMC.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Google Data Studio Untuk Visualisasi Data Bagi Kepala Gudang UD Salim Abadi ]]>
<![CDATA[Tri Aristi Saputri]]>;
<![CDATA[Sita Muharni]]>;
<![CDATA[Andreas Perdana]]>;
<![CDATA[Sulistiyanto Sulistiyanto]]>
<![CDATA[ Ilmu Komputer untuk Masyarakat Vol 2, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (195.035 KB)
|
DOI: 10.33096/ilkomas.v2i2.1067
<![CDATA[Pengabdian masyarakat yang diselenggarakan bagi seluruh kepala gudang UD Salim Abadi merupakan pengenalan , pelatihan, serta penerapan visualisasi data menggunakan google data studio. Kegiatan dilaksanakan secara tatap muka di laboratorium komputer STMIK Dharma Wacana dengan memperhatikan protokol kesehatan. Metode yang dilaksanakan adalah presentasi dan ceramah dari pemateri, kemudian melakukan praktek penggunaan google data studio secara langsung. Selain itu juga disediakan waktu tanya jawab, sehingga peserta menjadi interaktif dan terlihat memahami materi karena peserta dapat menggunakan google data studio sesuai yang diinginkan. Dengan membuat laporan penjualan menggunakan google data studio, laporan menjadi rinci, jelas serta spesifik sehingga pengambil keputusan dapat focus pada data-data penting yang selama ini belum terlihat. Dengan adanya data secara visual, pimpinan juga dapat melihat peluang yang terbuka untuk perusahaan di waktu-waktu berikutnya]]>
<![CDATA[Pelatihan Pemodelan Perangkat Lunak Dan Basis Data Bagi Guru RPL Dan TKJ Di Lingkungan SMK Negeri 1 Trimurjo ]]>
<![CDATA[Sita Muharni]]>;
<![CDATA[M. Reza Redo Islami]]>;
<![CDATA[Doni Andrian]]>
<![CDATA[ SINAR SANG SURYA Vol 5, No 1 (2021): Februari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[UM Metro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24127/sss.v5i1.1492
<![CDATA[ABSTRAK Guru merupakan pilar utama pendidikan. Peran guru sangat strategis dalam perkembangan kemajuan pendidikan di negara manapun. Keberhasilan pendidikan berada di tangan para guru, untuk itu berbagai kompetensi harus dimiliki guru. Salah satu bentuk pengembangan kompetensi guru adalah kompetensi profesional. Ceramah dan praktik digunakan untuk memberikan ketrampilan dalam mengambangkan materi ajar mata pelajaran Pemodelan Perangkat Lunak dan Basis Data kepada para guru digunakan metode ceramah dan praktik. Penyampaikan materi yang berkaitan dengan Pemodelan Perangkat Lunak dan Basis Data digunakan metode ceramah. Setelah peserta menerima penjelasan mengenai pemodelan perangkat lunak dan perancangan basis data yang benar, peserta diberikan kesempatan untuk mempraktikkannya dengan penyelesaian studi kasus yang ada. Untuk mengidentifikasi keberhasilan peserta pelatihan dalam pemodelan perangkat lunak dan perancangan basis data digunakan metode diskusi. Kegiatan pelatihan ini berupa pelatihan dan pendampingan dalam penyelesaian studi kasus. Pemahaman guru RPL dan TKJ di lingkungan SMK Negeri 1 Trimurjo dalam mengikuti pelatihan ini sangat beragam walaupun sebagian peserta sudah pernah mengikuti pelatihan serupa namun para peserta masih sangat antusias mengikuti kegiatan ini. Kata kunci : Kompetensi profesional, Pemodelan Perangkat Lunak, Basis DataABSTRACTThe teacher is the main pillar of education. The role of teachers is very strategic in the development of educational progress in any country. The success of education rests in the hands of the teachers, for that various competences must be possessed by teachers. One form of teacher competency development is professional competence. Lectures and practices are used to provide skills in developing teaching materials for the Modeling Software and Database Subjects to teachers using lecture and practical methods. Delivering material related to Software and Database Modeling used the lecture method. After the participants received an explanation of correct software modeling and database design, participants were given the opportunity to practice it by completing existing case studies. To identify the success of training participants in software modeling and database design, the discussion method is used. This training activity is in the form of training and assistance in completing case studies. The understanding of RPL and TKJ teachers at SMK Negeri 1 Trimurjo in participating in this training was very diverse, although some of the participants had attended similar training, the participants were still very enthusiastic about participating in this activity. Keywords: Professional competence, Software Modeling, Database]]>
<![CDATA[Penerapan Media Pembelajaran Daring dalam Kegiatan Belajar Mengajar pada IAIN Metro ]]>
<![CDATA[Tri Aristi Saputri]]>;
<![CDATA[Sita Muharni]]>
<![CDATA[ SINAR SANG SURYA Vol 5, No 2 (2021): Agustus 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[UM Metro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24127/sss.v5i2.1648
<![CDATA[Pengabdian kepada masyarakat yang dilaksananakan di IAIN Metro merupakan pengenalan dan pelatihan, serta penerapan media pembelajaran online/dalam jaringan menggunakan Zoom dan Google Meet dalam proses perkuliahan yang ditujukan bagi seluruh dosen Fakultas Ushuluddin, Adab dan Dakwah.Kegiatan dilaksanakan secara tatap muka di gedung Munaqosyah Lantai 3 IAIN Metro dengan memperhatikan protokol kesehatan, Metode yang dilaksanakan adalah presentasi dan ceramah dari pemateri,kemudian mempraktekkan secara langsung penggunaan aplikasi Zoom dan Google Meet oleh peserta, serta tanya jawab. Selama pelatihan berjalan, peserta terlihat aktif . Para peserta juga dapat memahami materi yang disampaikan, hal ini terlihat pada saat peserta mulai dapat mempergunakan aplikasi Zoom serta google meet untuk melakukan proses perkuliahan secara online. Dengan proses pembelajaran menggunakan aplikasi zoom dan google meet, baik dosen maupun mahasiswa dapat berkomunikasi secara langsung agar dosen dapat memastikan bahwa kegiatan perkuliahan tetap berjalan, bahkan ketika mahasiswa berada di rumah.]]>
<![CDATA[PENDEKATAN EXTREME PROGRAMMING MODEL PADA PERANCANGAN APLIKASI MENGGUNAKAN UML ]]>
<![CDATA[Sita Muharni]]>;
<![CDATA[Usep Saprudin]]>;
<![CDATA[Komang Yudhistira]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 2 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v2i1.86
<![CDATA[Extreme Programming merupakan proses rekayasa perangkat lunak yang cenderung menggunkan pendekatan berorintasi objek. Metode Extreme Programming ini memberikan keselarasan terhadap perubahan-perubahan dari sisi desain dan fitur dengan penanganan secara fleksibel. Pada tahapan desainya peneliti ini akan menggunakan UML (Unified Modelling Language). Dalam desain UML menggunakan Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram. Hasil penelitian ini akan menjadi dasar dalam membangun aplikasi mobile yang nantinya menjadi alat bantu penghapalan mantra.]]>
<![CDATA[PENERAPAN WATERFALL MODEL PADA PERANCANGAN SISTEM PELAYANAN DAN INFORMASI DENGAN PENDEKATAN OOAD MENGGUNAKAN UML ]]>
<![CDATA[Ridwan Yusuf]]>;
<![CDATA[Sita Muharni]]>;
<![CDATA[Riswan Hasbid]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 5 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v5i1.176
<![CDATA[Pelayanan publik merupakan tanggungjawab pemerintah dan dilaksanakan oleh instansi pemerintah, baik itu di pusat, di daerah, dan dilingkungan Badan Usaha Milik Negara. Pelayanan publik kepada masyarakat adalah salah satu tugas atau fungsi penting pemerintah dalam menyelenggarakan tugas-tugas pemerintahannya. Pelayanan publik merupakan unsur yang sangat penting dalam penyelenggaraan pemerintahan karena menyangkut aspek kehidupan yang sangat luas. Penyelenggaraan pelayanan publik merupakan upaya Negara untuk memenuhi kebutuhan dasar dan hak-hak sipil setiap warga Negara atas barang, jasa, dan pelayanan administrasi yang disediakan oleh penyelenggara pelayanan publik. Dalam Penelitian ini menggunakan metode pengembangan system Waterfall, karena memiliki proses yang urut, mulai dar analisa hingga support. Kemudian pada pendekatanya menggunakan metode OOAD dan menggunakan tools UML untuk mendesain sebuah system yang berkaitan dengan program aplikasi. OOAD merupakan cara baru dalam memikirkan suatu masalah dengan menggunakan model yang dibuat menurut konsep sekitar dunia nyata. Dasar pembuatan adalah objek yang merupakan kombinasi antara struktur data dan perilaku dalam satu entitas. Dengan ini diharapkan bidang pertanian lebih terbuka dan transparan dalam hal pengiriman proposal serta informasi dan berita, agar menimbulkan kepercayaan masyarakat kepada Dinas Ketahanan Pangan, Pertanian dan Perikanan Kota Metro.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN BUAH NAGA ]]>
<![CDATA[Sita Muharni]]>;
<![CDATA[Muhammad Adie Syaputra]]>;
<![CDATA[Apri Riyawan]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v3i1.113
<![CDATA[Tanaman buah naga merupakan tamanan yang mempunyai beberapa penyakit dan memiliki gejala yang hampir sama. Namun jika diamati lebih lanjut beberapa penyakit bisa dibedakan berdasar gejala lain yang mengikuti. Pendiagnosaan merupakan dugaan penyakit yang paling mendekati kebenaran berdasarkan gejala yang ditimbulkan dan pertimbangan secara tepat. Metode Certainty Factor merupakan Metode yang didasarkan pada nilai bobot CF gejala terhadap suatu penyakit dan nilai interpretasi keprcayaan yang di berikan petani terhadap gejala yang timbul. Pada penelitian sebelumnya Metode certainty factor memiliki nilai akurasi 94,6% dalam perhitungan diagnosanya. Perhitungan metode certainty factor dipengaruhi nilai bobot dan nilai interprestasi kepercayaan user terhadap objek. Penerapan metode Certainty factor diharapkan digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman buah naga sehungga didapatkan nilai persentase kemungkinan jenis penyakitnya..]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT UDANG WINDU ]]>
<![CDATA[Sita Muharni]]>;
<![CDATA[Mr. Sulistiyanto]]>;
<![CDATA[Ervi Ana]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v3i1.97
<![CDATA[Munculnya penyakit merupakan akibat adanya interaksi antara agen penyebab penyakit, inang dan lingkungan. Adapun serangan penyakit yang paling berbahaya dan menimbulkan kerugian bagi petambak yaitu virus Penyakit Myo/ Infectious Myo Necrosis Virus (IMNV), Penyakit Bintik Putih/ White Spot Syndrome (WSS), Penyakit kotoran putih/ white feces disease (WFD), Penyakit Acute Hepatopancreatic Necrisis Disease (AHPND), Penyakit Kepala Kuning/ Yellow Head Disease. Untuk itu dilakukan penelitian yang diharapkan dapat membantu petambak udang dalam mendiagnosa penyakit udang windu. Sepeti yang kita ketahui masih banyak petambak yang belum mengetahui gejala-gejala klinis pada dang windu. Penyakit udang windu dapat diidentifikasi berdasarkan gejala-gejala yang nampak. Dengan implementasi sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Certainty Factor (CF), metode ini merupakan suatu metode untuk membuktikan ketidakpastian pemikiran seorang pakar, dimana untuk mengakomodasi hal tersebut seseorang biasanya menggunakan Certainty Factor untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN TEMA SKRIPSI MAHASISWA ]]>
<![CDATA[M Nur Ikhsanto]]>;
<![CDATA[Sita Muharni]]>;
<![CDATA[Gusti Rai Indrawan]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 2 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v2i1.84
<![CDATA[Naive Bayes adalah metode klasifikasi data training dan data testing. Data tersebut dihitung dengan cara menghitung peluang dari suatu kelas dengan cara menentukan kelas mana yang paling dominan akan muncul sehingga menghasilkan suatu hipotesa. penerapan metode naive bayes nantinya menghasilkan rancangan aplikasi penentuan tema skripsi. Oleh karena itu, peneliti mencoba membangun sebuah aplikasi penentuan tema skripsi yang mampu membantu mahasiswa dalam menentukan tema skripsi menggunakan metode naive bayes yang bertujuan untuk memudahkan mahasiswa dalam menentukan tema skripsi yang akan dipilih. Metode pengumpulan data datanya berupa wawancara, observasi dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi penentuan tema skripsi berbasis web.]]>
