Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Perdana, Andreas
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot)

 1 
PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDIAGNOSA GIZI BURUK PADA ANAK (STUDI KASUS: PUSKESMAS PUJOKERTO) Ikhsanto, M Nur; Perdana, Andreas; Nawawi, Ison Alvian
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 2 (2018): September 2018
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v2i1.161

Abstract

Gizi buruk merupakan status gizi yang didasarkan pada indek berat badan Menurut Umur yang merupakan istilah Gizi kurang dan gizi buruk. Seorang anak disebut gizi buruk apabila indeks Berat Badan menurut Umur kurang dari -3 SD (Menurut Kementrian Kesehatan, 2011). Data yang dimiliki oleh puskesmas pujokerto yang mengalami gizi buruk terdapat di dusun III dengan jumlah 6 orang anak yang memliki rekam medis penderita gizi buruk anak pada tahun 2020. Sistem pakar dengan Metode Dempster Shafer ini dipilih karena metode ini menentukan solusi dari penyakit gizi buruk pada anak. Dengan adanya sistem pakar berbasis website ini, akan memepermudah orang tua mendapatkan informasi tentang diagnosa penyakit gizi buruk pada anak sebagai awal pencegahan sebelum ke tempat ahli gizi dan dokter spesialis, karena dengan menggunakan aplikasi sistem pakar diagnosa ini akan lebih efesien dalam penggunaanya. Untuk Metode pengembangan Perangkat lunak Menggunakan Rapid Aplication Development atau RAD yang terdiri dari pengumpulan data Requirements Planning, Design Workshop dan Implementation.
PERANCANGAN ENTERPRISE RESOURCE PLANNING PADA ANDALAN POULTRY SHOP DAN FARM Putri, Regita Andini; Yusuf, Ridwan; Perdana, Andreas
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 7, No 1 (2023): IRobot - April 2023
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v7i1.358

Abstract

Sistem persediaan pakan selama ini ditentukan oleh pihak Andalan Poultry Shop dengan menghitung kebutuhan pakan yang berpatokan dengan standar yang dimiliki oleh Andalan Poultry Shop. Sehingga sering terjadi kesalahan dalam menyediakan pakan ternak, kelebihan dan kekurangan persediaan pakan juga dapat berakibat buruk bagi pihak farm. Jika terjadi kelebihan persediaan pakan akan mengakibatkan pakan yang tersedia lebih lama berada di dalam gudang pakan farm, dan membuat pakan ternak menjadi kurang baik jika diberikan pada unggas. Dan jika terjadi kekurangan dalam penyediaan pakan ternak cukup berakibat fatal pada unggas. Unggas akan kekurangan feed intake dan akan mempengaruhi produksi telur yang dihasilkan oleh ayam Layer.
SISTEM MONITORING AGENDA KEGIATAN INTERNAL KAMPUS PADA INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA Nofisa, Hendri; Saputri, Tri Aristi; Perdana, Andreas
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 6, No 1 (2022): IRobot - April 2022
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v6i1.281

Abstract

Institut Teknologi Sumatera (ITERA) merupakan Perguruan Tinggi Negeri yang berlokasi di Jalan Terusan Ryacudu, Desa Way Hui, Kecamatan Jati Agung, Lampung Selatan Provinsi Lampung. Penyaluran informasi kegiatan internal yang berjalan di Institut Teknologi Sumatera saat ini masih berupa sebatas informasi pada unit kerja penyelenggara acara atau panitia kegiatan saja, sehingga informasi kegiatan tersebut belum diketahui oleh pegawai pada unit kerja lain. Tujuan dari riset ini ialah merancang serta membangun sistem untuk memantau agenda kegiatan di lingkungan internal kampus. Pengumpulan informasi dicoba guna mendapatkan data yang diperlukan buat menggapai tujuan penelitian, yaitu pengamatan, wawancara, dan tinjauan pustaka. Dalam pengembangan sistem menggunakan pemodelan prototype, serta perancangan sistem memakai Unified Modelling Languange (UML). Berdasarkan hasil riset ini, kesimpulan yang bisa diperoleh sebagai berikut. Yaitu, Sistem ini memberikan informasi agenda aktivitas yang diselenggarakan oleh unit- unit kerja di lingkungan internal kampus. Melalui pengguna sistem dapat dikatakan sistem tersebut cukup baik untuk memonitoring agenda kegiatan di lingkungan internal kampus. istem ini mempunyai sebagian kekurangan yang bisa dibesarkan buat memperbaiki kinerja sistem, seperti sistem dapat dikembangkan dengan menambah fitur berita seputar instansi terkini agar lebih menarik.
PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI Khoiriyah, Mafiqotul; Muharni, Sita; Perdana, Andreas
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 3 (2019): September 2019
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v3i1.173

Abstract

Skripsi adalah suatu karya ilmiah seorang mahasiswa merupakan syarat untuk menyelesaikan program sarjana, dalam menyusun skripsi mahasiswa membutuhkan dosen pembimbing skripsi sebagai tempat konsultasi dalam menyelesaikan skripsi tersebut. Pemilihan dosen pembimbing skripsi pada STMIK Dharma Wacana saat ini dirasa kurang efektif karena mempunyai kemungkinan terjadinya human error, sehingga tidak dilakukannya penyesuaian antara kategori/ bidang ilmu skripsi yang dipilih mahasiswa dengan bidang mata kuliah/keahlian dosen memungkinkan terjadinya ketidaksinambungan atau miss komunikasi antara mahasiswa dan dosen pembimbing skripsi nantinya. Tujuan penelitian mendapatkan rule dari kriteria kategori, menerapkan metode naive bayes, saw, dan menghasilkan keputusan dalam pemilihan dosen pembimbing skripsi. Dengan implementasi sistem penunjang keputusan yang dibangun menggunakan metode naive bayes dan Simple Additive Weighting (saw), metode naive bayes digunakan untuk menghitung proses penentuan tema dan metode saw akan digunakan untuk menghitung proses penentuan dosen pembimbing skripsi, Ke 2 (dua) metode tersebut akan diterapkan kedalam aplikasi dekstop menggunakan program Visual basic.net.
Perancangan Enterprise Resource Planning (ERP) Pada Andalan Poultry Shop Dan Farm Kota Metro Putri, Regita Andini; Yusuf, Ridwan; Perdana, Andreas
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 8, No 1 (2024): April
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v8i1.343

Abstract

Sistem persediaan pakan selama ini ditentukan oleh pihak Andalan Poultry Shop dengan menghitung kebutuhan pakan yang berpatokan dengan standar yang dimiliki oleh Andalan Poultry Shop. Sehingga sering terjadi kesalahan dalam menyediakan pakan ternak, kelebihan dan kekurangan persediaan pakan juga dapat berakibat buruk bagi pihak farm. Jika terjadi kelebihan persediaan pakan akan mengakibatkan pakan yang tersedia lebih lama berada di dalam gudang pakan farm, dan membuat pakan ternak menjadi kurang baik jika diberikan pada unggas. Dan jika terjadi kekurangan dalam penyediaan pakan ternak cukup berakibat fatal pada unggas. Unggas akan kekurangan feed intake dan akan mempengaruhi produksi telur yang dihasilkan oleh ayam Layer.
SISTEM INFORMASI KEPUASAN PELANGGAN PT LAUTAN TEDUH YAMAHA KOTAGAJAH Eriyani, Nurul; Yusuf, Ridwan; Perdana, Andreas
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 7, No 2 (2023): September 2023
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v7i2.447

Abstract

PT Lautan Teduh Yamaha Kotagajah merupakan Dealer resmi sepedah motor. Dalam mengetahui kepuasan pelanggan di dealer Yamaha kotagajah saat ini masih dengan manual. Hal ini berimbas pada laporan dalam pembuatannya sehingga membuang buang waktu dan kurang akurat, sehingga kurang efektif bagi perusahaan. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan rancangan sistem informasi kepuasan pelanggan PT Lautan Teduh Yamaha Kotagajah ke dalam aplikasi berbasis web. Dalam menyelesaikan masalah ini penulis akan merancang suatu sistem informasi berbasis web, dengan metode OOSE tahap analysis requirtment, design engineering, implementation, dan testing. Aplikasi ini dibuat dengan mengguakan Bahasa pemgrograman HTML,PHP, dan database MYSQL. Aplikasi ini mampu menghasilkan sistem informasi kepuasan pelanggan. Pada pengembangan sistem informasi kepuasan pelanggan ini telah dibangun sistem yang dapat mengelola dan menyimpan data penjualan, bengkel, sparepart dan data pelanggan yang telah melakukan transaksi pemesanan, sehingga perusahaan tidak merasa kesulitan menghubungi pelanggan untuk memberikan informasi terhadap pelanggan, menyediakan sarana komunikasi antara pelanggan dengan pihak perusahaan.
EXPERT SYSTEM DETERMINES MENU NUTRITION FOR PREGNANT WOMEN Saputri, Tri Aristi; Perdana, Andreas; Pusfitasari, Desi
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 4 (2020): September 2020
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v4i1.165

Abstract

In the process of pregnancy, food intake must be considered. Maintain nutritional balance during pregnancy, and it can be achieved by consuming a variety of foods every day. These diverse foods need to be prepared according to the energy needs of pregnant women. The lack of knowledge of pregnant women in determining food intake following daily energy needs requires that pregnant women are nutritionists or midwives in their area. This study aims to design and create an expert system that can provide food for pregnant women according to their daily calorie needs. The Harris-Benedict method calculates the caloric value based on height and weight, age of pregnant women, activity values, pregnancy. In making this expert system, the system development method is used in Object-Oriented Software Engineering (OOSE). The results of application testing use black-box testing with system functionality that runs well and provides calculations according to the manual process. The output of this system is the number of calorie needs of pregnant women and recommendations for food that should be consumed.
Co-Authors Eriyani, Nurul Fitri, Aulia Alqusyah Ikhsanto, M Nur Ikhsanto, M. Nur Khoiriyah, Mafiqotul Marcelli, Vanessa Markus, Tamara Bertha Muharni, Sita Nawawi, Ison Alvian Nofisa, Hendri Pusfitasari, Desi Putri, Regita Andini Ridwan Yusuf Saputri, Tri Aristy