Ikhsanto, M Nur
Unknown Affiliation

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot)

PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDIAGNOSA GIZI BURUK PADA ANAK (STUDI KASUS: PUSKESMAS PUJOKERTO) Ikhsanto, M Nur; Perdana, Andreas; Nawawi, Ison Alvian
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 2 (2018): September 2018
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v2i1.161

Abstract

Gizi buruk merupakan status gizi yang didasarkan pada indek berat badan Menurut Umur yang merupakan istilah Gizi kurang dan gizi buruk. Seorang anak disebut gizi buruk apabila indeks Berat Badan menurut Umur kurang dari -3 SD (Menurut Kementrian Kesehatan, 2011). Data yang dimiliki oleh puskesmas pujokerto yang mengalami gizi buruk terdapat di dusun III dengan jumlah 6 orang anak yang memliki rekam medis penderita gizi buruk anak pada tahun 2020. Sistem pakar dengan Metode Dempster Shafer ini dipilih karena metode ini menentukan solusi dari penyakit gizi buruk pada anak. Dengan adanya sistem pakar berbasis website ini, akan memepermudah orang tua mendapatkan informasi tentang diagnosa penyakit gizi buruk pada anak sebagai awal pencegahan sebelum ke tempat ahli gizi dan dokter spesialis, karena dengan menggunakan aplikasi sistem pakar diagnosa ini akan lebih efesien dalam penggunaanya. Untuk Metode pengembangan Perangkat lunak Menggunakan Rapid Aplication Development atau RAD yang terdiri dari pengumpulan data Requirements Planning, Design Workshop dan Implementation.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA APLIKASI PEMBELAJARAN DARING Ikhsanto, M Nur; Islami, M Reza Redo; yasari, Putri
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 2 (2018): September 2018
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v2i1.162

Abstract

Sehubungan adanya pandemi covid-19 ini pada awal bulan febuari 2020, ini akan berdampak pada berbagai bidang, salah satunya pada bidang Pendidikan kemudian pemerintah Pendidikan memberi peraturan untuk kegiatan proses pembelajaran harus dihentikan sementara atau dari rumah hal ini dilakukan demi memutus rantai penyebaran virus covid-19 dan mentaati peraturan pemerintah serta keamanan serta keselamatan perserta didik dan tenaga pendidik pertanyaan yang ingin dijawab dari penelitian ini adalah bagaimana membangun sebuah aplikasi pembelajaran daring, Metode Yang digunakan Dalam penelitian ini adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Terdapat lima kriteria yang penulis gunakan yaitu Nilai Absen, Nilai Tugas, Nilai UAS, Nilai UTS, Nilai Quis dalam metode ini diharapkan dapat membantu untuk mengambil keputusan dengan mencari nilai untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perengkingan. 
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN LADA Sutomo, Budi; Ikhsanto, M Nur; tullah, Kholik Hidaya
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 3 (2019): September 2019
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v3i1.174

Abstract

Lada merupakan sebuah tanaman yang kaya akan kandungan kimia, seperti minyak lada, minyak lemak juga pati. Lada bersifat sedikit pahit, pedas, hangat, dan antipiretik. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode Object Oriented Software Engineering (OOSE) yang terdiri dari pengumpulan data, analisis, desain, pengkodean dan pengujian. Metode Defth First Search (DFS) ini dipilih karena metode ini menentukan cara atau obat apa yang sangat penting dibutuhkan ketika tanaman lada terserang hama penyakit, kemudian dilanjutkan dengan proses pertanyaan (fakta-fakta) dengan gejala–gejala yang akan menyeleksi solusi terbaik dari sejumlah solusi. Dengan adanya sistem pakar berbasis website ini, bisa mempermudah petani mendapatkan pelayanan informasi diagnosa penyakit pada tanaman lada untuk pencegahan awal sebelum petani mendatangkan penyuluh dari dinas pertanian, serta lebih efisien waktu.