Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal Teknologi Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis
Yanto, Nur Witdi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Physics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pemodelan Proxy Anonim Menggunakan Algoritme Expectation Maximization Dengan Data Balancing Yanto, Nur Witdi; Sukoco, Heru; Neyman, Shelvie Nidya
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 12 No. 1 (2021): Vol. 12 No. 1 (2021): Vol. 12 No. 1 (2021)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v12i1.91

Abstract

Penggunaan internet untuk mengakses situs-situs tertentu yang tidak berhubungan dengan pekerjaan dibatasi akses nya oleh perusahaan atau organisasi. Perusahaan atau organisasi melakukan pemblokiran untuk tujuan mengamankan jaringan mereka terhadap ancaman virus, spyware, hacker dan ancaman lainnya yang dapat merugikan perusahaan dengan cara menerapkan firewall, filter URL serta sistem deteksi intrusi. Namun, pengamanan tersebut masih dapat ditembus dengan menggunakan layanan proxy anonim. Penggunaan proxy anonim memungkinkan user untuk melakukan bypass sebagian besar sistem penyaringan. Dalam penelitian ini, data proxy anonim diperoleh dengan cara menangkap (capture) paket data menggunakan aplikasi wireshark. Data tersebut dimodelkan dengan algoritme expectation maximization sehingga diperoleh akurasi model sebesar 71.22% pada pembagian data yang seimbang. Hasil ini menunjukkan bahwa model mampu mengenali penggunaan proxy anonim pada traffic internet.
Potensi Energi Terbarukan di Sumatra Tahun 2020-2050 Menggunakan Long-range Energy Alternatives Planning System (LEAP) Sonjaya, Abeth Novria; Marpaung, Dolar; Lestari, Sri Wiji; Yanto, Nur Witdi; Widyawati, Yeti
Jurnal Teknologi Vol. 11 No. 1 (2023): JURNAL TEKNOLOGI
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v11i1.277

Abstract

AbstrakDalam upaya meningkatkan nilai rasio elektrifikasi mencapai 99,9% dan pemanfataan energi baru terbarukan (EBT) hingga 25% pada tahun 2025 diperlukan Rancangan Umum Energi Nasional (RUEN) yang diturunkan menjadi Rancangan Umum Energi Daerah (RUED). Potensi energi baru terbarukan baik berupa potensi energi surya, hidro, panas bumi maupun laut memerlukan kebijakan strategis untuk mengelola dan memenuhi ketahanan energi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksikan kebutuhan energi dan melakukan pemetaan potensi energi baru terbarukan, sehingga diperoleh bauran energi yang seimbang. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan piranti lunak Long-range Energy Alternatives Planning system (LEAP) dengan metode pendekatan sistem dinamik. Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa potensi energi baru terbarukan dapat diintegrasikan dalam RUED untuk memenuhi kebutuhan energi di wilayah ini. Penelitian ini dapat menghasilkan prediksi bahwa emisi CO2 diproyeksikan akan naik 1,8 kali lipat dari 32,5 juta ton pada tahun 2019 menjadi 59,1 juta ton pada tahun 2028, sebagian besar pembangkit masih didominasi oleh hydro power dari 2020-2050, dan investor terkendala biaya produksi yang tinggi, sehingga pembangkit listrik di Sumatera masih didominasi oleh pembangkit listrik bahan bakar fosil. Kata Kunci: Sumatera, Energi Terbarukan, Long-range Energy Alternatives Planning system, emisi
Development Edge Device Monitoring System Stunting and Malnutrition in Golden age 0–5 years Integrated with AI Widanti, Nurdina; Handini, Wike; Yanto, Nur Witdi; Alamsyah, Aditya
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 9 No SpecialIssue (2023): UNRAM journals and research based on science education, science applic
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v9iSpecialIssue.6397

Abstract

Golden age is the best period for a child's growth, monitoring of growth and development must be carried out regularly. Growth and development disorders in children are stunting and malnutrition. This incident also prompted the government through the Ministry of Health to create a special program towards a golden Indonesia 2045 to monitor stunting and disease, especially in children. The prevalence of stunting decreased to 21.6% from 24.4% in 2022. Early detection of stunting and malnutrition, where the research object is children aged 0-5 years. This prototype was built using a load cell sensor, a study of the use of optical sensors and ultrasonic sensors to measure body height, and a MAX sensor to detect children's anemia. The integration of this tool combines IoT and AI. The results obtained to validate the use of load cells have a reading error of 0.01% with an accuracy of 99%. Comparison using optical sensors and ultrasonic sensors. Optical sensors have result average error of 0.01, accuracy 98.99%, ultrasonic sensors error was 0. 15 with 85% accuracy. To measure malnutrition, the anemia parameters were processed using the Dense Neural Network (DNN) model with 256 neurons showing an accuracy of 98.03%.
Co-Authors Alamsyah, Aditya Ali Djamhuri Marpaung, Dolar Shelvie Nidya Neyman Sonjaya, Abeth Novria Sri Wiji Lestari widanti, Nurdina Wike Handini Yeti Widyawati