Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Paranita Kartika, Kurnia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Mnemonic

 1 
PENERAPAN METODE MARKET BASKET ANALISIS DALAM PENENTUAN PEMASARAN IKAN KOI (STUDI KASUS: SUMBER KOI BLITAR) Andini Mega Putri, Refina; Paranita Kartika, Kurnia; Febrinita, Filda
Jurnal Mnemonic Vol 4 No 2 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v4i2.4161

Abstract

Semakin berkembangnya teknologi internet, petani koi di Desa Sumber Blitar masih mempunyai suatu kendala dalam penjualan. Usaha koi “Sumber Koi” Blitar bergerak di bidang pembesaran bibit dan penjualan ikan koi. Penjualan sebelumnya dilakukan dengan cara membuka website sumber koi blitar di internet, instagram dan juga whatssap sehingga hanya customer tetap yang dapat mengakses. Petani di “Sumber Koi” membutuhkan suatu metode cepat untuk memperkirakan jumlah bibit, jenis bibit, dan rekapitulasi penjualan untuk mempermudah proses pemasaran ikan koi. Untuk mengatasi permasalahan ini digunakan metode (MBA) yang dapat menganalisis produk yang dibeli secara bersamaan, produk yang sering dibeli oleh pelanggan serta jumlah produk yang terbeli. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode prototype meliputi yang dimulai dari pengumpulan kebutuhan, membangun prototype, mengkodekan sistem, dan menguji sistem. Pada penelitian ini diperoleh hasil suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk memperkirakan pemasaran ikan koi menggunakan metode Market Basket Analysis (MBA). Pengujian yang dilakukan meliputi, pengujian Black Box, pengujian ahli validator, serta pengujian pengguna. Dari pengujian Blacx Box diperoleh hasil keseluruhan fungsional aplikasi berfungsi dengan baik. Dari pengujian validasi yang dilakukan oleh 2 validator diperoleh porsentase kesesuaian hasil 77,5%. Hasil pengujian aplikasi oleh pengguna diperoleh porsentase kesesuaian hasil 89%
PENERAPAN LATENT SEMANTIC INDEXING PADA SISTEM TEMU BALIK INFORMASI PADA UNDANG-UNDANG PEMILU BERDASARKAN KASUS Agung Hasbi Ardiansyah; Paranita Kartika, Kurnia; Nur Budiman, Saiful
Jurnal Mnemonic Vol 4 No 2 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v4i2.4165

Abstract

Ketika mendapat temuan atau laporan dugaan kasus pelanggaran pemilu, pengawas pemilu akan melakukan klarifikasi dan pencarian bukti-bukti yang cukup sebelum menentukan temuan atau laporan tersebut termasuk kedalam pelanggaran atau tidak. Pada saat proses klarifikasi, pengawas pemilu mencari pasal yang kemungkinan dilanggar pada temuan atau laporan yang masuk. Banyaknya pasal rujukan untuk masing-masing kasus pada temuan atau laporan terkadang menghambat pekerjaan petugas pengawas pemilu, sehingga dibutuhkan sebuah alat bantu untuk mempercepat proses pencarian pasal berdasarkan kasus pelanggaran. Pada penelitian ini, sistem temu balik informasi digunakan untuk mencari pasal-pasal pada undang-undang nomor 10 tahun 2016 yang relevan pada suatu kasus berdasarkan deskripsi kasus. Pada penelitian ini digunakan metode Latent Semantic Indexing (LSI). LSI menggunakan teknik Singular Value Decomposition (SVD) untuk mereduksi dimensi. Pada penelitian ini digunakan 37 pasal, dan 4 kasus atau deskripsi pelanggaran sebagai query. Sistem menerima masukkan berupa query atau deskripsi kasus pelanggaran kemudian menghitung dan menentukan pasal yang terkait. Tingkat keberhasilan dari metode ini untuk menemukan hasil pencarian yang relevan dapat dilihat melalui besar 100% untuk recall, 70% untuk precision dan 82% untuk f-measure.
Co-Authors Agung Hasbi Ardiansyah Agus Lestari, Wiwit Andini Mega Putri, Refina Febrinita, Filda Nur Budiman, Saiful Rista Anggraini, Dyma