Articles
<![CDATA[Sosialisasi Game Edukasi Virtual Quiz Berbasis Mediapipe untuk Sekolah Dasar ]]>
<![CDATA[Nur Budiman, Saiful]]>;
<![CDATA[Sri Lestanti]]>;
<![CDATA[Erwan, Erwan]]>
<![CDATA[ Kontibusi: Jurnal Kontribusi Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): July, Science Contribution to Society Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Balitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35457/scs.v4i1.3685
<![CDATA[Virtual educational game quiz using Mediapipe is one of the innovative and exciting learning methods for 3rd grade elementary schoolchildren at SDN Wonorejo Talun Blitar. This game was created with the aim to help improve children's understanding and knowledge in a variety of subjects in an interactive and fun way. In this game, children will be asked to answer the questions given through video and voice displays using Mediapipe technology. They can answer questions by moving their bodies or showing answers through specific gestures. This will provide a more interactive and educational learning experience for children, so that they can more easily understand the lesson submitted. Besides, virtual educational quiz games can also help improve children's concentration and focus in learning. With a fun and exciting way of playing, children will be more motivated to learn and follow every question well. They will also learn to collaborate and communicate with their friends in search of the right answers. Through these games, children are expected to be able to learn more effectively and efficiently, as well as improve their academic scores at school. They will also become more skilled in using technology and understand lesson concepts better. Thus, a virtual educational quiz game using Mediapipe can be one of the effective and innovative learning methods for 3rd grade elementary schoolchildren at SDN Wonorejo Talun Blitar. For the outdoors proposed by the executive team are publications of scientific journals and virtual games quizzes.]]>
<![CDATA[PENERAPAN LATENT SEMANTIC INDEXING PADA SISTEM TEMU BALIK INFORMASI PADA UNDANG-UNDANG PEMILU BERDASARKAN KASUS ]]>
<![CDATA[Agung Hasbi Ardiansyah]]>;
<![CDATA[Paranita Kartika, Kurnia]]>;
<![CDATA[Nur Budiman, Saiful]]>
<![CDATA[ Jurnal Mnemonic Vol 4 No 2 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/mnemonic.v4i2.4165
<![CDATA[Ketika mendapat temuan atau laporan dugaan kasus pelanggaran pemilu, pengawas pemilu akan melakukan klarifikasi dan pencarian bukti-bukti yang cukup sebelum menentukan temuan atau laporan tersebut termasuk kedalam pelanggaran atau tidak. Pada saat proses klarifikasi, pengawas pemilu mencari pasal yang kemungkinan dilanggar pada temuan atau laporan yang masuk. Banyaknya pasal rujukan untuk masing-masing kasus pada temuan atau laporan terkadang menghambat pekerjaan petugas pengawas pemilu, sehingga dibutuhkan sebuah alat bantu untuk mempercepat proses pencarian pasal berdasarkan kasus pelanggaran. Pada penelitian ini, sistem temu balik informasi digunakan untuk mencari pasal-pasal pada undang-undang nomor 10 tahun 2016 yang relevan pada suatu kasus berdasarkan deskripsi kasus. Pada penelitian ini digunakan metode Latent Semantic Indexing (LSI). LSI menggunakan teknik Singular Value Decomposition (SVD) untuk mereduksi dimensi. Pada penelitian ini digunakan 37 pasal, dan 4 kasus atau deskripsi pelanggaran sebagai query. Sistem menerima masukkan berupa query atau deskripsi kasus pelanggaran kemudian menghitung dan menentukan pasal yang terkait. Tingkat keberhasilan dari metode ini untuk menemukan hasil pencarian yang relevan dapat dilihat melalui besar 100% untuk recall, 70% untuk precision dan 82% untuk f-measure.]]>
<![CDATA[SISTEM MONITORING KELENGKAPAN BERKAS PERSYARATAN BEASISWA KIP MENGGUNAKAN ALGORITMA SELECTION SORT BERBASIS WEB (STUDI KASUS : UNIVERSITAS ISLAM BALITAR) ]]>
<![CDATA[Rista Anggraini, Dyma]]>;
<![CDATA[Paranita Kartika, Kurnia]]>;
<![CDATA[Nur Budiman, Saiful]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i1.4250
<![CDATA[Bagian Kemahasiswaan Universitas Islam Balitar dalam proses monitoring kelengkapan berkas persyaratan beasiswa KIP masih merasa kesulitan jika harus mengecek satu persatu berkas persyaratan yang belum dikumpulkan, dikarenakan pengumpulan berkas persyaratan beasiswa KIP masih dilakukan secara langsung yaitu mahasiswa mengumpulkan berkas persyaratan ke bagian kemahasiswaan. Biasanya mahasiswa mengumpulkan berkas persyaratan setiap akhir semester dan bagian kemahasiswaan hanya mencatat di buku. Tujuan pembuatan sistem monitoring kelengkapan berkas persyaratan beasiswa KIP ini agar bagian kemahasiswaan mudah dalam memonitoring kelengkapan berkas persyaratan mahasiswa secara berkala dan memberikan notifikasi email secara berkala kepada mahasiswa yang belum melengkapi berkas persyaratan. Algoritma yang digunakan untuk memonitoring berkas persyaratan yaitu algoritma Selection Sort. Hasil pengujian algoritma Selection Sort pada data 80 membutuhkan Time Complexity sebesar 0,016 second, pada data 500 membutuhkan Time Complexity sebesar 0,046 second, dan pada data 1000 membutuhkan Time Complexity sebesar 0,093 second. Hasil pengujian Black Box secara performa menyatakan 100% sangat layak. Hasil pengujian desain diperoleh 66,15% (layak), hasil pengujian aplikasi diperoleh 75,38% (layak), dan hasil pengujian pengguna diperoleh 87,71% (sangat layak). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan menggunakan algoritma Selection Sort, sistem mampu mensorting berkas persyaratan yang dikumpulkan oleh mahasiswa.]]>
<![CDATA[KLASTERISASI SISWA BERDASARKAN HASIL BELAJAR MENGGUNAKAN K-MEANS BERBASIS WEB (STUDI KASUS : TK. PRIMA INSAN SHOLEH TALUN) ]]>
<![CDATA[Agus Lestari, Wiwit]]>;
<![CDATA[Paranita Kartika, Kurnia]]>;
<![CDATA[Nur Budiman, Saiful]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i1.4261
<![CDATA[TK Prima Insan Sholeh KecamatanTalun Kabupaten Blitar, selama ini melakukan pembentukan kelompok belajar siswa masih dilakukan secara manual yaitu hanya menggunakan intuisi atau berdasarkan urutan nama pada absensi siswa karena tidak adanya pedoman khusus dan mendetail dari pemerintah dalam hal ini padahal penentuan kelompok belajar harusnya lebih ditekankan pada karakter siswa, bukan sekedar dari rata-rata nilai. Tujuan penelitian ini yakni membuat aplikasi klasterisasi siswa berbasis web sehingga memudahkan guru dalam melakukan pembentukan kelompok belajar secara otomatis berdasarkan hasil belajar siswa. Aplikasi ini menggunakan metode K-Means dalam menganalisa hasil belajar siswa untuk menghasilkan kelompok belajar secara otomatis. Aplikasi klasterisasi dibuat menggunakan alur metode waterfall Pressman 2015 yang dituangkan kedalam framework Laravel dengan pemrograman web. Algoritma K-Means terbukti mampu melakukan klasterisasi siswa berdasarkan hasil belajar untuk pembentukan kelompok belajar dengan hasil pengujian aplikasi menggunakan Silhouette Coefficient tertinggi sebesar 0,758. Keberhasilan sistem juga dinilai dari Black Box Testing yang menghasilkan nilai rata-rata kesesuaian sebesar 95,83% untuk seluruh menu yang ada dalam aplikasi. Hasil pengujian pengguna terhadap aplikasi klasterisasi juga sangat baik dengan nilai 97,84 %.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENGELOLAAN SURAT KELUAR MENGGUNAKAN SEQUENTIAL SEARCH DAN SELECTION SORT PADA KPU KOTA BLITAR ]]>
<![CDATA[Haming, Nilal]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>;
<![CDATA[Nur Budiman, Saiful]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i1.4291
<![CDATA[Penggunaan sistem informasi bisa mencakup berbagai hal termasuk sebagai media inventaris kantor agar pekerjaan semakin mudah dan cepat. Kantor Komisi Pemilihan Umum (KPU) sangat membutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu menyelesaikan pekerjaan menyangkut persuratan terutama surat keluar karena Bagian Umum di KPU Kota Blitar mengalami kendala dalam melakukan penomoran surat, pemilihan lokasi penyimpanan dokumen, permintaan persetujuan atasan dan penyisipan tanda tangan digital masih dilakukan secara manual. Karena selama ini Kantor KPU Kota Blitar tidak pernah dilakukan proses sorting dan searching dokumen secara otomatis maka perlu diadakan pembangunan sistem informasi pengarsipan surat keluar yang dapat melakukan pembuatan, penyuntingan, penghapusan dan penyimpanan surat secara elektonik. Aplikasi pengelola surat keluar menggunakan sequential search dan selection sort pada KPU Kota Blitar bisa dibuat dengan menerapkan alur Software Development Life Cycle (SDLC) yang diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman web pada framework Laravel. Konversi file dari tampilan web menjadi DOCX dapat dilakukan dengan pemformatan file menggunakan library yang ada dalam Laravel. Secara umum Aplikasi yang dibuat sudah memenuhi kebutuhan fungsional yang telah di desain meliputi kelola surat perintah, kelola surat undangan, minta persetujuan, memberi persetujuan dan kelola user. Metode selection sort telah diuji melalui pengoperasian langsung dari aplikasi dan bisa menghasilkan sorting yang baik dengan total 6 proses dan lebih mempercepat komputasi disbanding metode bubble sort yang menghasilkan 9 proses. Begitu juga dengan pengujian metode sequential search yang menghasilkan 4 proses komputasi dibanding binary search yang menghasilkan 11 proses komputasi dengan data yang sama. Pengujian Black Box juga diterapkan dengan hasil yang sangat baik yaitu mencapai 95% untuk kesesuaian dan 90% untuk tingkat kenormalan aplikasi]]>
<![CDATA[APLIKASI PREDIKSI STOK POPOK BAYI BERBASIS WEB DENGAN METODE TREND MOMENT ]]>
<![CDATA[Budiana, Hernik Diah]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>;
<![CDATA[Nur Budiman, Saiful]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i1.4362
<![CDATA[Sinar Makmur Supermarkets so far in determining the number of goods to be ordered to distributors still rely on intuition and work experience of employees, so there must be an application that can predict stock of goods. The method that can assist business owners in managing stock in stores is the forecasting method or prediction using the Trend Moment algorithm. This research includes development research using Trend Moment as an application development algorithm. The results of the Black Box test state that the functional requirements of the applications made can function properly with the results of application suitability of 95.83% and the normal level of 89.17% while the MAPE test results for baby diapers with types S40, M36, L32, XL28 and XXL24 respectively were 0.258%, 0.495%, 0.385%, 0.175% and 0.321%.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN APLIKASI SENTUH TANAHKU PADA GOOGLE PLAY ]]>
<![CDATA[Faridhotul Hidayah, Nurul]]>;
<![CDATA[Paranita Kartika R., Kurnia]]>;
<![CDATA[Nur Budiman, Saiful]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5610
<![CDATA[Masa modern seperti saat ini, sudah hampir semua bidang menggunakan teknologi, salah satu contoh Badan Pertanahan Nasional yang telah membuat Aplikasi Sentuh Tanahku, aplikasi tersebut dibuat untuk kepengurusan hal – hal yang berkaitan dengan pertanahan seperti surat tanah, ptsl, dll. Aplikasi ini sangat membantu masyarakat, banyak masyarakat yang merasa puas atau sebaliknya. Komentar masyarakat terhadap aplikasi sentuh tanhaku ini mereka sampaikan lewat komentar di google play, dengan keadaan tersebut maka diperlukan adanya analisis sentimen untuk mengklasifkasikan komentar yang positif atau komentar negatif, klasifikasi ini menggunakan metode naive bayes karena metode naive bayes ini merupakan metode klasifikasi yang memanfaatkan probabilitas atau peluang , dengan begitu tujuan penelitian ini membahas tentang penerapan metode naive bayes dalam analisis sentimen aplikasi Sentuh Tanahku pada google play. Hasil yang diperoleh adalah 24% sentimen negatif dan 76% sentimen positif, dan didapatkan akurasi 76%, dengan hasil akurasi tersebut metode naive bayes ini cukup layak untuk analisis setimen aplikasi Sentuh Tanahku ini]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN AGLAONEMA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR ]]>
<![CDATA[Irfan Yahya, Nur]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>;
<![CDATA[Nur Budiman, Saiful]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5647
<![CDATA[Seperti yang kita ketahui tanaman hias tidak memerlukan lahan yang luas untuk penanamnya. Hama dan penyakit merupakan masalah utama bagi pembudidaya aglaonema. Banyak orang, bahkan pembudidaya sendiri kesulitan membedakan antara hama dan penyakit, hal ini dikarekan sebagian besar pembudidaya kekurangan informasi serta masih bergantung dari pengalaman pembudidaya lain untuk mengatasi permasalahan hama dan penyakit yang ada. Salah satu metode yang digunakan dalam sistem pakar ini yaitu metode certainty factor yang digunakan untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap suatu masalah. Data yang dibutuhkan untuk sistem pakar ini adalah data gejala penyakit tanaman aglaonema dan data penyakit tanaman aglaonema. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapakan dapat membantu para pembudidaya dalam mendeteksi penyakit tanaman aglaonema, serta dapat mempercepat waktu pengerjaan diagnosis penyakitnya dan dapat memberikan solusinya. Hasil pengujian system pakar pada tanaman aglaonema memiliki nilai kepastian hampir 80% dari 10 percobaan yang dilakukan oleh pakar.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI PENJUAKAN KERIPIK (STUDI KASUS : RUMAH INDUSTRI KERIPIK AGE ENAK) ]]>
<![CDATA[Fitri, Fitri Dewi Nurfauzia]]>;
<![CDATA[Pandu Kusuma, Abdi]]>;
<![CDATA[Nur Budiman, Saiful]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5737
<![CDATA[Rumah industri Keripik Age Enak terus bekerja untuk meningkatkan produksi keripik pisang dan singkong dalam menanggapi permintaan pasar dari pelanggan. Namun, produsen sering meremehkan volume permintaan pelanggan. Rumah industri ini berjuang dengan tantangan menghitung jumlah keripik. Akibatnya, jelas bahwa fasilitas industri ini tidak memiliki jadwal produksi yang ideal dan membutuhkan sistem peramalan permintaan keripik. Dalam proyek ini, Jaringan Syaraf Tiruan (JST) menggunakan algoritma backpropagation akan digunakan untuk meramalkan permintaan keripik pisang dan singkong. Salah satu teknik yang digunakan untuk mengatasi masalah yang rumit termasuk identifikasi, pengenalan pola, prediksi, dan topik lainnya adalah pendekatan ini. Model arsiteksur dalam algoritma backpropagation ini adalah 12 input layer, 20 hidden layer dan 1 output layer. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi penjualan keripik singkong dan pisang pada bulan Januari 2022 sampai dengan Desember 2022 dengan akurasi menggunakan pengujian MSE dan MAPE dan hasil untuk keripik singkong 28% dan keipik pisang 21% dengan ini perhitungan algoritma backpropagation dinyatakan layak atau cukup baik.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENJADWALAN PEMBELAJARAN SEKOLAH MENGGUNAKAN MODEL PROTOTYPE: STUDI KASUS MI AL-MA’ARIF MARGOMULYO 02 ]]>
<![CDATA[nasiroh, sofi]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>;
<![CDATA[Nur Budiman, Saiful]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i3.7045
<![CDATA[Penjadwalan pembelajaran di MI Al-Ma'arif Margomulyo 02 saat ini masih dilakukan secara manual, menyebabkan berbagai kendala seperti bentrok jadwal guru, kekosongan kelas, serta kesalahan dalam penentuan waktu dan ruang kelas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi penjadwalan pembelajaran sekolah berbasis web yang dapat memproses penjadwalan secara terkomputerisasi. Dengan penjadwalan yang terkomputerisasi, diharapkan admin sekolah dapat lebih mudah dalam melakukan pembagian jadwal. Metode penelitian yang digunakan adalah Research And Development (RND) Model Prototype yang mempermudah pengembang melakukan komunikasi dengan pengguna. Untuk menghasilkan jadwal yang optimal menggunakan algoritma optimasi yaitu algoritma genetika. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan tiga jenis pengujian, yaitu blackbox testing, whitebox testing, dan beta testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi penjadwalan berhasil menggenerate jadwal pembelajaran dengan tingkat kesesuaian sebesar 97% berdasarkan pengujian blackbox. Pengujian whitebox termasuk a simple procedure dengan resk yaitu low dan hasil pengujian beta testing menunjukkan bahwa pengguna aplikasi memberikan tingkat kepuasan sebesar 80,1%.]]>
