Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Jurnal Manajemen Retail Indonesia (JMARI) Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi International Journal of Healthcare and Information Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovasi Indonesia
Fikri, Muhammad Ainul
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Peningkatan Manajemen E-Learning dan Keterlibatan Pengguna dalam Implementasi Moodle di SMK Nasional Berbah, Yogyakarta Hadinegoro, Arifiyanto; Sasongko, Theopilus Bayu; Ningrum, Fauzia Anis Sekar; Rahim, Abd. Mizwar A.; Fikri, Muhammad Ainul; Huda, Amirudin Khorul
Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovasi Indonesia Vol 1 No 2 (2023): JPMII - Desember 2023
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jpmii.290

Abstract

Dokumen ini membahas implementasi aplikasi Moodle dalam manajemen pembelajaran dan administrasi di SMK Nasional Berbah, Yogyakarta. Tujuan dari penggunaan Moodle adalah untuk meningkatkan kreativitas dan produktivitas di lingkungan sekolah melalui platform e-learning. Meskipun SMK Nasional Berbah telah berusaha menciptakan media e-learning yang bermanfaat, mereka masih menghadapi beberapa kendala dalam pembuatan konten dan optimalisasi penggunaan e-learning. Untuk mengatasi kendala tersebut, dilakukan kegiatan sosialisasi dan pelatihan manajemen pengguna bagi karyawan dan staf khusus IT SMK Nasional Berbah. Kegiatan ini melibatkan 16 karyawan, tim staf e-learning, 2 pemateri, dan 3 pendamping pemateri dari Universitas Amikom. Fokus utama kegiatan ini adalah memberikan bimbingan teknis dalam pengelolaan pengguna LMS Moodle. Dalam pengabdian kepada masyarakat, dilakukan kolaborasi antara SMK Nasional Berbah dan Program Studi Informatika Universitas Amikom Yogyakarta. Kendala yang dihadapi dalam pelaksanaan pengabdian meliputi keterbatasan bandwidth server LMS Moodle, ketersediaan koneksi internet yang kurang memadai, dan kurangnya keterlibatan tim teknis dalam proses sosialisasi. Sebagai tindak lanjut, direncanakan langkah-langkah peningkatan yang melibatkan guru-guru sebagai pengguna utama Moodle. Hasil akhir dari kegiatan ini adalah para guru dan siswa mampu menggunakan Moodle sebagai wadah dalam kegiatan belajar mengajar.  Dengan demikian, implementasi Moodle di SMK Nasional Berbah dapat lebih efektif dan memberikan manfaat yang maksimal dalam proses pembelajaran dan administrasi di sekolah tersebut.
PENGARUH PENGELOLAAN PIUTANG DAN PERPUTARAN KAS TERHADAPPROFITABILITAS PADA PT. MALINDO MANDIRI MAKMUR Gulo, Nitema; Hia, Era Era; Nasri, Rifzaldi; Fikri, Muhammad Ainul
Jurnal Manajemen Retail Indonesia (JMARI) Vol. 1 No. 2 (2020): Jurnal Manajemen Retail Indonesia (JMARI)
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (353.918 KB) | DOI: 10.33050/jmari.v1i2.1148

Abstract

Didalam suatu perusahaan selalu yang diinginkan adalah mendapatkan laba semaksimal mungkin. Untuk mencapai tersebut di dalam suatu perusahaan terutama pada perusahaan yang bergerak dibidang penjualan dan kredit. Perputaran kas salah satu untuk mendapatkan laba dalam perusahaan yang signifikan dimana semakin tingkat perputaran kas maka laba yang diinginkan perusahaan semakin tinggi dan menunjukkan tingkat efisiensi untuk penggunaan kas yang ada dalam perusahaan untuk memaksimalkan laba yang diinginkan.dalam perputaran kas tidak terlepas dari pengelolaan piutang perusahaan. Pengelolaan piutang yang baik menunjukkan tingkat pengguna kas semakin tinggi sehingga perusahaan mendapatkan laba yang baik sehingga mengundang investor dalam perusahaan. Pengelolaan kas dan piutang sangat berpengaruh dalam profitabilitas perusahaan. Dimana profitabilitas merupakan tolak ukur dalam suatu perusahaan bagi kinerja yang telah dijalankan pada waktu tertentu. Profitabilitas perusahaan merupakan kemampuan untuk menghasilkan dan menilai suatu kegiatan dalam perusahaan dalam tingkat penjualan kredit. profitabilitas sebenarnya dapat diukur dengan suatu aktiva untuk menarik perhatian bagi pemberi modal baik secara langsung maupun secara tidak langsung. Untuk penguraian tersebut diatas, maka masalah tersebut peneliti akan diteliti dan membahas dalam uraian, Untuk melihat dan mengetahui besar pengaruh pengelolaan piutang terhadap profitabilitas pada PT. Malindo Mandiri Makmur, Untuk melihat dan mengetahui besar pengaruh perputaran kas terhadap profitabilitas pada PT. Malindo Mandiri Makmur dan Untuk melihat dan mengetahui pengaruh pengelolaan piutang dan perputaran kas secara simultan terhadap profitabilitas pada PT. Malindo Mandiri Makmur
Implementation of the YOLOv8n Model for Automatic Owl Detection in Swiftlet Farming Buildings Putra, Iqbal Kurniawan Asmar; Apriska Prameswari; Fikri, Muhammad Ainul; Suhari, Ahmad Riznandi
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 7 No. 2 (2025): Nov
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v7i2.733

Abstract

Object detection based on digital images is a rapidly developing field in the application of intelligent systems. This study aims to create an automatic owl detection system utilizing the YOLOv8 deep learning model as a pest mitigation measure in the swiftlet farming industry. Owls are known to enter swiftlet houses at night and prey on the birds, causing economic losses. Owl image datasets were obtained from the Roboflow platform and annotated in YOLO format. The model was trained using the YOLOv8-nano architecture with a 640×640 pixel input resolution. The evaluation results showed that the model achieved a mAP@0.5 of 96.82% and mAP@0.5:0.95 of 70.5%, with a precision of 97.2% and a recall of 93.38%. These results indicate that the YOLOv8 model performs well and has the potential to be implemented as an automatic monitoring system in swiftlet farming environments.
Pengembangan Website dan Konten Karang Taruna Rukun Agawe Santosa Ngijo Bantul sebagai Optimalisasi Media Digital: Development of Web Platforms and Digital Content for Karang Taruna Rukun Agawe Santosa Ngijo Bantul as Digital Media Optimization Yanuar Risca Pratiwi, Inggrid; Riwanto, Yudha; Wardhana, Ajie Kusuma; Ningrum, Fauzia Anis Sekar; Fikri, Muhammad Ainul
Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Vol. 10 No. 1 (2025): December
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jindeks.v10i1.9093

Abstract

Kegiatan ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemanfaatan media digital sebagai sarana informasi, publikasi, dan komunikasi organisasi kepemudaan melalui pengembangan website serta pelatihan manajemen konten bagi Karang Taruna Rukun Agawe Santosa (RAS) Dusun Ngijo, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta. Permasalahan utama yang dihadapi Karang Taruna RAS meliputi keterbatasan media publikasi kegiatan dan rendahnya kemampuan pengurus dalam mengelola informasi secara digital. Kegiatan dilaksanakan melalui empat tahapan, yaitu observasi dan pengembangan, sosialisasi dan pelatihan, implementasi teknologi dan evaluasi. Website yang dikembangkan memiliki fitur-fitur utama yaitu Manajemen Agenda, Keuangan, Inventaris Perlengkapan, dan Broadcast WhatsApp. Hasil sosialisasi dan pelatihan ini telah berhasil mengembangkan dan menyerahkan website untuk Karang Taruna yang fungsional dan dapat diakses melalui internet kapan saja dan di mana saja. Dari sisi sumber daya manusia, para pengurus Karang Taruna RAS telah menerima transfer pengetahuan melalui pelatihan manajemen konten dan terbukti mampu mengelola website secara mandiri, termasuk mempublikasikan beberapa konten awal pasca-pelatihan. Berdasarkan hasil pengujian UAT terhadap website oleh pengurus dan anggota Karang Taruna RAS  didapatkan nilai rata-rata 97,8%. Hal ini menunjukkan peningkatan kemampuan digital yang signifikan dalam pengelolaan informasi organisasi. Luaran kegiatan ini mencakup website dan buku panduan penggunaan website (manual book) yang diberikan kepada Karang Taruna RAS.
Intelligent System for Early Detection of Heart Disease Using XGBoost Machine Learning Algorithm on Web Application Sakkinah, Intan Sulistyaningrum; Hastuti, Puji; Fikri, Muhammad Ainul; Rahmawati, Ulfa Emi; Pratama, Raditya Arief; Firdausya, Maulana Akbar; Anggraini, Ratna Indah
International Journal of Healthcare and Information Technology Vol. 3 No. 2 (2026): January
Publisher : P3M Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/ijhitech.v3i2.6685

Abstract

Heart disease remains a major contributor to global mortality, highlighting the importance of effective early detection systems that can assist both clinicians and general users. This study develops a heart disease prediction model based on the XGBoost algorithm and deploys it within a web-based application to enhance accessibility and practical usability. The research uses a dataset of 918 instances containing 12 demographic and clinical features commonly associated with cardiovascular risk. Pearson correlation analysis was performed to assess feature relevance, revealing that ExerciseAngina, Oldpeak, ST_Slope, Age, and MaxHR exhibit the strongest correlations with the HeartDisease outcome. These findings align with established clinical evidence on exercise-induced angina, ST-segment depression, and cardiac functional capacity. Following preprocessing and feature encoding, the XGBoost model was trained and evaluated. The model achieved strong predictive performance, with 88.26% accuracy, 88.32% precision, 91.66% recall, an F1-score of 89.96%, and an ROC-AUC of 0.93. The results demonstrate that XGBoost effectively discriminates between positive and negative cases and provides a good balance between sensitivity and precision. To enable real-world applicability, the final model was deployed on a Flask backend and integrated into a web application that allows users to input clinical parameters and receive real-time predictions. System testing confirmed that the application accurately delivers outputs and functions reliably across different input conditions. Overall, this study shows the feasibility of combining machine learning with web technologies to support early, accessible heart disease screening. Future work will involve usability testing and validation using real patient data to further strengthen the system’s clinical relevance.
Co-Authors Anggraini, Ratna Indah Apriska Prameswari Arifiyanto Hadinegoro, Arifiyanto Firdausya, Maulana Akbar Gulo, Nitema Hia, Era Era Huda, Amirudin Khorul Nasri, Rifzaldi Ningrum, Fauzia Anis Sekar Pratama, Raditya Arief Puji Hastuti Putra, Iqbal Kurniawan Asmar Rahim, Abd. Mizwar A. Rahmawati, Ulfa Emi Riwanto, Yudha Sakkinah, Intan Sulistyaningrum Sasongko, Theopilus Bayu Suhari, Ahmad Riznandi Wardhana, Ajie Kusuma Yanuar Risca Pratiwi, Inggrid