Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal POSITIF JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY
Apriyanto, Riyan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENDATAAN KELUARGA TIDAK MAMPU DESA LIMUSNUNGGAL MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Rahmawati, Ika Intan; Apriyanto, Riyan
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 10 No 2 (2020): Scientific Journal of Information Systems Technology and Applied Computer Engine
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Berbagai program penanggulangan kemiskinan telah banyak dilakukan oleh pemerintah. Faktor yang menjadi permasalahan dalam pelaksanaan suatu program ini adalah menyangkut identifikasi target dan ketepatan penerimanya yang kurang tepat sasaran. Kelompok miskin terbagi dalam tiga kategori, yaitu hampir miskin, miskin dan sangat miskin. Dalam menentukan kriteria miskin diperlukan adanya model pengambilan keputusan yang dikenal dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), sehingga dapat membantu anggota kelurahan untuk mendata dan menentukan keluarga dengan tiga kategori secara tepat. Studi kasus berada di wilayah Kelurahan Limusnunggal – Kecamatan Cileungsi – Kabupaten Bogor. Berdasarkan 50 sample keluarga tidak mampu yang telah dilakukan proses perhitungan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan ke 13 kriteria dan nilai bobot yang telah ditentukan maka dapat diperoleh hasil pendataan keluarga tidak mampu dengan nilai 0 – 0.59 termasuk kedalam kategori hampir miskin berjumlah 21 keluarga, nilai 0.60 – 0.79 termasuk kedalam kategori miskin berjumlah 20 keluarga, dan nilai 0.80 – 1 termasuk kedalam kategori sangat miskin berjumlah 9 keluarga. Dari data tersebut rating nilai yang tertinggi yaitu 0.91 dan nilai terendah 0.51. Sehingga dengan hasil yang diperoleh tersebut dapat dijadikan sebagai acuan oleh Kepala Desa dalam pemberian program bantuan kepada keluarga tidak mampu yang berada di Desa Limusnunggal.
Analisis Dan Perancangan Pemberian Bantuan Sosial Dampak COVID-19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Rahmawati, Ika Intan; Apriyanto, Riyan
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol 7 No 1 (2021): Jurnal Positif Vol. 7 No.1
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/positif.v7i1.1075

Abstract

COVID-19 is an infectious disease caused by a newly discovered type of coronavirus. Indonesia confirmed the first case of the coronavirus infection that caused Covid-19 in early March 2020. Since then, various countermeasures have been made by the government to reduce the impact of the Covid-19 pandemic in various sectors. One of the efforts to tackle Covid-19 transmission is by carrying out community activities. This has an effect on business activities which in turn has an impact on the economy. The economic downturn due to Covid-19 has an impact on increasing the poor population in Indonesia. One of the steps taken by the government in dealing with Covid-19 is by providing social assistance that is prioritized by poor families. The factor that becomes a problem in implementing a program is the right information and the accuracy of the recipient is not right on target. Therefore, the sub-district , as a government agency, processes data on poor families which are classified into three categories, namely near-poor and very poor. In determining these criteria, a decision-making model is known as a Decision Support System (DSS) is needed. The Simple Additive Weighting (SAW) method was chosen because this method determines the weight value for each attribute. The results obtained from the Simple Additive Weighting method ranking were obtained from 9 very poor categories with the highest value, namely 0.91. Keywords: Social Assistance, COVID-19, Simple Additive Weighting(SAW).
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP PT. JALAN TOL LINGKAR LUAR JAKARTA DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Apriyanto, Riyan; Damayanti, Silvie Ayu
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 8 No 2 (2018): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Jalantol Lingkarluar Jakarta memiliki banyak karyawan Perjanjian Kontrak Waktu Tertentu atau yang disingkat dengan karyawan PKWT, yang akan diberlakukan pengangkatan karyawan tetap melalui beberapa kriteria penilaian yaitu disiplin kehadiran, kualitas kerja, ketelitian, kejujuran, inisiatif, kerja sama dan tanggung jawab. Kemudian diseleksi dan dinilai melaluikriteria-kriteria yang telah ditentukan oleh manajemen PT. Jalantol Lingkarluar Jakarta, bagi karyawan yang memenuhi syarat akan dimasukkan pada tahap-tahap berikutnya untuk diangkat sebagai karyawan tetap. Maka akan diberlakukan keputusan oleh pihak managerial yang berhak menjadi karyawan tetap. Dikarenakan karyawan PKWT Jalantol Lingkarluar Jakarta sangat banyak, sehingga membutuhkan sebuah program dengan penilaian yang efektif untuk menjadi karyawan tetap. Selain itu informasi mengenai penilaian karyawan tidak dapat diketahui secara langsung oleh pihak managerial, sehingga dibutuhkan sebuah program dengan metode untuk penilaian Karyawan. Metode yang di[akai menggunakan Fuzzy Tsukamoto dengan aturan dasar(Rule Based) dalam implikasi Jika-Maka/If-Then yang ditentukan oleh bantuan seorang pakaryang mengetahui karakteristik objek yang akan dikendalikan. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung pengambilan keputusan pengangkatan Karyawan tetap menggunakan metode fuzzy Tsukamoto, dibuat dengan menggunakan program berbasis WEB bahasa pemogramanPHP, database MySQL. Pihak Managerial dapat langsung mengetahui penilaian dan hasil keputusan pengangkatan karyawan tetap, karena sistem yang dirancang menggunakan jaringan komputer yang terintegrasi
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENDATAAN KELUARGA TIDAK MAMPU DESA LIMUSNUNGGAL MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Rahmawati, Ika Intan; Apriyanto, Riyan
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 10 No 2 (2020): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berbagai program penanggulangan kemiskinan telah banyak dilakukan oleh pemerintah. Faktor yang menjadi permasalahan dalam pelaksanaan suatu program ini adalah menyangkut identifikasi target dan ketepatan penerimanya yang kurang tepat sasaran. Kelompok miskin terbagi dalam tiga kategori, yaitu hampir miskin, miskin dan sangat miskin. Dalam menentukan kriteria miskin diperlukan adanya model pengambilan keputusan yang dikenal dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), sehingga dapat membantu anggota kelurahan untuk mendata dan menentukan keluarga dengan tiga kategori secara tepat. Studi kasus berada di wilayah Kelurahan Limusnunggal – Kecamatan Cileungsi – Kabupaten Bogor. Berdasarkan 50 sample keluarga tidak mampu yang telah dilakukan proses perhitungan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan ke 13 kriteria dan nilai bobot yang telah ditentukan maka dapat diperoleh hasil pendataan keluarga tidak mampu dengan nilai 0 – 0.59 termasuk kedalam kategori hampir miskin berjumlah21 keluarga, nilai 0.60 – 0.79 termasuk kedalam kategori miskin berjumlah 20 keluarga, dan nilai 0.80 – 1 termasuk kedalam kategori sangat miskin berjumlah 9 keluarga. Dari data tersebut rating nilai yang tertinggi yaitu 0.91 dan nilai terendah 0.51. Sehingga dengan hasil yang diperoleh tersebut dapat dijadikan sebagai acuan oleh Kepala Desa dalam pemberian program bantuan kepada keluarga tidak mampu yang berada di Desa Limusnunggal.
Co-Authors Damayanti, Silvie Ayu Rahmawati, Ika Intan