Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

PERANCANGAN SISTEM APLIKASI INVENTORY TOKO OUTDOOR BERBASIS JAVA PADA CV LATAR OUTDOOR Tanjung, Deswil Violla; Ismawan, Fiqih; Wirantasa, Umar
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v6i2.80

Abstract

Tujuan Penelitian adalah untuk mengetahui sistem yang berjalan dalam pencatatan pengadaan barang dan penjualan di inventory Toko Latar Outdoor menggunakan bahasa pemrograman Java Netbeans. Pengembangan sistem inventory menggunakan model waterfall. Sistem ini dirancang menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) sebagai perancangan database dan Data Flow Diagram (DFD) sebagai perancangan alur data. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman Java Netbeans dan database MySQL. Hasil dari Sistem inventory pada Toko Outdoor yaitu dapat mengetahui proses pemesanan dan pembelian barang, pencatatan data barang, pencatatan barang masuk, pencatatan barang keluar, pencatatan barang afkir, pencatatan pengembalian barang afkir dan pencatatan data supplier. Sehingga sistem ini dapat membantu pengurusan dalam mengolah data administrasi pada Toko Latar Outdoor.
Klasifikasi dan Deteksi Penyakit Kulit Melalui Pengolahan Citra dengan Metode CNN Wona, Maria Misela A.; Rahayu, Wanti; Wirantasa, Umar
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i01.9210

Abstract

Penanganan penyakit kulit menjadi sangat penting karena dampaknya yang dapat memengaruhi kualitas hidup individu secara keseluruhan. Penyakit kulit dapat menyebabkan rasa gatal, peradangan, iritasi, dan bahkan infeksi jika tidak ditangani dengan baik. Beberapa penyakit kulit seperti psoriasis, eksim, dan dermatitis atopik dapat menjadi kronis dan memerlukan perawatan jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi dan deteksi penyakit kulit menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data citra penyakit kulit dari berbagai sumber, preprocessing data untuk meningkatkan kualitas citra, dan pembentukan model CNN untuk klasifikasi dan deteksi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model CNN mampu mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan jenis penyakit kulit dan mendeteksi gejala penyakit kulit dari citra kulit yang diberikan. Sistem yang dikembangkan mampu membantu dalam diagnosis dini dan pengenalan jenis penyakit kulit, sehingga dapat memberikan dukungan bagi tenaga medis dalam pengambilan keputusan medis. Dalam simpulan penelitian ini, metode Convolutional Neural Network (CNN) telah terbukti efektif dan efisien dalam klasifikasi dan deteksi penyakit kulit melalui pengolahan citra.
Penerapan Sistem Penunjang Keputusan dalam Menentukan Beasiswa Luar Negeri Oleh LPDP dengan Menggunakan Metode SAW Aulia, Anisa; Afrizal, Thomas; Wirantasa, Umar
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7673

Abstract

Sebagai bagian dari upaya meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses penyeleksian beasiswa luar negeri oleh Lembaga Pengelola Dana Keuangan (LPDP), diperlukan sistem yang dapat mendukung manajemen dalam pengambilan keputusan secara objektif dan transparan. Saat ini, LPDP belum memiliki sistem yang memadai untuk melakukan proses penyelesian beasiswa secara sistematis dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai alternatif dalam pengambilan keputusan dalam menentukan penerima beasiswa luar negeri. Penelitian dimulai dengan menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan, menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria kemudian melakukan normalisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi akurat dan cepat dalam sistem pendukung keputusan dalam menentukan beasiswa luar negeri. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan dapat memudahkan menentukan kelayakan beasiswa LPDP, tidak terjadinya indikasi kecurangan dalam proses penerimaan beasiswa, serta tidak adanya pertanyaan wawancara yang berbau SARA, intimidatif dan tidak relevan.
PERANCANGAN SISTEM APLIKASI INVENTORY TOKO OUTDOOR BERBASIS JAVA PADA CV LATAR OUTDOOR Tanjung, Deswil Violla; Ismawan, Fiqih; Wirantasa, Umar
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v6i2.80

Abstract

Tujuan Penelitian adalah untuk mengetahui sistem yang berjalan dalam pencatatan pengadaan barang dan penjualan di inventory Toko Latar Outdoor menggunakan bahasa pemrograman Java Netbeans. Pengembangan sistem inventory menggunakan model waterfall. Sistem ini dirancang menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) sebagai perancangan database dan Data Flow Diagram (DFD) sebagai perancangan alur data. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman Java Netbeans dan database MySQL. Hasil dari Sistem inventory pada Toko Outdoor yaitu dapat mengetahui proses pemesanan dan pembelian barang, pencatatan data barang, pencatatan barang masuk, pencatatan barang keluar, pencatatan barang afkir, pencatatan pengembalian barang afkir dan pencatatan data supplier. Sehingga sistem ini dapat membantu pengurusan dalam mengolah data administrasi pada Toko Latar Outdoor.
Pelatihan Path Analysis Terhadap Guru SMK Di Jakarta Timur Doni Sirait, Erlando; Dani Apriyani, Dwi; Ramdhan, Vickry; Wirantasa, Umar; Erlangga, Fajar
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 9 : Oktober (2025): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The limited ability of vocational high school (SMK) teachers in East Jakarta to apply advanced statistical analysis has resulted in low-quality educational research outputs. Therefore, this community service program aims to enhance teachers’ competence in understanding and applying path analysis using the SPSS statistical software. The program was implemented through four main stages: preparation, core implementation, mentoring, and evaluation. The adopted approach combined lectures, workshops, hands-on practice, and mentoring to equip participants with both conceptual understanding and practical skills. The results showed a significant improvement in teachers’ abilities, with more than 80% of participants able to explain the basic concepts of path analysis and independently perform data processing. Participants also successfully produced simple analytical reports based on simulated data, reflecting their increased research skills. Based on evaluation results and positive participant responses, the training method proved to be effective and applicable in supporting data-driven research among SMK teachers in East Jakarta. This activity is expected to serve as an initial step in fostering a culture of data-based research within vocational schools and to encourage teachers to further develop their research capacity through advanced training and inter-school collaboration.