Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Identifikasi Media Pembelajaran Pada Materi Biologi Dalam Meningkatkan Pemahaman Konsep Peserta Didik di Masa Pandemi Covid-19 Tasyari, Salsabila; Putri, Fadila Nur’anfa; Aurora, Alifa Alya; Nabilah, Salwa; Syahrani, Yodellia; Suryanda, Ade
BIO-EDU: Jurnal Pendidikan Biologi Vol 6 No 1 (2021): BIO-EDU: Jurnal Pendidikan Biologi Volume 6 Nomor 1 Tahun 2021
Publisher : Jurusan Pendidikan Biologi, Fakultas Ilmu Pendidikan, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/jbe.v6i1.905

Abstract

Covid-19 merupakan jenis virus baru yang baru ditemukan dan menyebabkan pandemi di seluruh dunia termasuk Indonesia dan menghambat semua aktivitas termasuk bidang pendidikan. Keadaan ini memaksa semua jenjang pendidikan berubah sistem dari yang sebelumnya tatap muka menjadi daring. Oleh karena itu diperlukan suatu inovasi dalam kegiatan pembelajaran berbasis teknologi yang salah satunya dengan memaksimalkan media pembelajaran. Penggunaan media pembelajaran di masa pandemi berperan penting dalam membantu peserta didik memahami materi Biologi yang abstrak. Metode penelitian ini yaitu metode penelitian kualitatif dengan cara penelitian kepustakaan atau library search. Tujuan penelitian ini untuk meningkatkan pemahaman peserta didik saat b elajar di era pandemi dengan menggunakan media pembelajaran. Berdasarkan Media pembelajaran berbasis manusia, media cetak, media visual, media audio visual, dan media komputer (web), diketahui bahwa media pembelajaran berbasis animasi dianggap paling berpeluang karena dapat meningkatkan hasil belajar peserta didik.
Optimalisasi Pengendalian Persediaan Produk Gatsby Facial Wash Menggunakan Model Economic Production Quantity (Studi Kasus: PT Mandom Indonesia) Solihin, Ahmediks Rayhan; S, Martino Kristian; Nabilah, Salwa
JMT (Jurnal Matematika dan Terapan) Vol. 7 No. 1 (2025): JMT (Jurnal Matematika dan Terapan)
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Science, Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jmt.7.1.4

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengendalian persediaan produk Gatsby Facial Wash di PT Mandom Indonesia menggunakan model Economic Production Quantity (EPQ). Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola persediaan akibat fluktuasi permintaan dan ketidakpastian pasar yang dapat menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok. Metode EPQ diterapkan untuk menentukan jumlah produksi optimal yang meminimalkan total biaya persediaan, yang mencakup biaya setup dan penyimpanan. Data diperoleh dari PT Mandom Indonesia meliputi data permintaan, laju produksi, dan berbagai biaya terkait periode Februari 2023 hingga Maret 2024. Analisis dilakukan dengan perhitungan manual dan diverifikasi menggunakan perangkat lunak POM-QM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kuantitas produksi optimal adalah 131.064 unit setiap siklus produksi, dengan frekuensi produksi sebanyak 24 kali dalam setahun. Titik pemesanan kembali ditetapkan pada 198.262 unit untuk mencegah kekurangan stok. Total biaya persediaan minimum yang dapat dicapai adalah sebesar Rp32.825.200.000 per tahun. Hasil ini memberikan referensi berharga bagi PT Mandom Indonesia dalam menerapkan strategi manajemen persediaan yang lebih efisien dan optimal.
PATTERN OF METEOROLOGICAL DROUGHT DISTRIBUTION IN THE SLAHUNG RIVER BASIN, PONOROGO, USING THE THEORY OF RUN METHOD T, Thoif; Affandy, Nur Azizah; Nabilah, Salwa; Kartikasari, Dwi; Maulana, Mahendra Andiek
Journal of Marine-Earth Science and Technology Vol. 5 No. 3 (2024): December
Publisher : Marine & Earth Science and Technology Research Center, DRPM, ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j27745449.v5i3.4023

Abstract

Drought is a natural event that frequently occurs in Indonesia and significantly impacts various sectors, such as agriculture, plantations, and water resources. This study aims to analyze the level of drought in the Slahung sub-River basin using the Theory of Run method. The data used includes 24 years of rainfall data from three rainfall stations: Ngilo-Ilo, Balong, and Slahung, covering the period from 2000 to 2023. The analysis results show that the longest drought duration at Slahung Station occurred in 2012, lasting 18 months, with the largest cumulative drought recorded in 2010 at -1071 mm. The drought distribution map reveals that 2019 was the driest year, while 2023 was the wettest. This study provides valuable insights into water resource management and drought disaster mitigation planning in the Slahung sub-River basin. Future research is recommended to use longer and higher-quality data, as well as comparisons with other drought analysis methods to improve the accuracy of the analysis.
Pemantauan Dampak Kekeringan Lahan Pertanian di Lamongan Menggunakan NDVI Berbasis SIG Wijaya, Bara Ramadani; Azizah Affandy, Nur; Nabilah, Salwa
Nucleus Journal Vol. 3 No. 2 (2024): November
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/nucleus.v3i2.3201

Abstract

Drought trends are occurring throughout Indonesia, including in Lamongan Regency. The problems caused by drought significantly affect the agricultural sector in Lamongan, with varying impacts each year. This study uses the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) method integrated with Geographic Information Systems (GIS) to monitor and analyze vegetation conditions as an indicator of drought. Based on the Landsat 8 imagery analysis from August to October 2019-2021, the results show significant changes in vegetation conditions related to drought. The year 2020 showed a decrease in areas with high greenness, while 2021 showed a significant recovery. This vegetation monitoring is expected to serve as a basis for more effective drought mitigation policies for the agricultural sector in Lamongan Regency.
Multi-sensor Multi-temporal Relative Radiometric Normalization (RRN) Menggunakan Metode Weighted Regularized Generalized Canonical Correlation Analysis (WRGCCA) Denaro, Lino Garda; Syariz, Muhammad Aldila; Nabilah, Salwa; Heriza, Dewinta; Lin, Chao-Hung
Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia Vol 1 No 1 (2019)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/jpji.v1i1.251

Abstract

Dalam perkembangan teknologi decade terakhir ini, data citra satelit multi-temporal sudah sangat berlimpah dan mulai sulit untuk dieksplorasi secara optimal. Pemanfaatan citra satelit multi-temporal dengan metode deteksi perubahan sangat berguna untuk memodelkan dan memprediksi perubahan spasial dengan rentang waktu tertentu. Pemanfaatan data-data multi-temporal sebelumnya akan menghasilkan model perubahan spasial dengan durasi yang lebih panjang. Apalagi jika permodelan dan prediksi ini dilakukan dengan sensor yang berbeda. Sehingga dapat menghasilkan deteksi perubahan dengan cakupan yang lebih luas dan multi-fungsi. Namun dalam pengaplikasikannya, perlu adanya koreksi radiometrik antara citra multi-temporal dan juga citra multi-sensor. Pengoreksian ini bisa dilakukan dengan pendekatan relatif yang dikenal dengan relatif radiometrik normalisasi (RRN) secara linear. Ide utama metode RRN ini adalah dengan memanfaatkan seleksi fitur invariant (piksel yang stabil) antara citra multi-temporal dengan cara transformasi linear. Metode WRGCCA (weighted regularized generalized canonical correlation analysis) diusulkan untuk digunakan sebagai seleksi fitur invariant atau PIFs (pseudo-invariant features) dengan perbedaan sensor dan temporal tertentu. Metode ini merupakan perkembangan dari metode MAD (multivariate alteration detection) yang berguna untuk mendeteksi perubahan spasial secara bi-temporal dan GCCA (generalized canonical correlation analysis) yang memanfaatkan citra multi-temporal sekaligus. Namun, masing-masing metode tersebut mempunyai keterbatasan dalam menyeleksi PIFs baik bi-temporal maupun multi-temporal. Oleh karena itu, dengan menambahkan fungsi pembobotan dan regularisasi dalam algoritma tersebut, metode yang diajukan, WRGCCA, dapat lebih baik dalam penyeleksian pseudo-invariant features yang lebih akurat.
Optimization of Biopori and Construction of Absorption Wells in Blawi Village to Overcome Annual Flood Disasters Aini, Anisa Qurotul; Nabilah, Salwa; Umuronah, Umuronah
Dharma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Juni
Publisher : LPPPM STAI Darul Hikmah Bangkalan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35309/dharma.v4i2.289

Abstract

This activity was carried out in Blawi Village - Lamongan Regency. Floods often hit this village due to overflowing rivers and waterways due to high rainfall. In practice, infiltration wells for rainwater have never been implemented in Blawi Village, while biopores were only added at several points because this activity continued the previous year's activities. This community service activity made several rainwater infiltration wells and added biopores to accommodate the surface runoff water component from rainfall. This Student Organization Capacity Strengthening Program (PPK ORMAWA) activity was carried out by the Civil Student Association (HMS) of Lamongan Islamic University in collaboration with Blawi Village officials and residents for conservation-based waterlogging mitigation. Infiltration wells and biopores use a method that is very easy to implement, this activity is also useful for maintaining groundwater and utilizing biopore leaves for compost. This program can reduce the problem of inundation in Blawi Village during the rainy season