Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

OPTIMALISASI KEAMANAN KUNCI PRIVAT VIGENERE CHIPER PADA PESAN RAHASIA GAMBAR STEGANOGRAFI DENGAN SHA1 Ridwan, Muhammad; Prabowo, Sandi; Dwi Cahyono, Yohanes
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11828

Abstract

Penelitian ini membahas optimalisasi keamanan kunci privat Vigenere Chiper pada pesan rahasia gambar steganografi dengan algoritma hash SHA1. Teknik ini menggabungkan steganografi berbasis gambar menggunakan Least Significant Bit (LSB), enkripsi kunci Vigenere yang diamankan dengan Hill Cipher, dan kombinasi hash SHA1 untuk meningkatkan keamanan dan resistensi terhadap serangan. Penggunaan Hill Cipher pada kunci enkripsi Vigenere menunjukkan peningkatan keamanan yang ditandai dengan penurunan nilai koefisien korelasi dan peningkatan nilai entropy. Selain itu, penggabungan SHA1 dengan metode enkripsi berhasil mengurangi kemungkinan collision dalam hash file. Meskipun hasil menunjukkan potensi peningkatan kinerja dan keamanan, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk validasi pada skala yang lebih besar sebelum implementasi secara luas. Hasil ini memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan teknik enkripsi SHA1 yang lebih aman dan handal dalam konteks keamanan informasi.
Teknologi KONTROL AKSES ZERO TRUST BERBASIS BIOMETRIK PERILAKU UNTUK KENDARAAN OTONOM: Rekayasa Keamanan Siber Prabowo, Sandi
Jurnal Telkommil Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Telkommil
Publisher : Pustaka Poltekad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54317/kom.v6i2.662

Abstract

Keamanan kendaraan otonom menjadi semakin krusial seiring meningkatnya konektivitas dan kompleksitas sistem kendali. Model keamanan tradisional berbasis perimeter tidak mampu menjamin keamanan secara menyeluruh. Konsep Zero Trust Security menekankan prinsip verifikasi berkelanjutan dan hak akses minimal bagi semua entitas, baik pengguna maupun perangkat. Penelitian ini mengusulkan kontrol akses berbasis biometrik perilaku, yang memanfaatkan pola mengemudi dan data fisiologis pengemudi untuk autentikasi adaptif. Metode ini menggunakan kombinasi sensor kendaraan, analisis perilaku, dan algoritma pembelajaran mesin untuk memastikan hanya pengguna sah yang memiliki akses. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu meningkatkan keamanan akses kendaraan, mengurangi risiko akses tidak sah, dan mendeteksi upaya serangan siber secara efektif