Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Nasional Ilmu Komputer Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Jurnal Teknologi Informasi Mura
Aktavera, Beni
Universitas Pat Petulai
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas)

 1 
REDISIGN TATA LETAK BUKU PADA PERPUSTAKAAN SMA BINA SATRIA MEGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI aktavera, beni; Wijaya, Harma Oktafia Lingga
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 8 No 2 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v8i2.2201

Abstract

Perpustakaan adalah praktik yang penting untuk memastikan bahwa perpustakaan tetap relevan, efisien, dan berfungsi dengan baik. Tata letak buku yang baik menciptakan pengalaman pengguna yang lebih positif. Pengguna merasa lebih nyaman dan mudah berinteraksi dengan koleksi buku ketika tata letaknya intuitif dan efisien. Tata letak yang baik dapat membantu perpustakaan dalam manajemen koleksi. Ini termasuk penyusunan dan pemeliharaan buku dengan lebih baik, yang dapat membantu perpustakaan dalam pengadaan dan penghapusan buku. Redesain tata letak buku di perpustakaan menggunakan algoritma Apriori merupakan sebuah pendekatan yang menarik untuk meningkatkan efisiensi dalam mengorganisasi dan mengelola koleksi buku. Algoritma Apriori adalah algoritma yang digunakan dalam data mining dan analisis asosiasi untuk menemukan pola-pola hubungan antara item-item dalam kumpulan data. Dalam konteks perpustakaan, ini dapat digunakan untuk memahami hubungan antara buku-buku yang dipinjam oleh anggota perpustakaan, sehingga perpustakaan dapat menentukan lokasi yang optimal untuk menempatkan buku-buku tersebut agar lebih mudah diakses oleh pengguna. Metode yang digunakan Algoritma Apriori dapat membantu perpustakaan mengidentifikasi hubungan antara buku-buku yang sering dipinjam bersamaan oleh pengguna. Dengan demikian, perpustakaan dapat merancang ulang tata letaknya untuk menempatkan buku-buku yang berhubungan dekat satu sama lain. Ini meningkatkan kemudahan akses pengguna dan mengoptimalkan penggunaan ruang. Redesign tata letak buku menggunakan algoritma Apriori adalah pendekatan yang inovatif untuk mengoptimalkan tata letak buku di perpustakaan berdasarkan pola peminjaman buku oleh pengguna. dari penelitian ini di dapatkan hasil Jika meminjam buku jenis ilmu sosial maka akan meminjam buku jenis ilmu terapan dan tidak akan meminjam buku jenis bahasa 100 % dan Jika tidak meminjam buku jenis bahasa, maka akanmeminjam buku jenis ilmu terapanakan akan meminjam buku jenis ilmu sosial 86 %.
PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU TINGKAT SMA MENGGUNAKANMETODE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN LEAST SQUARE Alamsyah, M. Nur; Aktavera, Beni
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 9 No 2 (2024): JJUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v9i2.2464

Abstract

Jumlah mahasiswa ke suatu institusi sangat penting. Jika jumlah siswa bertambah, maka lembaga harus menyiapkan ruang kelas dan fasilitas yang dibutuhkan, bahkan guru dan lainnya. Begitu pula sebaliknya, akan terjadi sesuatu yang tidak kondusif bagi fasilitas dan tenaga kerja yang tersedia. Semua harus ditangani dengan bijaksana dan hati-hati. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi jumlah mahasiswa baru di tahun mendatang dan untuk dapat mengambil keputusan tentang jumlah mahasiswa baik dari segi sikap maupun tindakan ke depan. Metode exponential smoothing dan minimum square adalah metode yang mampu memprediksi data masa depan dengan melihat data masa lalu dan saat ini. Metode penghalusan eksponensial yang digunakan hanya menggunakan metode penghalusan eksponensial tunggal menggunakan bobot alfa (α) mulai dari 0,1 hingga 0,9
Co-Authors Alamsyah, M.Nur Armanto, Armanto Basmansyah, Attaya Rifki Devi Purwanti, Devi Elmayati, Elmayati Handayani , Diah Fitria Intan, Bunga Lingga Wijaya, Harma Oktafia M. Nur Alamsyah, M. Nur Nurdiansyah, Deni Satrianansyah, Satrianansyah Sumijan Sumijan