Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Tecnoscienza Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Jurnal Teknologi Informasi Indonesia
Izzati, Afifah Nurul
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Hasil Putusan MK Terkait Sengketa Pilpres 2024 pada Media Sosial X Izzati, Afifah Nurul
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 9 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtii.v9i1.1338

Abstract

Indonesia telah melaksanakan proses pemilihan presiden dan wakil presiden pada tanggal 14 Februari 2024 dan pada tanggal 20 Maret 2024, KPU telah mengumumkan hasil rekapitulasi suara Pilpres 2024. Namun hasil rekapitulasi menuai beberapa polemik, sehingga dilakukan pengajuan gugatan sengketa pilpres 2024 ke Mahkamah Konstitusi atau MK. Putusan MK dalam menyelesaikan sengketa Pilpres 2024 berpengaruh terhadap kepercayaan masyarakat terhadap pemerintah dan lembaga peradilan di Indonesia. Dengan menggunakan teknik data mining, maka dapat dilakukan proses analisis sentimen di media sosial ‘X’ untuk mengetahui sentimen masyarakat terkait putusan MK dalam menyelesaikan sengketa Pilpres 2024. Pada penelitian ini menggunakan 145 data ulasan yang dikelompokkan menjadi dua jenis data yaitu sebagai data latih dengan jumlah 43 data dan sebagai data uji dengan jumlah 102 data, selanjutnya menerapkan algoritma naïve bayes classifier untuk melakukan proses klasifikasi. Hasil dari prediksi sentimen menunjukkan sentimen negatif sejumlah 56, sentimen netral sejumlah 15, dan sentimen positif sejumlah 31.
Penerapan Data Mining Klasifikasi Lahan Tanam Buah Alpukat dengan Algoritma Naïve Bayes Fidiyanto, Nur; Izzati, Afifah Nurul
BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Vol 5 No 2 (2024): September
Publisher : Puslitbang Sinergis Asa Professional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37148/bios.v5i2.125

Abstract

The avocado plant is a plant that came into Indonesia in the 18th century. It originated in Central America under the Latin name Persea Americana Mill. Avocado plants have many different varieties and the majority grow fertile in the tropics. Nevertheless, there are differences in growing needs between different types of avocado crops when planted on different crops. As in this study where in the observation of the research on the growth differences between avocado plants of type miki and shepard on the grown land of KTH Pedunung Lestari Welfare Village Purworejo Prefecture Pungging district of Mojokerto. In this case, it is necessary to determine exactly what type of avocado plants are suitable to be planted on the land of KTH Pedunung Lestari Sejahtera. The research was conducted using the Naïve Bayes algorithm method. Based on observations, interviews with sources and library studies, the most influential variables are ground height (Mdpl), Temperature (°C), Rainfall (mm/day) and Soil type. In this study, the results were obtained on the land of KTH Pedunung Lestari Sejahtera with a land height of 250 Mdpl, temperature 18°C, rainfall 25 mm/day and humus soil type, more suitable for planting avocado type miki than shepard type. Based on the calculations on miki avocado, the value of "Yes" is 0.75 and "No" is 0,25, while shepard type has a value of “Yes” of 0 and “No” of 1. The value of accuracy is 50%, Precision is 43% and Recall is 100%.
Sistem Informasi Manajemen Posyandu Harmoni untuk Mendukung Digitalisasi Data Kesehatan Balita dan Ibu Endah Septa Sintiya; Rizdania; Izzati, Afifah Nurul; Riskitasari, Septyana; Ikawati, Deasy Sandhya Elya
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 9 No. 2 (2025): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/wmkz8n26

Abstract

Pelayanan data kesehatan balita dan ibu di Posyandu masih banyak dilakukan secara manual, yang rentan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta keterbatasan akses informasi. Permasalahan ini menghambat efektivitas pengelolaan layanan dan pemantauan tumbuh kembang anak serta kesehatan ibu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Posyandu Harmoni sebagai solusi digital dalam mendukung proses pencatatan dan pengelolaan data kesehatan secara lebih terstruktur dan efisien. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP), yang menekankan pada iterasi pendek, kolaborasi intensif dengan pengguna, dan pengujian berkelanjutan. Fitur utama sistem mencakup pengelolaan data balita, data ibu, pencatatan imunisasi, pemeriksaan kesehatan, serta laporan kegiatan posyandu. Pengujian dilakukan menggunakan pendekatan User Acceptance Testing (UAT) dengan melibatkan sepuluh responden, terdiri dari admin posyandu dan perwakilan donatur.Hasil pengujian menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang sangat tinggi, dengan rata-rata persentase sebesar 96,4%. Hal ini membuktikan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan pengguna baik secara fungsional maupun usability. Penelitian ini merekomendasikan implementasi sistem secara luas di berbagai Posyandu serta pengembangan fitur integrasi dengan sistem kesehatan daerah.
Prediction of Higher Education Student Academic Achievement Using Mamdani Fuzzy Logic Izzati, Afifah Nurul; Latif, Ummi Khaira; Sintiya, Endah Septa
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 7 No. 1 (2025): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v7i1.682

Abstract

Student academic performance assessment is not only determined by exam scores, assignments, and attendance but also influenced by other factors such as attitude. However, evaluating this factor tends to be subjective. Additionally, the absence of an early prediction system to estimate students' academic performance can hinder timely study finish for at-risk students. The purpose of this study is to use the Mamdani fuzzy logic method to develop a system for predicting student academic performance. The input variables used in this system include attendance, assignments, midterm exams, final exams, and attitude. The system is modeled using fuzzy membership functions and assessed based on appropriate weightings. The inference process is conducted based on a set of fuzzy rules and is determined by the combination of input values. The next stage is defuzzification, which is the process of generating a final value used to classify academic performance into categories of "poor," "fair," or "good." This system is developed using the Python programming language with the scikit-fuzzy library and tested using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) method. The test results show an error rate of 1.35%. These results indicate that the Mamdani fuzzy logic approach is considered effective in assisting the assessment of student academic performance.
Pengaruh Stakeholder Perspective Dalam Penerapan ERP: A Systematic Literature Review Izzati, Afifah Nurul; Najwa, Nina Fadilah
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 1: Februari 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (343.074 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201851540

Abstract

Penerapan ERP pada perusahaan mempunyai banyak manfaat. Dengan menerapkan ERP, perusahaan mampu meningkatkan produktifitas perusahaan dengan cara mengurangi biaya pengeluaran dan meningkatkan pendapatan. Namun pada penerapan ERP dapat mengalami kesuksesan atau mengalami kegagalan. Oleh karena itu, perlu mempertimbangkan critical succes factor yang berpengaruh terhadap penerapan ERP, salah satunya critical success factor pada penerapan ERP adalah stakeholder perspective. Untuk mengetahui pengaruh stakeholder, maka dilakukan kajian ulang beberapa paper dengan jumlah 24 paper yang ditemukan. Dari kajian ulang didapatkan peninjauan pengaruh stakeholder perspective pada penerapan ERP yang dapat dilihat dari tiga sudut pandang, yaitu studi kasus mengenai pengaruh stakeholder perspective dalam penerapan ERP, faktor-faktor dari stakeholder perspective yang berpengaruh pada proses penerapan ERP meliputi komunikasi, dukungan stakeholder (meliputi dukungan top management dan tim proyek), kesiapan sumber daya manusia, dan beberapa cara atau solusi yang dapat digunakan dalam mencegah atau menangani masalah yang muncul berdasarkan faktor-faktor dari stakeholder perspective yang berpengaruh pada proses penerapan ERP.
Co-Authors Endah Septa Sintiya Fidiyanto, Nur Ikawati, Deasy Sandhya Elya Latif, Ummi Khaira Najwa, Nina Fadilah Riskitasari, Septyana Rizdania, Rizdania