Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sosiohumaniora Kodepena (JSK) JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) PENDALAS: Jurnal Penelitian Tindakan Kelas dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Akuntansi dan Manajemen Syariah The Indonesian Journal of Computer Science Journal Educational Research and Development Edubiotik : Jurnal Pendidikan, Biologi dan Terapan Jurnal Serambi Ilmu
Khairuna
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science

 1 
Usability Algoritma Supervised Learning Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa pada Sistem Bimbingan Akademik: Usability Algoritma Supervised Learning Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa pada Sistem Bimbingan Akademik Triase; Sriani , Sriani; Khairuna
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i3.3101

Abstract

Tugas perguruan tinggi sebagai wadah pengembangan kebutuhan masyarakat melalui tingkat program studi harus meningkatkan kompetensinya. Langkah yang diambil adalah dengan menciptakan dan mengembangkan teknologi informasi dalam kegiatan akademik. Salah satunya menyediakan sistem informasi layanan bimbingan akademik untuk mendukung keputusan dan memudahkan penyediaan data bagi program studi. Pada saat ini layanan bimbingan akademik terhadap mahasiswa persemester pada prodi yang ada di Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sumatera Utara Medan, dilakukan secara manual yaitu menggunakan buku bimbingan akademik sebagai bukti kegiatan. Buku bimbingan memberikan informasi profil mahasiswa, ipk, total sks, masa penyelesaian akademik. Dimana variabel tersebut dapat digunakan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Data yang digunakan total lulus pada program studi Sistem Informasi dan ilmu komputer sebanyak 301 data. Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk menghitung data latih dan uji, dimana perbandingan data yang akan digunakan 80%:20% yaitu 211 data latih dan 90 data uji, dan hasil prediksi lulusan mahasiswa dengan euclidian K= 3.
Co-Authors Asnariza Ayu Indah Lestari Chissy Chodijah Anurja Cut Hamdiah Cut Rusmina Husnarika Febrianti Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ira Suryani Maryam MUHAMMAD BAKRI Rahmah Yulianti Rahmah Yulianti Rosha Hayati Sriani , Sriani Tri Rasid Desky Triase