Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Data and Science
Tanujaya, Lukhia Britanthia Christina
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
The Comparison of Logistic Regression Methods and Random Forest for Spotify Audio Mode Featurre Classification Tanujaya, Lukhia Britanthia Christina; Susanto, Bambang; Saragih, Asido
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 1 No. 3 (2020): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ijodas.v1i3.16

Abstract

Studi ini membandingkan kemampuan dari metode regresi logistik dan random forest dalam melakukan klasifikasi fitur mode. Fitur mode ini merupakan fitur yang terdapat di dalam data fitur audio. Secara keseluruhan, data ini berisikan data dari musik atau lagu yang dirilis di platform Spotify yang di dalamnya terdapat berbagai fitur dari masing-masing musik. Dalam melakukan studi ini, metode regresi logistik dan metode random forest ini diterapkan dalam bahasa pemrograman Python. Setelah dilakukannya studi ini dapat disimpulkan bahwa metode random forest dapat melakukan klasifikasi yang lebih baik walaupun dengan selisih yang cukup dekat. Karena kedua metode ini adalah metode yang baik dalam melakukan klasifikasi. Fitur penting yang ditampilkan oleh random forest juga memberikan hasil yang lebih memuaskan, karena fitur yang dihasilkan memang fitur yang berkaitan dengan fitur mode dan sesuai dengan teori musik.
Co-Authors Asido Saragih Bambang Susanto