Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Buletin Poltanesa
Saputra, Surya Fajar
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Shortest Path Finding Using Dijkstra’s Algorithm Nurhasanah, Fitri Yani; Gata, Windu; Riana, Dwiza; Jamil, Muh.; Saputra, Surya Fajar
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v9i1.2365

Abstract

In the professional work, discipline is a very important to see work ethic of an employee. Discipline has also the most important element of good behavior, both as individual and social. A problem is when people on the road in finding the shortest path in order to get to the destination on time. Finding shortest path improves workers discipline and add value to employees. With the Dijkstra’s Algorithm, we can find the shortest route. The value on the edge of a graph can be expressed as the distance between nodes (roads). Through this proposed application, it easier for us to find the shortest route in a more effective time.
IMPLEMENTASI PENGIRIMAN BARANG DENGAN ALGORITMA GREEDY PT. ASTRA INTERNATIONAL, HONDA KALIMANTAN TIMUR SAPUTRA, SURYA FAJAR; GATA, WINDU; SULISTYOWATI, DANING NUR; ROZI, FAHRUL; KADAFI, ABDUL RAHMAN
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v6i2.23992

Abstract

Pengiriman barang merupakan proses penting dalam pengalokasi waktu agar dapat sampai pada tujuan dan juga menentukan jumlah barang yang dikirim ke tujuan. Masalah yang timbul yaitu jumlah barang yang diangkut dengan armada terbatas dan tujuan barang yang dikirim sangat banyak. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dikembangkan sebuah aplikasi berbasis web untuk pengiriman barang dengan menentukan jumlah barang yang dikirim oleh armda dan tujuan pengiriman barang kesemua dealer yang ada. Pada penelitian ini pengiriman barang dengan menggunakan algoritma greedy diterapkan memudahkan dalam menentukan tujuan pengiriman barang kesemua dealer dan jumlah barang yang diangkut oleh armada yang disiapkan sesuai jumlah angkut armada dan dapat mengoptimalkan waktu pengiriman barang. Kata kunci : Pengiriman Barang, Algoritma Greedy, Aplikasi
Prediksi Jumlah Masyarakat Terkontaminasi Covid-19 di Kota Samarinda Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing abdullah, Ifnu Abdul Aziz; Jamil, Muh.; Saputra, Surya Fajar; Nugraha, Chandra; Rosiyadi, Didi
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1273

Abstract

Kemunculan Covid-19 pada tahun 2019 membuat ketakutan yang sangat mendalam bagi penduduk Wuhan china hingga merambah ke antero dunia dan penyebab menambahnya virus ini menjalar ke seluruh dunia dikarenakan ketakutan penduduk yang berdomisili di Wuhan china berbondong bondong pergi sehingga membawa virus tersebut, ke seluruh permukaan dunia, Salah satunya negara Indonesia hingga ke Kalimantan Timur, Kota Samarinda maka dengan ini penduduk Kalimantan Timur yang terkena dampak Virus ini, sebesar 78.492 manusia. Dengan Penelitian ini akan mencoba memprediksi jumlah masyarakat yang dikonfirmasi Covid-19 dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing di kota Samarinda, hasil prediksi dari penelitian ini dapat menjadi acuan pihak terkait, Sementara untuk perhitungan jumlah error dari prediksinya digunakan metode MSE (Mean Square Error) pendekatan ini dapat mengatur kesalahan peramalan yang cukup besar karena kesalahan itu dikuadratkan Nilai akurasi pada setiap metode dapat dipengaruhi oleh penentuan nilai pergerakan dan nilai bobot yang digunakan 32429517882,2549, Dan juga digunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) MAPE menyatakan persentase kesalahan hasil peramalan terhadap data sebenarnya selama periode tertentu yang dapat memberikan informasi persentase kesalahan yang terlalu rendah atau terlalu tinggi, MAPE memiliki hasil 62% maka dengan hal ini semakin besar nilai MAPE maka semakin besar kesalahan hasil pendugaan
Co-Authors Abdullah, Ifnu Abdul Aziz Chandra Nugraha, Chandra Dwiza Riana Fahrul Rozi Gata, Windu Jamil, Muh. Kadafi, Abdul Rahman Nurhasanah, Fitri Yani Rosiyadi, Didi Sulistyowati, Daning Nur