Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Poltanesa DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication
Abdullah, Ifnu Abdul Aziz
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI LINUX UBUNTU SERVER 18.04 SEBAGAI SERVER SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER SAMARINDA Abdullah, Ifnu Abdul Aziz; Fadli, Fadli
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 1 No.1, Oktober 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1928.617 KB) | DOI: 10.21093/dijitac.v1i1.2576

Abstract

Implementasi Linux Ubuntu Server 18.04 Sebagai Server Sistem Informasi Akademik Pada Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Samarinda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah server yang berfungsi untuk mewadahi dan menangani lalu-lintas sistem akademik dalam sebuah sistem jaringan komputer yang diimplementasikan pada platform Linux yang terkenal free, handal dan stabil. Dalam prosesnya, pembangunan dan konfigurasi server ini dilakukan dengan berdasarkan pengkajian dan penelitian menggunakan metode studi literatur pada berbagai sumber baik melalui buku maupun browsing di internet. Selain itu juga digunakan metode wawancara serta metode studi pustaka dengan Operasi Sistem Linux Ubuntu dan software Apache, MySQL, phpMyAdmin, BIND, dan DHCP Server. Dari hasil Tugas Akhir dapat disimpulkan bahwa dengan dibangunnya server berbasis Linux Ubuntu Server 18.04 ini, cukup handal untuk menjadi server sistem akademik yang ada di STMIK Samarinda
PENCEGAHAN RANSOMWARE BERBASIS EDUKASI PENGGUNA DAN TEKNOLOGI: TINJAUAN LITERATUR Abdullah, Ifnu Abdul Aziz
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 4 No.1, Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21093/dijitac.v4i1.10325

Abstract

Ransomware merupakan salah satu ancaman siber yang paling meresahkan dalam era digital saat ini. Serangan ini bekerja dengan cara mengenkripsi data milik korban dan meminta tebusan agar data tersebut dapat diakses kembali. Dampaknya tidak hanya merugikan secara finansial, tetapi juga dapat mengganggu operasional dan merusak reputasi suatu institusi. Artikel ini bertujuan untuk mengkaji berbagai strategi pencegahan ransomware melalui pendekatan studi literatur, dengan fokus pada dua pendekatan utama, yaitu edukasi pengguna dan penerapan teknologi. Dari berbagai sumber yang dikaji, ditemukan bahwa rendahnya literasi digital pengguna sering kali menjadi celah utama terjadinya serangan, terutama melalui email phishing dan praktik keamanan yang buruk. Oleh karena itu, peningkatan kesadaran serta pelatihan tentang keamanan siber sangat penting. Selain itu, penggunaan teknologi seperti firewall, sistem deteksi ancaman, backup data berkala, dan perangkat lunak antivirus yang mutakhir juga menjadi elemen penting dalam perlindungan sistem. Tinjauan ini menunjukkan bahwa kombinasi antara edukasi pengguna dan pemanfaatan teknologi secara tepat merupakan langkah efektif untuk mencegah serangan ransomware. Hasil kajian ini diharapkan dapat menjadi rujukan dalam membangun sistem keamanan informasi yang lebih tangguh dan adaptif di berbagai sektor.
Prediksi Jumlah Masyarakat Terkontaminasi Covid-19 di Kota Samarinda Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing abdullah, Ifnu Abdul Aziz; Jamil, Muh.; Saputra, Surya Fajar; Nugraha, Chandra; Rosiyadi, Didi
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1273

Abstract

Kemunculan Covid-19 pada tahun 2019 membuat ketakutan yang sangat mendalam bagi penduduk Wuhan china hingga merambah ke antero dunia dan penyebab menambahnya virus ini menjalar ke seluruh dunia dikarenakan ketakutan penduduk yang berdomisili di Wuhan china berbondong bondong pergi sehingga membawa virus tersebut, ke seluruh permukaan dunia, Salah satunya negara Indonesia hingga ke Kalimantan Timur, Kota Samarinda maka dengan ini penduduk Kalimantan Timur yang terkena dampak Virus ini, sebesar 78.492 manusia. Dengan Penelitian ini akan mencoba memprediksi jumlah masyarakat yang dikonfirmasi Covid-19 dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing di kota Samarinda, hasil prediksi dari penelitian ini dapat menjadi acuan pihak terkait, Sementara untuk perhitungan jumlah error dari prediksinya digunakan metode MSE (Mean Square Error) pendekatan ini dapat mengatur kesalahan peramalan yang cukup besar karena kesalahan itu dikuadratkan Nilai akurasi pada setiap metode dapat dipengaruhi oleh penentuan nilai pergerakan dan nilai bobot yang digunakan 32429517882,2549, Dan juga digunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) MAPE menyatakan persentase kesalahan hasil peramalan terhadap data sebenarnya selama periode tertentu yang dapat memberikan informasi persentase kesalahan yang terlalu rendah atau terlalu tinggi, MAPE memiliki hasil 62% maka dengan hal ini semakin besar nilai MAPE maka semakin besar kesalahan hasil pendugaan
Segmentasi Lemak Visceral dan Kanker Paru-paru Menggunakan Deep Learning Abdullah, Ifnu Abdul Aziz; Sadikin, Rifki; Rianto, Yan; Priansyah, Dedi
Poltanesa Vol 23 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i2.1354

Abstract

Lemak Visceral memberikan dampak yang sangat besar terhadap beberapa penyakit dan salah satunya Kanker paru-paru penyebab utama kematian, Kondisi ini memberikan pengaruh besar dalam dunia kesehatan terhadap permasalahan Lemak visceral dan kanker paru-paru Computer vision menghembalangkan penelitian dari permasalahan yang besar ini computer vision ingin melihat keakuratan penelitian, dengan dataset yang telah di tentukan dengan ini peneliti menggunakan metode deep learning dan di dukung dengan metode Segmentasi-CNN, Segmentation & VFI Calculation. Metode tersebut mampu menampilkan gambar yang tersegmentasi dengan detail dari mengubah warna satu dimensi dan dua dimensi sehingga akan memberikan keakuratan segmentasi, lemak yang telah tersegmentasi daerah gambar lemak dan garis tepinya pada Lemak visceral dan kanker paru-paru memisahkan lemak dan kanker dengan jumlah pixel putih lemak lemah dengan ration area akurat dan Memiliki pixel yang tinggi dan tepat dalam pemrosesan pixel.
Co-Authors Chandra Nugraha, Chandra Dedi Priansyah Fadli Fadli Jamil, Muh. Rianto, Yan Rosiyadi, Didi Sadikin, Rifki Saputra, Surya Fajar