Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer International Journal of Entrepreneurship and Business Management Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Shedriko, Shedriko
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Penerapan Stored Procedure untuk Memudahkan Modifikasi dan Update Formula Logic pada ETL Firdaus, Muhammad; Shedriko, Shedriko
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i3.13752

Abstract

Berkembangnya teknologi basis data memungkinkan adaptasi perubahan struktur dan prilaku data menjadi lebih cepat, serta dapat mengakomodir perubahan kebutuhan pengguna terhadap data itu sendiri. Banyak nya permasalahan pada kenyataannya terjadi pada saat pengembangan aplikasi, dimana seorang programmer kesulitan menambahkan atau mengubah kondisi logik secara cepat dan tepat, apabila server serta sarana pendukungnya dibatasi sesuai dengan ketetapan prosedur IT (Informasi Teknologi) di perusahaan / organisasi tersebut. Penerapan Stored Procedure – SQL (Structure Query Language) dalam hal ini merupakan solusi di setiap masalah yang terjadi dengan setiap skenario kebutuhan data yang berbeda-beda. Namun dalam hal ini Stored procedure diperbantukan untuk mengatasi kesulitan transformasi data pada ETL (Extract-Transform-Load) dengan menjadikannya sebagai second assist solution akibat dari perubahan kebutuhan si pengguna. Hal ini membuat kami memutuskan mempergunakan R&D (Research and Development) dengan model SDLC (System Development Life Cycle) Extreme Programming yang telah disesuaikan dengan kondisi dilapangan sebagai metode yang tepat untuk penelitian kami. Semoga solusi ini dapat memberikan ide dan solusi terbaik kepada pada pengembang Sistem Basis Data atau pakar Analisa Data, agar dapat memberikan asupan vitamin yang tepat selama proses pengembangan Sistem Infomasi maupun yang masih mencari-cari solusi alternatif yang tepat pada skenario permasalahan yang sedang dihadapi.
Digitalization, Investment, and Education Level as Determinants of Digital Transformation in ASEAN Shedriko, Shedriko; Subiyantoro, Heru; Rozali, M
International Journal of Entrepreneurship and Business  Management Vol. 4 No. 1 (2025)
Publisher : Asosiasi Dosen Peneliti Ilmu Ekonomi dan Bisnis Indonesia (ADPEBI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54099/ijebm.v4i1.1310

Abstract

Purpose – This research aims to further examine the social and cultural connections of communities in ASEAN countries to digital transformation. Methodology/approach – This research uses Positivism Methodology applied descriptively and verifiably, using data obtained from the World Bank and UNDP over a period of 10 years, from 2014 – 2023.Findings – It was found that the variables of high-speed internet, fixed telephone density, educational level, and the grouping of the ratio of the number of mobile phones to users showed a significant value from the research conducted. Meanwhile, the cellular phone user variable without grouping, ICT service exports, foreign direct investment both with or without grouping, and the level of education with grouping by years of schooling did not provide significant values in this study.Novelty/value – Communities in ASEAN countries that have social and cultural habits with high appreciation and interest in technology, thus using more than 1 mobile phone per person, can accelerate digital transformation in these countries.
IMPLEMENTASI ETL DAN PENGOLAHAN DATA PELAPORAN BASEL-III OJK DI BANK UMUM Firdaus, Muhammad; Shedriko, Shedriko
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v8i01.7131

Abstract

Perkembangan transformasi digital perbankan yang begitu pesat memungkinkan integrasi pelaporan dalam satu layanan terpadu dalam satu sistem informasi terpusat. Pelaporan BASEL-III OJK (Otoritas Jasa Keuangan) menjadikan setiap metadata di setiap LOB (Line of Business) di simpan dalam datamart pusat yang nantinya bisa di transformasikan ke dalam bentuk standar pelaporan OJK. Namun dalam pelaksanaannya seringkali mengalami kesulitan dikarenakan keberagaman sumber lokasi data yang menjadi referensi, serta kurang pahamnya pihak manejemen perbankan dalam mengelola data dengan baik. Oleh karena itu diperlukan solusi implementasi ETL (Extract-Transform-Load) dan pengelolaan data yang baik khususnya untuk pelaporan ini, dengan mengambil contoh salah satu pelaporan BASEL-III yang menjadi studi kasus untuk penelitian ini. Dalam hal ini, metode R&D (Research and Development) menurut kami masih tepat digunakan untuk penelitian ini, serta diharapkan solusi implementasi ini bisa memberikan pandangan dan perspektif teknikal yang lebih baik lagi dalam mengelola data pelaporan di masa yang akan datang.
MEMBANGUN INTEGRASI DATA STAGING DAN DATA MART PADA PERUSAHAAN XYZ Firdaus, Muhammad; Shedriko, Shedriko
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5822

Abstract

Selama pandemi COVID-19 berlangsung, sebagian masyarakat dituntut untuk menjalankan aktivitasnya di rumah, tidak terkecuali untuk karyawan di perusahaan XYZ, dimana sebagian besar karyawannya pun diharuskan menjalankan kewajiban dan tanggung-jawabnya dirumah masing-masing agar proses bisnis perusahaan tetap berjalan dengan baik. Teknologi informasi dituntut agar bisa mengintegrasikan semua data yang telah di input oleh user, sehingga nanti dapat menjadi informasi yang berguna bagi manajemen. Data Staging dan Data Mart digunakan oleh user, agar bisa memilah data mana saja yang diperlukan, dan digunakan agar nantinya dapat diolah kembali oleh aplikasi DSS (Decision Support System) sehingga hasil keluaran informasi akhir bisa menjadi bahan pertimbangan oleh pihak pengambil keputusan. Dalam merancang dan membangun integrasi Data Staging dan Data Mart diperlukan metode yang tepat dalam mencapai hasil akhir yang sesuai dengan harapan user, dan hal ini metode Extreme Programming masih dianggap paling tepat dalam menjalankan proyek ini. Hasil akhir dari penelitian ini berupa rancang bangun ETL (Extract-Transform-Load) yang dapat mengolah data dari berbagai sumber, sehingga menjadi data akhir yang nantinya dapat di konsumsi oleh aplikasi DSS maupun MIS (Management Information System) di perusahaan XYZ.Kata Kunci: Data, Informasi, Integrasi, Data Staging, Data Mart
PENENTUAN KLASIFIKASI DENGAN CRISP-DM DALAM MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PADA SUATU MATA KULIAH Shedriko, Shedriko; Firdaus, Muhammad
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5814

Abstract

Universitas XYZ merupakan suatu perguruan tinggi yang memiliki mahasiswa yang relatif banyak. Keberadaan suatu tool prediksi kelulusan dalam suatu mata kuliah sangat diperlukan dalam menunjang proses belajar mengajar di universitas tersebut, untuk mendorong tingkat kelulusan yang diinginkan. Kelulusan mahasiswa dalam suatu mata kuliah dapat diprediksikan berdasarkan data masukkan yang menjadi parameternya. Banyak metode klasifikasi yang dapat digunakan dengan keunggulan dan kekurangannya masing-masing yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi tersebut. Dengan menggunakan metodologi data mining CRISP-DM, yaitu mengkomparasi beberapa klasifikasi dalam supervised learning, dapat diperoleh nilai terbaik yang berkaitan dengan akurasi dan error. Klasifikasi yang diperbandingkan dengan menggunakan software Orange Data Mining tersebut adalah Naive Bayes (NB), Neural Network (NN), Logistic Regression (LR) dan Support Vector Machine (SVM). Objek penelitian dilakukan terhadap mahasiswa yang mengikuti mata kuliah PTI (Pengantar Teknologi Informasi). Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan metode klasifikasi yang efektif dan efisien dalam menentukan kelulusan mahasiswa dalam suatu mata kuliah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM merupakan salah satu klasifikasi yang sangat robust.Kata Kunci: crisp-dm, data mining, klasifikasi, kelulusan, prediksi.
Single Layer Perceptron Dengan Backpropagation Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Pada Mata Kuliah Pti Di Universitas Xyz Shedriko, Shedriko
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v5i1.5071

Abstract

Universitas XYZ merupakan suatu universitas swasta nasional yang telah cukup lama berdiri, dan telah memiliki lima fakultas yang salah satunya merupakan pasca sarjana. Dengan biaya kuliah yang relatif terjangkau, menjadi daya tarik tersendiri bagi para calon mahasiswa sehingga universitas ini memiliki mahasiswa yang relatif banyak. Hal tersebut membuat satu mata kuliah pada suatu program studi harus diampu oleh lebih dari satu orang dosen. Penelitian ini menggunakan metode analisis quantitatif dengan metodologi penyelesaian menggunakan Algoritma Single Layer Perceptron dengan BackPropagation terhadap kelulusan mahasiswa pada mata kuliah PTI (Pengantar Teknologi Informasi). Hasil dari penelitian ini berupa rumusan atau pola nilai training terhadap tiga atribut yaitu nilai tugas, nilai ujian tengah semester dan nilai ujian akhir, yang dapat digunakan untuk menghitung klasifikasi atau prediksi kelulusan terhadap data baru atau data testing. Pola rumusan tersebut dapat digunakan untuk klasifikasi terhadap kelas lainnya untuk mata kuliah yang sama atau berbeda dalam menentukan kelulusan mahasiswa.
Co-Authors Muhammad Firdaus Muhammad Rozali Subiyantoro, Heru