Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INTEGRASI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi eProceeding of TIK
Abdi, Musta'inul
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : eProceeding of TIK

 1 
Sistem Pemesanan Pemesanan Makanan Dan Minuman Berbasis Web Dengan Metode Content-Based Filtering Sebagai Penentuan Rekomendasi Rahman, Aulia; Azhar, Azhar; Abdi, Musta'inul
eProceeding of TIK Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Berdasarkan fakta di lapangan, kebanyakan kafe dan restoran menggunakan cara manual seperti mencatat atau mengingat pesanan makanan atau minuman dari pelanggan, cara ini memang dapat digunakan namun memiliki beberapa kelemahan  yang dapat terjadi seperti ketika pelayan salah mencatat atau mengingat pesanan sehingga menyebabkan pelanggan menerima makanan atau minuman yang tidak sesuai dengan pesanan yang diinginkan dan pelayan harus mengantar ulang dengan pesanan yang sesuai, dengan masalah-masalah yang sudah disebutkan tentunya menyebabkan masalah efisiensi waktu yang berkurang dan dapat menjadi masalah ketika kafe atau restoran dalam kondisi ramai yang dapat membuat antrian. Untuk menyelesaikan masalah-masalah tersebut, maka dibuatkanlah sistem  pemesanan makanan dan minuman berbasis web untuk pelayan dan juga pelanggan, yang nantinya pelanggan dapat memesan makanan dan minuman yang diinginkan langsung dari meja makan yang tersedia dan pelayan dapat mengkonfirmasi langsung pesanan dari pelanggan. Metode yang digunakan pada penilitian ini adalah metode  Content-Based Filtering. Melalui sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi dari kesalahan yang biasa terjadi saat pemesanan menu dan dapat mempersingkat waktu dalam pelayanan sehingga menghasilkan kepuasan pelanggan dari pelayanan yang diberikan.Kata kunci— Content-Based Filtering, Kafe, Sistem, Restoran, Web
Aplikasi Pembelajaran Kosakata Menggunakan Bahasa Aceh dengan Automation Speech Recognation (ASR) Fahlevi, Reza; Mahdi, Mahdi; Abdi, Musta'inul
eProceeding of TIK Vol 4, No 1 (2024): eProTIK: Mei, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahasa merupakan sarana komunikasi fundamental bagi manusia, memungkinkan penyampaian ide, emosi, dan informasi antar individu. Keanekaragaman bahasa di seluruh dunia mencerminkan keragaman budaya dan sejarah yang tertanam dalam masyarakat, bahasa daerah menjadi aspek yang kaya nuansa dan keunikan. Namun, di Indonesia, banyak bahasa daerah yang terancam punah, termasuk Bahasa Aceh. Penurunan penggunaan Bahasa Aceh, terutama di kalangan generasi muda, menjadi perhatian serius bagi upaya pelestarian bahasa dan budaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pembelajaran kosakata Bahasa Aceh berbasis teknologi pengenalan suara otomatis (Automatic Speech Recognition/ASR) sebagai solusi inovatif untuk pembelajaran bahasa. Sistem ASR yang digunakan dalam penelitian ini dirancang menggunakan ASR dengan metode model neural network dengan beberapa lapisan tersembunyi (hidden layers), yang terdiri dari lapisan dense dengan aktivasi ReLU dan mekanisme dropout untuk mencegah overfitting. Lapisan output menggunakan aktivasi Softmax untuk klasifikasi multi-kelas. Pengujian sistem dilakukan pada semua kosakata Bahasa Aceh dan  dilakukan dengan 12 cara pengujian yang lebih spesifik. Mulai dari Pengujian dengan menggunakan mic internal dan mic eksternal, membaca dengan artikulasi yang jelas dan artikulasi kurang jelas, mengucapkan kosakata di lingkungan yang bising, menguji dengan berbagai suara pengguna, menguji dengan jarak mic yang berbeda, pengucapan yang tidak sempurna, mengucapkan kosakata yang sama sebanyak 5 kali dengan mic internal dan eksternal dan mengucapkan kosakata yang sama sebanyak 7 kali oleh pengguna yang sama. Pengujian yang dilakukan sebanyak 112 kali didapatkan hasil 12 kali berhasil dan 100 kali gagal yang berarti 10.71% dari pengujian berhasil, sedangkan 89.29%  gagal. Hal ini terjadi karena proses perekaman suara dan alat yang digunakan belum memadai untuk menghasilkan kualitas data audio yang baik, serta kondisi tempat perekaman juga kurang kondusif sehingga kualitas data audio yang dihasilkan belum maksimal.
Aplikasi Layanan Darurat Pemadam Kebakaran dengan Menggunakan Google Maps Api Berbasis Mobile Rizki, Rahmat Dany; Mulyadi, Mulyadi; Abdi, Musta'inul
Journal of TIK Vol 5, No 1 (2025): eProTIK: Mei, 2025
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara yang rentan terhadap bencana alam. Salah satu yang harus mendapatkan perhatian khusus ialah kebakaran. Kebakaran yang disebabkan oleh kejadian alam dimasukan kedalam kategori bencana alam misalnya seperti kebakaran hutan yang disebabkan oleh kekeringan atau guguran lava gunung berapi. Untuk menangani kasus kebakaran maka diperlukannya pemadam kebakaran. Pemadam kebakaran merupakan sekolompok orang yang bertugas dalam hal pencegahan dan penanggulangan kebakaran.Pos pemadam kebakaran memiliki hubungan erat dengan pelayanan petugas pemadam kebakaran. Untuk mempermudah dalam proses pemanggilan pemadam kebakaran, maka dibuatlah aplikasi layanan darurat pemadam Kebakaran yang berbasis mobile dengan menerapkan algoritma djikstra. Tujuan aplikasi dibuat ialah mempermuda masyarakat dalam menyampaikan laporan pengaduan kepada Badan Penanggulangan Bencana Daerah bidang Pemadam Kebakaran. Tidak lupa pula untuk mensosialisasikan aplikasi tersebut kepada masyarakat agar membuat masyarakat merasa aman karena dapat dengan mudah melaporkan suatu kejadian yang melibatkan petugas pemadam kebakaran. Dalam penelitian ini, menggunakan Google Maps API sebagai cara untuk menentukan rute terdekat dan waktu tempuh menuju lokasi kejadian. Hasil penelitian berupa aplikasi pengaduan layanan kebakaran dengan menggunakan algoritma dijkstra. Hasil percobaan dan pengujian yang dilakukan, sistem pencarian rute terpendek memiliki tingkat keakuratan yang sangat tinggi. Dari 20 kali percobaan yang dilakukan, seluruhnya berhasil menampilkan rute terpendek dengan akurasi 100%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem tersebut secara konsisten mampu menghasilkan rute terpendek yang akurat setiap kali diuji. Oleh karena itu, sistem ini dapat diandalkan untuk membantu dalam menemukan rute terpendek dengan efisiensi dan ketepatan yang tinggi. 
Co-Authors Alam, Syah Sury Amru, Amru Aulia Rahman Azhar Azhar Mahdi Mahdi, Mahdi Mulyadi Mulyadi Rafiqa, Siti Fathiyya REZA FAHLEVI Rizki, Rahmat Dany Safriadi Safriadi