Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Inovasi Pendidikan dan Sains
Gunawan, Irwan
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Materials Science & Nanotechnology Physics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Terhadap Tindakan Pemerintah Indonesia Untuk Menampung Sementara Pengungsi Etnis Rohingya Menggunakan Naïve Bayes Classifier Gunawan, Irwan; Furqan, Mhd.
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61808

Abstract

Etnis Rohingya merupakan penduduk asli di negara myanmar yang sebagian besar mayoritasnya beragama muslim. Konflik yang terjadi pada etnis tersebut dimulai sejak ditetapkannya kebijakan Burma Citizen Law oleh pemerintah myanmar. kebijakan ini berisi terkait penolakan pemerintah myanmar terhadap etnis Rohingya sebagai etnis resmi dan memutuskan jika etnis tersebut tidak termasuk dari negara Myanmar. Indonesia merupakan salah satu negara di ASEAN yang masih menampung sementara pengungsi Rohingya, tindakan ini dilakukan berdasarkan konsep Human Security dan mengacu pada Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 125 Tahun 2016 Tentang Penanganan Pengungsi Dari Luar Negeri Pasal 4 Ayat 2 mengenai koordinasi penanganan pengungsi yang meliputi Penemuan, Penampungan, Pengamanan dan Pengawasan. Akibatnya, terjadinya cemburu sosial yang berdampak pada keberagamannya opini masyarakat dan menjadi isu yang sering dibicarakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kecenderungan opini berdasarkan klasifikasi sentimen yang diperoleh melalui video YouTube. Manfaat dari penelitian ini adalah agar pemerintah indonesia dapat mengetahui tindakan tersebut cenderung positif atau negatif. Dalam penelitian ini menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier dengan dataset berjumlah 7547 yang dibagi menjadi 6037 data latih dan 1510 data uji. Hasil Confussion Matrix pada penelitian ini menunjukan akurasi 93%.
Sistem Persetujuan Surat Keluar Di Stasiun Klimatologi Kelas I Sumatera Utara Menggunakan Metode Prototype Armansyah, Armansyah; Gunawan, Irwan; Putri, Fadilla Maharani
Bianglala Informatika Vol 12, No 2 (2024): Bianglala Informatika 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/bi.v12i2.19952

Abstract

Persetujuan surat keluar di berbagai organisasi masih banyak dilakukan secara manual, yang berakibat pada proses yang lambat dan kurang efisien. Studi ini berfokus pada pengembangan sistem persetujuan surat keluar di Stasiun Klimatologi Kelas I Sumatera Utara dengan menerapkan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) menggunakan metode prototyping. Data kebutuhan sistem dikumpulkan melalui wawancara dengan pengguna untuk memastikan sistem yang dikembangkan sesuai dengan alur kerja yang ada. Pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox guna mengevaluasi apakah setiap fitur sistem berfungsi sebagaimana mestinya. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu menyediakan format naskah surat yang terstruktur, memfasilitasi proses persetujuan berjenjang oleh verifikator dan pejabat berwenang, serta mencatat riwayat surat untuk keperluan dokumentasi. Selain itu, fitur otomatisasi nomor surat dan pencatatan IP address pegawai ditambahkan guna meningkatkan transparansi dan akurasi dalam manajemen surat. Dari hasil evaluasi, sistem ini dinilai efektif dalam mempercepat proses persetujuan surat serta mengurangi potensi kesalahan dalam pengelolaan dokumen. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menggantikan metode manual yang sebelumnya digunakan dan mendukung digitalisasi administrasi di lingkungan Stasiun Klimatologi.
Analisis Sentimen Terhadap Tindakan Pemerintah Indonesia Untuk Menampung Sementara Pengungsi Etnis Rohingya Menggunakan Naive Bayes Classifier Gunawan, Irwan; Furqan, Mhd.
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61808

Abstract

Etnis Rohingya merupakan penduduk asli di negara myanmar yang sebagian besar mayoritasnya beragama muslim. Konflik yang terjadi pada etnis tersebut dimulai sejak ditetapkannya kebijakan Burma Citizen Law oleh pemerintah myanmar. kebijakan ini berisi terkait penolakan pemerintah myanmar terhadap etnis Rohingya sebagai etnis resmi dan memutuskan jika etnis tersebut tidak termasuk dari negara Myanmar. Indonesia merupakan salah satu negara di ASEAN yang masih menampung sementara pengungsi Rohingya, tindakan ini dilakukan berdasarkan konsep Human Security dan mengacu pada Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 125 Tahun 2016 Tentang Penanganan Pengungsi Dari Luar Negeri Pasal 4 Ayat 2 mengenai koordinasi penanganan pengungsi yang meliputi Penemuan, Penampungan, Pengamanan dan Pengawasan. Akibatnya, terjadinya cemburu sosial yang berdampak pada keberagamannya opini masyarakat dan menjadi isu yang sering dibicarakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kecenderungan opini berdasarkan klasifikasi sentimen yang diperoleh melalui video YouTube. Manfaat dari penelitian ini adalah agar pemerintah indonesia dapat mengetahui tindakan tersebut cenderung positif atau negatif. Dalam penelitian ini menerapkan algoritma Naive Bayes Classifier dengan dataset berjumlah 7547 yang dibagi menjadi 6037 data latih dan 1510 data uji. Hasil Confussion Matrix pada penelitian ini menunjukan akurasi 93%.
Teachers’ Pedagogical Skill Profile in the Digital Learning Era: A Reflective Study in an Integrated Islamic Education Foundation Anggorowati, Rita; Gunawan, Irwan
Jurnal Inovasi Pendidikan dan Sains Vol 6 No 2 (2025): Agustus
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Nahdlatul Wathan Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51673/jips.v6i2.2626

Abstract

The transformation of education in the digital era demands that teachers possess adaptive, innovative, and responsive pedagogical skills aligned with 21st-century learning needs. This study aims to analyse the profile of teachers’ pedagogical skills in the context of digital learning and to identify areas requiring further development. Employing a descriptive survey approach, the research involved 42 teachers from various educational levels (early childhood, primary, and lower secondary) at the Banjar Uswatun Hasanah Foundation. Data were collected using a 60-item reflective survey instrument on pedagogical skills, rated on a 4-point Likert scale. The results indicate that teachers demonstrate strong communication and interpersonal relationship skills (M = 3.64–3.76) yet face challenges in integrating technology into instruction (M = 2.07–2.33) and implementing project-based learning (M = 2.81–2.83). Overall, the average level of pedagogical skill was categorized as good (M = 3.13; SD = 0.76). These findings highlight the urgency of teacher professional development programs that focus on digital literacy and instructional innovation to enhance teacher readiness in responding to the dynamics of digital learning within integrated Islamic education settings
Co-Authors Anggorowati, Rita Armansyah Armansyah Mhd Furqan Putri, Fadilla Maharani