Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Abil, Muhammad
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Energy Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penguatan Jaringan Usaha Kecil Dan Menengah (UKM) Pariwisata: Mendukung Ekonomi Lokal Melalui Kerja Sama Bisnis Faretra, Karen; Wahyudi, Jefri; Laila, Mei Ratna; Abil, Muhammad; Sari, Marta Widian
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 5 (2024): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i5.1070

Abstract

Tujuan pengabdian ini adalah memberikan Pemahaman dan pengetahuan pelaku usaha sewa mobil-mobil listrik di area sekitar pantai padang mengenai penerapan strategi pengembangan kemampuan dalam meningkatkan promosi usaha serta pendapatan. dalam pengabdian ini kami menggunakan analisis secara detail dengan pendekatan sosialisasi, observasi dan wawancara. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa usaha sewa mobil listrik mainan mengalami beberapa keluhan dan masalah dari para pelanggan yang hendak menyewa mobil listrik di sekitar area pantai padang. Untuk itu kami memberikan edukasi kepada pelaku usaha mengenai usaha yang mereka jalankan dan bagaimana meningkatkan pelayanan agar pelanggan merasa senang dan mendapatkan loyalitas pelanggan,. Dengan adanya pengabdian ini diharapkan bisa memperoleh pengalaman praktis di dunia usaha serta dapat melakukan pengkajian terhadap penerapan digital marketing untuk dimasa yang akan mendatang.
Komparasi Kinerja dan Toleransi Kesalahan antara Cloud dan Fog Computing dalam Aplikasi IoT Terdistribusi Achmad, Refi Riduan; Abil, Muhammad; Fadhilah, Muhammad Raihan; Sandi, Sandi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15576

Abstract

Perkembangan Internet of Things (IoT) menuntut sistem komputasi yang mampu memproses data secara cepat dan andal. Komputasi awan (Cloud Computing) selama ini menjadi solusi utama dalam pengelolaan data IoT, namun arsitekturnya yang terpusat menyebabkan latensi tinggi dan ketergantungan pada jaringan. Untuk mengatasi hal tersebut, komputasi kabut (Fog Computing) dikembangkan dengan mendistribusikan proses lebih dekat ke sumber data. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dan toleransi kesalahan antara arsitektur Cloud Computing dan Fog Computing dalam lingkungan IoT terdistribusi. Pengujian dilakukan dengan mensimulasikan sistem publisher–broker–consumer menggunakan protokol MQTT di lingkungan Docker. Parameter yang diuji meliputi rata-rata latency, maksimum, minimum, jitter, serta toleransi kesalahan saat terjadi gangguan broker. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Fog Computing memiliki rata-rata latency sebesar 0.0019 detik, lebih rendah dibandingkan Cloud Computing sebesar 0.0022 detik. Namun, pada uji toleransi kesalahan, Cloud Computing menunjukkan stabilitas yang sedikit lebih tinggi dengan tingkat kehilangan pesan 55% dibanding Fog sebesar 56.67%. Temuan ini mengindikasikan bahwa Fog Computing lebih unggul untuk aplikasi IoT real-time karena latensi rendah dan pemulihan cepat, sedangkan Cloud lebih sesuai untuk pengolahan data berskala besar dan berkelanjutan. Penelitian selanjutnya dapat memperluas pengujian terhadap parameter bandwidth dan konsumsi energi untuk mendapatkan gambaran performa sistem yang lebih komprehensif.
Co-Authors Achmad, Refi Riduan Fadhilah, Muhammad Raihan Faretra, Karen Laila, Mei Ratna Sandi Sandi Sari, Marta Widian Wahyudi, Jefri