Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Farmaseutik Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Maulidiah, Rizka
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Identifikasi Faktor yang Mempengaruhi, Mikroorganisme, dan Sensitivitas Antibiotik Pada Pasien Ulkus Kaki Diabetik : Kajian Literatur Maulidiah, Rizka; Yasin, Nanang Munif; Nuryastuti, Titik
Majalah Farmaseutik Vol 21, No 2 (2025)
Publisher : Faculty of Pharmacy, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/farmaseutik.v21i2.94342

Abstract

Komplikasi yang dapat terjadi pada pasien diabetes yaitu adanya ulkus yang berisiko terjadi infeksi yang dapat berkibat gangguan neurologis dan pembuluh darah perifer pada bagian ekstremitas bawah. Ulkus ditandai dengan terjadinya kerusakan kulit yang disertai dengan menghilangnya epitel yang bisa meluas hingga dermis dan lapisan yang lebih dalam. Penulisan artikel ini bertujuan melihat faktor yang mempengaruhi, mikroorganisme, dan sensitivitas antibiotik pasien ulkus diabetikum.  Penelitian ini dilakukan dengan metode PRISMA dengan mencari data pada database seperti Scopus. Hasil yang didapatkan dari review yaitu faktor yang dapat mempengaruhi komplikasi ulkus diabetik diantaranya yaitu usia, jenis ulkus, kedalaman dan derajat ulkus, kekambuhan, tingkat obesitas, BMI, penggunaan antibiotik yang tidak tepat, dan osteomielitis mempunyai hubungan dengan infeksi MDR pada pasien infeksi kaki diabetik bakteri gram negatif yang sering ditemukan yaitu Pseudomonas aeruginosa, Klebsiella penumonia, Proteus mirabillis, dan Escherichia coli. Sedangkan bakteri gram positif yang sering ditemukan yaitu Staphylococcus aureus dan Enterococcus faecalis. Bakteri gram negatif mempunyai sensitivitas yang baik terhadap amikasin, sedangkan vancomysin, teicoplanin, dan tigecycline mempunyai sensitivitas yang baik pada bakteri gram positif.
Pengelompokan Data Pertumbuhan dan Kontribusi Ekonomi Indonesia Menurut Provinsi Menggunakan Metode K-Means Clustering Maulidiah, Rizka; Muchtar, Mutmainnah; Fitri, Nurul Aisyah; Asriani, Ika; Yasmine, Mutiara Putri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7769

Abstract

Since the Covid-19 pandemic in recent years, several countries have been preoccupied with how to break the chain of the spread of the virus, including Indonesia, whose government policies are considered contradictory in efforts to improve the economy in Indonesia so that the economy has decreased in many regions in Indonesia. The importance of restoring the regional economy in order to improve people's welfare requires the government to be able to pay more attention to the region. to group the economic growth and economic contribution of Indonesian cities using data mining techniques with the K-Means Clustering algorithm using rapid miner tools. This research will classify into 3 clusters, high, medium, and low clusters. The results obtained for Indonesia's economic growth resulted in 2 provinces for high clusters, 1 low cluster, and 31 provinces for medium clusters. For the economic contribution of high clusters are 3 provinces, low clusters are 24 provinces, and medium clusters are 7 provinces. This method is considered to work well on the object of this research data.
Co-Authors Asriani, Ika Fitri, Nurul Aisyah Mutmainnah Muchtar Nanang Munif Yasin Titik Nuryastuti Yasmine, Mutiara Putri