Putra, I Gusti Ngurah Agung Widiaksa
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Optimization of Bali Tourism Recommendations Based on Personal Motivation of Tourists Using the Naive Bayes Algorithm Putra, I Gusti Ngurah Agung Widiaksa; Arya Kadyanan, I Gusti Agung Gede; Gede Dwidasmara, Ida Bagus
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 1 (2021): JELIKU Volume 10 No 1, Agustus 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i01.p11

Abstract

In the recovery of the tourism sector in Bali due to COVID-19, a solution is needed with the aim of making tourists more interested in having a vacation in Bali. One of the solutions that can be offered is optimizing the tourist recommendations on the island of Bali, because so far tourists only get travel recommendations from travel agents and guides who usually recommend favorite tourist destinations, and sometimes guides recommend tourist attractions according to their personal wishes or goals. making tourists less optimal in enjoying tourist attractions in Bali. Optimization of Bali Tourism Recommendations Based on Tourist Personal Motivation Using the Naive Bayes Algorithm, is one solution to optimize tourism recommendations in Bali, where tourist recommendations are taken based on tourist characteristics using the Naïve Bayes Algorithm. In this study the authors used 180 training data, and the results of this study indicate that the personal motivation of tourists who are processed using the Naïve Bayes algorithm is feasible to use for tourism recommendations in Bali. Keywords: Recommendation Optimization, Personal Motivation, Naïve Bayes.
SISTEM REKOMENDASI TEMPAT WISATA MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC DAN NAÏVE BAYES Gede Dwidasmara, Ida Bagus; Putra, I Gusti Ngurah Agung Widiaksa; Widiartha, I Made; Santiyasa, I Wayan; Made Mahendra, Ida Bagus; Ngurah Eka Karyawati, Anak Agung Istri
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i02.p05

Abstract

Bali merupakan salah satu daerah pariwisata terbaik di Indonesia, terbukti pada tahun 2016 Bali menerima sejumlah penghargaan pada TripAdvisor Travellers Choice Award dalam lingkup global dan Asia. Namun adanya wabah virus Corona dari tahun 2019, menyebabkan sektor pariwisata di bali menjadi menurun, dengan demikian dibutuhkan solusi untuk memulihakan sektor pariwisata yang ada di bali, dimana salah satu solusinya adalah dengan mengangkat wisata budaya dengan lebih maksimal, sebagai daya tarik utama destinasi wisata di bali. Maka penulis mengajukan Sistem Rekomendasi wisata, yang bertujuan untuk merekomendasikan tempat wisata yang sesuai dengan wisatawan, yang dalam sistem rekomendasi ini direkomendasikan juga destinasi wisata budaya yang langsung direkomendasikan oleh masyarakat, dan terdapat juga pemetaan tempat wisata sebagai bagian dari sistem rekomendasi wisata, pemetaan tempat wisata umum dan tempat wisata budaya . Pada sistem rekomendasi wisata ini, menggunkaan Algoritma Naïve Bayes untuk merekomendasikan destinasi wisata umum berdasarkan motivasi personal wisatawan, yang berdasarkan atribut umur, jenis kelamin, minat alam, minat buatan, minat budaya wisatawan, dengan menggunakan 200 data training yang terdiri dari 14 class tempat wisata . Selain itu sistem rekomendasi wisata ini dilengkapi dengan rekomendasi perutean tempat wisata menggunakan Algoritma Cheapest Insertion Heuristic, untuk mengatur list rute tempat wisata Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, Algoritma Naïve Bayes, Algoritma Cheapest Insertion Heuristi, Motivasi Personal, Pemetaan Tempat.