Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.134
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Ilmu Komputer (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Buana Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Indonesian Journal of Global Health research Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Nursing Public Health Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sentiment Analysis of Tribal, Religion, and Race with LIWC Utomo, Prasetyo Adi; Karyawati, AAIN Eka
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 9 No 3 (2021): JELIKU Volume 9 No 3, Februari 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v09.i03.p16

Abstract

During this pandemic, social media has become a major need as a means of communication. One of the social media used is Twitter by using messages referred to as tweets. In Indonesia itself, there are various tribes, religions, and races in their society so the use of these names is also become commonly used. However, sometimes, the use of the name is followed by negative sentiment that used to insult and aimed at an individual or group. To filter that kind of tweets, a sentiment analysis was performed with LIWC method that divides tweets into 3 classes of positive, neutral, and negative. From the sentiment analysis that has been performed, the average score for precision is 69.62%, recall is 70%, and f-measure is 69.81%
Pengembangan Bagian Penilaian Pembelajaran Pada Sistem Penjaminan Mutu ProgramStudi Teknik Informatika Hendrawan, Made Chandra; Karyawati, Anak Agung Istri Ngurah Eka
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 9 No 1 (2020): JELIKU Volume 9 No 1, Agustus 2020
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2020.v09.i01.p05

Abstract

Dewasa ini, perkembangan teknologi terjadi dengan sangat pesat, hal ini membuat semua hal dapat dikerjakan dan diintegrasikan satu sama lain secara cepat dan mudah. Teknologi yang berkembang demikian kemudian digunakan untuk membantu manusia, sehingga tidak heran pada masa sekarang ini pekerjaan manusia tidak lepas dari penggunaan komputer dan juga koneksi internet untuk dapat saling berkomunikasi serta melakukan pertukaran data. Penggunaan teknologi informasi yang baik dapat mempercepat dan mempermudah pekerjaan manusia sumber daya manusia yang ada pun dapat dimanfaatkan dengan lebih efisien.Mahasiswa yang melaksanakan perkuliahan di Jurusan Ilmu Komputer diberikan program-program tertentu untuk meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam penguasaan ilmu yang telah dipelajari selama mengikuti kuliah. Untuk menunjang program akademis di Program Studi Teknik Informatika tentunya tidak luput dari sarana prasarana yang menunjang. Terutama dibutuhkannya suatu sistem yang dapat mempermudah dosen untuk membagikan materi pelajaran kepada mahasiswa. Dalam system, dosen dapat menambahkan , mengedit, menghapus materi setiap matakuliah, mengupload file materi, kontrak kuliah, RPS, soal dan nilai quiz, uts maupun uas. Sedangkan, admin (pegawai) dapat menambahkan, mengedit, dan menghapus data yang ada jika terjadi penambahan ataupun pengurangan terhadap matakuliah, data dosen,semester, dan angkatan. Dengan adanya Sistem Penjaminan Mutu ini diharapkan dapat bermanfaat dalam memberikan informasi akademis terutama mengenai matakuliah,materi, dan nilai yang akan disampaikan oleh dosen.
Pengembangan Sistem Inventory Control Pada Perusahaan PT Alam Indah Utama Karsten, Julian Seph; Eka Karyawati, A. A. Istri Ngurah
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 8 No 1 (2019): JELIKU Volume 8 No 1, Agustus 2019
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2019.v08.i01.p01

Abstract

PT Alam Indah Utama adalah dealer resmi pelumas pertamina yang ada di Bali. PT Alam Indah Utama bergerak dalam distribusi pelumas atau oli pertamina. PT Alam Indah Utama sebagai dealer pelumas (oli) resmi untuk daerah Bali dan langsung mengambil barang dari Pertamina pusat. Sistem yang digunakan PT Alam Indah Utama menggunakan sistem yang diberikan langsung oleh pertamina dan sistem internal untuk mencocokkan barang yang ada di sistem pusat pertamina dan sistem internal yang masih manual. Sistem internal pada perusahaan sendiri berfungsi untuk mengetahui berapa stok barang yang ada. System internal yang sekarang digunakan masih tebilang secara manual. Sehingga penulis akan mengembangkan sistem inventory control internal pada perusahaan PT Alam Indah Utama. Sehingga inventory control menjadi lebih terkomputerisasi. Agar memiliki sistem internal inventory control yang mencakup semua data seperti data pelanggan, barang, pembeli, pemasok, dan dapat juga mencatat stok barang dan melihat transaksi yang telah di lakukan dan tentunya agar mudah digunakan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI ARSIP DATA KETERANGAN TENAGA KEPENDIDIKAN BERMASALAH (Studi Kasus: Dinas Pendidikan Provinsi Bali) Putra, I Gede Ari; Eka Karyawati, A. A. Istri Ngurah
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 7 No 4 (2019): JELIKU Volume 7 No 4, Mei 2019
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2019.v07.i04.p04

Abstract

Rancang bangun sistem informasi arsip data tenaga kependidikan yang bermasalah dibangun dengan tujuan untuk mengarsipkan data data pengajuan tenaga kependidikan pada SMA yang bermasalah. Sistem informasi ini dibangun dengan HTML, CSS, PHP, dan Mysql. Metode yang digunakan dalam pengembangan adalah SDLC. Pada pengujian dilakukan dengan black box testing.
English English Sutrisna, Benedict Emanuel; Karyawati, AAIN Eka
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 9 No 4 (2021): JELIKU Volume 9 No 4, Mei 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v09.i04.p15

Abstract

Informatics has become among the fastest growing studies with hundreds or more papers and journals being published each year. The ever expanding repository of published and unpublished journals makes it more and more difficult and expensive to manage it with only human capabilities. As such, the need for an information system that can help classify and manage journals and papers on informatics becomes more and more important. This paper discusses the design and implementation of an informatics journal information system using the prototype method and uniform modeling language.
The Effects of Different Kernels in SVM Sentiment Analysis on Mass Social Distancing Yonatha Wijaya, Komang Dhiyo; Karyawati, Anak Agung Istri Ngurah Eka
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 9 No 2 (2020): JELIKU Volume 9 No 2, November 2020
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2020.v09.i02.p01

Abstract

During this pandemic, social media has become a major need as a means of communication. One of the social medias used is Twitter by using messages referred to as tweets. Indonesia currently undergoing mass social distancing. During this time most people use social media in order to spend their idle time However, sometimes, this result in negative sentiment that used to insult and aimed at an individual or group. To filter that kind of tweets, a sentiment analysis was performed with SVM and 3 different kernel method. Tweets are labelled into 3 classes of positive, neutral, and negative. The experiments are conducted to determine which kernel is better. From the sentiment analysis that has been performed, SVM linear kernel yield the best score Some experiments show that the precision of linear kernel is 57%, recall is 50%, and f-measure is 44%
The Influence of Changes in ANN Hidden Layer Unit and Feature Selection on Classification Wijana, Sawendo Eko; Astawa, I Gede Santi; Karyawati, AAIN Eka
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 9 No 3 (2021): JELIKU Volume 9 No 3, Februari 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v09.i03.p05

Abstract

Abstract Classification is the process of differentiating a set of models into several data classes. There are many methods that can be used for the classification process, one of which is the Artificial Neural Network method. Neural networks are a computational method that mimics biological syafar networks. Artificial condition networks can be used to model complex relationships between input and output to recognize patterns in data [1]. In this study, testing was conducted to determine the effect of uncorrelated or low-correlation features in the data classification process and the effect of changing the number of units in the hidden layer on the classification results. The data used in this study were liver disease dataobtained from the Kaggle Dataset.Where in comparing the results of using feature selection, it is divided into 4 predetermined scenarios through the search for significance values ??with the SPSS correlation test.In the results of the implementation of the Multilayer Perceptron which aims to determine the effect of feature selection on the classification results, the results are that feature selection does not really affect the computation time obtained, and correlated data has more influence on the accuracy obtained when compared to uncorrelated data. In the results of the implementation of the Multilayer Perceptron which aims to determine the effect of changing the number of hidden layer units on the classification results, the results show that changes in the number of units in the hidden layer in Artificial Neural Networks have increased significantly in accuracy in several scenarios, but the computation time increases if the number of units in the hidden layer increases. Keywords: Classification, Artificial Neural Network, Liver Disease, Accuracy, Time.
Peningkatan Fungsi UKS Dalam Memberikan Pendidikan Kesehatan Awal Berbasis IPTEKPada Sekolah Dasar Desa Belatungan Cahyadi Putra, I Gusti Ngurah Anom; Eka Karyawati, A. A. Istri Ngurah; Raharja, Made Agung; Mastrika Giri, Gst. Ayu Vida; Widiartha, I Made
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 9 No 1 (2020): JELIKU Volume 9 No 1, Agustus 2020
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2020.v09.i01.p07

Abstract

Usaha Kesehatan Sekolah (UKS) is a basic health business owned by a school. One of the functions of UKS is as a forum to provide early health education to school children. In primary schools the UKS maggot village does not function optimally, because there are no facilities and infrastructure to support UKS activities. Through the Udayana Mengabdi Program, assistance is provided for facilities and infrastructure, such as first aid kits, weighing instruments, temperature measuring instruments and height measuring instruments. Booked the administration of health records for elementary school students. From the programs that have been implemented, a survey is conducted to measure the success rate. After the service program was conducted the average level of knowledge of students about the function of UKS increased. As well as UKS in elementary schools, it should function properly as a place to provide early health education to elementary school children.
SISTEM REKOMENDASI TEMPAT WISATA MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC DAN NAÏVE BAYES Gede Dwidasmara, Ida Bagus; Putra, I Gusti Ngurah Agung Widiaksa; Widiartha, I Made; Santiyasa, I Wayan; Made Mahendra, Ida Bagus; Ngurah Eka Karyawati, Anak Agung Istri
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i02.p05

Abstract

Bali merupakan salah satu daerah pariwisata terbaik di Indonesia, terbukti pada tahun 2016 Bali menerima sejumlah penghargaan pada TripAdvisor Travellers Choice Award dalam lingkup global dan Asia. Namun adanya wabah virus Corona dari tahun 2019, menyebabkan sektor pariwisata di bali menjadi menurun, dengan demikian dibutuhkan solusi untuk memulihakan sektor pariwisata yang ada di bali, dimana salah satu solusinya adalah dengan mengangkat wisata budaya dengan lebih maksimal, sebagai daya tarik utama destinasi wisata di bali. Maka penulis mengajukan Sistem Rekomendasi wisata, yang bertujuan untuk merekomendasikan tempat wisata yang sesuai dengan wisatawan, yang dalam sistem rekomendasi ini direkomendasikan juga destinasi wisata budaya yang langsung direkomendasikan oleh masyarakat, dan terdapat juga pemetaan tempat wisata sebagai bagian dari sistem rekomendasi wisata, pemetaan tempat wisata umum dan tempat wisata budaya . Pada sistem rekomendasi wisata ini, menggunkaan Algoritma Naïve Bayes untuk merekomendasikan destinasi wisata umum berdasarkan motivasi personal wisatawan, yang berdasarkan atribut umur, jenis kelamin, minat alam, minat buatan, minat budaya wisatawan, dengan menggunakan 200 data training yang terdiri dari 14 class tempat wisata . Selain itu sistem rekomendasi wisata ini dilengkapi dengan rekomendasi perutean tempat wisata menggunakan Algoritma Cheapest Insertion Heuristic, untuk mengatur list rute tempat wisata Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, Algoritma Naïve Bayes, Algoritma Cheapest Insertion Heuristi, Motivasi Personal, Pemetaan Tempat.
PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI PENEMPATAN PRODUK SOVENIR LOKAL BALI BERDASARKAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS : PASAR SENI UBUD GIANYAR, BALI Rizky, Muhammad Firyanul; Mahendra, Ida Bagus Made; Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya; Putri, Luh Arida Ayu Rahning; Santiyasa, I Wayan; Karyawati, Anak Agung Istri Ngurah Eka
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i02.p06

Abstract

COVID-19 membawa dampak buruk bagi sektor pendapatan masyarakat Ubud khususnya para penjual souvenir karena menurunnya kedatangan wisatawan. Pemulihan perekonomian masyarakat Ubud khususnya pemasaran souvenir harus memperbaiki beberapa aspek agar mampu menentukan strategi penjualan optimal, sehingga solusi pada penelitian ini adalah pengembangan sistem aplikasi berbasis mobile menyesuaikan kebutuhan penjual souvenir untuk mengembangkan strategi pemasaran pasca COVID-19, aplikasi ini menggunakan implementasi Algoritma Apriori sebagai keluaran rekomendasi berupa pola asosiasi dari transaksi sehingga mendapatkan suatu rules/aturan. Aplikasi dikembangkan secara Hybrid Multiplatform, front-end menggunakan Kotlin Multiplatform Mobile dan Webview, sedangkan back-end menggunakan PHP dan Database MySql. Berdasarkan Evaluasi Aturan Asosiasi dengan tools WEKA menggunakan 25 transaksi dan set minimum support sebesar 0,1 atau 10%, aturan asosiasi sistem sama dengan aturan/rules yang dihasilkan aplikasi WEKA dengan total 42 jumlah aturan asosiasi dengan parameter tertinggi confidence 0,75 dan lift ratio 2,34. Dari hasil pengujian black box, semua fungsional yang ada aplikasi rekomendasi ini telah berhasil berjalan sebagaimana seharusnya dengan persentase keberhasilan 98% di 8 (delapan) platform Android 4 sampai android 11, dan hasil analisis kepuasan pengguna dengan skala likert sebanyak 30 responden rata-rata 86,4% pengguna sangat puas dengan keseluruhan proses sistem. Kata Kunci: Aplikasi Mobile, Data Mining, Algoritma Apriori, Souvenir Pasar Seni Ubud, Android, IOS, Kotlin Multiplatform Mobile, WebView, PHP, MySql.
Co-Authors Agus Harjoko Agus Harjoko Agus Muliantara Ary Mahayasa, I Gusti Agung Gede Aryo Widano, Gusti Putu Azhari Azhari Azhari, Azhari Christirahma, Ratri Desy Cokorda Gde Abimanyu Darmayasa, I Nengah Oka Desak Ketut Puri Trisnantya Aji Devan Bramantya Edi Winarko Fransiska Christina Sio Da Silva Frederika Rambu Ngana Gotra, Anak Agung Ngurah Mahadana Apta Gst. Ayu Vida Mastrika Giri Hendrawan, Made Chandra I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, I Dewa Made Bayu I Gede Arta Wibawa I Gede Arta Wibawa I Gede Erwin Winata Pratama I Gede Martayasa I Gede Santi Astawa I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Ketut Gede Suhartana I Komang Sutrisna Eka Wijaya I Made Arya Dwisada I Made Widiartha I Putu Dana Putra I Putu Gede Hendra Suputra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra Karsten, Julian Seph Komang Dhiyo Yonatha Wijaya Luh Arida Ayu Rahning Putri Martayasa, I Gede Muhammad Akbar Hamid Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Made Putri Wahyuni Paulus Mbaba Prasetyo Adi Utomo Prashanti, Ni Putu Vidya Vira Putra, I Gede Ari Putra, I Gusti Ngurah Agung Widiaksa Putu Widya Eka Safitri Raharja, Made Agung Rizky, Muhammad Firyanul Sidharta, Matthew Novan Sutrisna, Benedict Emanuel Taksa Wibawa, I Made Sudarsana Utomo, Prasetyo Adi Wijana, Sawendo Eko Winarko, Edi Yasa, I Wayan Restama Yonatha Wijaya, Komang Dhiyo