Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana
Prashanti, Ni Putu Vidya Vira
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
A Recommendation System for Hotel in Bali Using Case Based Reasoning Method Prashanti, Ni Putu Vidya Vira; Astawa, I Gede Santi
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 1 (2021): JELIKU Volume 10 No 1, Agustus 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i01.p02

Abstract

When on vacation, one of the essential amenities that is needed is the availability of accommodation such as hotel. One of the areas that become a holiday destination is the island of Bali. Being one of the tourist destinations of course many lodgings available in Bali with various facilities offered. The problem facing tourists is when choosing the right lodging that suits your wishes or needs, so in this study will be built a hotel recommendation system in Bali. The purpose of this research is to assist tourists in choosing the right hotel. The study used 78 hotel data sourced from the agoda.com. The methods used in this study are Case Based Reasoning and K-Nearest Neighbor. The result of this study is that the hotel recommendation system in Bali has managed to provide hotel selection recommendations based on 14 features namely district, hotel class, room type, and availability of facilities such as breakfast, swimming pool, television, gym, air conditioner, scenery, and nightly stay price. Based on black box testing, it is obtained the result that the hotel recommendation system in Bali can function properly.
Segmentasi Baris Aksara Bali Pada Citra Lontar Prashanti, Ni Putu Vidya Vira; Santi Astawa, I Gede; Ngurah Eka Karyawati, Anak Agung Istri; Santiyasa, I Wayan; Gede Dwidasmara, Ida Bagus; Supriana, I Wayan
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i02.p03

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan yang disetiap pulaunya memiliki kebudayaan yang berbeda-beda, seperti misalnya Pulau Bali yang sangat kaya akan warisan budaya, salah satunya yaitu aksara Bali. Aksara Bali merupakan lambang bahasa masyarakat Bali yang sampai saat ini masih digunakan. Salah satu media yang dimanfaatkan untuk menuliskan aksara Bali yaitu lontar dapat mengalami penurunan kualitas dikarenakan usia yang semakin tua. Hal tersebut tentunya berpengaruh terhadap tulisan aksara Bali yang terdapat pada lontar, sehingga menyulitkan pembaca untuk mengetahui informasi yang terkandung pada lontar tersebut. Upaya yang dapat dilakukan untuk menyelamatkan informasi yang terkandung pada lontar adalah dengan mengubahnya kedalam bentuk digital. Tulisan aksara Bali pada lontar terkadang memiliki jarak yang dekat antar baris aksara sehingga karakter aksara pada baris satu dengan karakter aksara pada baris lainnya bersentuhan. Aksara yang bersentuhan juga dapat menyulitkan pembaca memahami makna dari tulisan tersebut. Aksara yang paling sering bersentuhan adalah gantungan pada kasara baris atas dengan pengangge pada baris aksara dibawahnya. Oleh karena itu, diperlukan segmentasi baris untuk menemukan dan memperjelas baris pemisah antara aksara pada baris satu dengan aksara pada baris lainnya. Proses segmentasi baris aksara Bali dilakukan menggunakan Algoritma Genetika. Algoritma Genetika akan mencari kromosom dengan nilai fitness terbaik. Gen pada kromosom tersebut mewakili baris piksel citra biner yang diambil secara acak sesuai batas area segmentasi. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan terhadap 10 bilah citra lontar, diperoleh hasil akurasi proses segmentasi baris aksara Bali menggunakan Algoritma Genetika adalah sebesar 92.17%.
Co-Authors Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati I Gede Santi Astawa I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana Ida Bagus Gede Dwidasmara