Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA SmartComp Dedikasi Nusantara
Kurniawan, M Teguh
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Deteksi Serangan DDOS Pada Jaringan SDN dengan Metode Random Forest Ekawijana, Ardhian; Bakhrun, Akhmad; Kurniawan, M Teguh
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i1.6928

Abstract

Distributed Denial Service (DDoS) Attack is an attempt by an attacker to paralyze a network system by flooding it with requests. A busy system can cause a drop in performance and even crash. Software Defined Service (SDN) is a new paradigm in creating a network in a certain area. SDN, with all its advantages and flexibility in implementation, is attractive to implement, but still leaves major security problems, especially being vulnerable to DDoS attacks. This research will detect whether a particular request is DDoS or not. Random Forest is a method for developing Decision Trees to classify whether a request or data packet is an attack or not. Random Forest as a development method from the previous method covers the weakness of overfitting. The results of this research were 98% for accuracy values.
PENGUATAN KAPASITAS DIGITAL MARKETING BAGI UMKM SNACK RAKJAT MELALUI PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN STRATEGIS Kurniawan, M Teguh; Widjajarto, Adityas; Fadhilah, Samia
Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2025): Transformasi Digital dalam Pelayanan Publik dan Keagamaan
Publisher : IndoCompt Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM memiliki peran penting dalam mendukung perekonomian lokal, namun banyak pelaku usaha yang masih menghadapi keterbatasan dalam mengakses pasar digital secara optimal. Kegiatan ini dilaksanakan dengan tujuan untuk meningkatkan kapasitas pemasaran digital UMKM Snack Rakjat yang selama ini masih mengandalkan strategi konvensional dan belum mampu memanfaatkan potensi media sosial secara maksimal. Kegiatan pengabdian ini juga bertujuan untuk mendorong transformasi mindset pelaku usaha dari pasif menjadi proaktif dalam pemasaran, serta mengenalkan praktik pemasaran kreatif yang relevan dengan perkembangan teknologi digital. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui pendekatan partisipatif dengan tahapan observasi awal, focus group discussion, pelatihan intensif digital marketing, pendampingan produksi konten, serta evaluasi hasil. Pelatihan dilaksanakan secara langsung dengan durasi empat minggu, dengan satu kelompok peserta utama yaitu pemilik dan dua staf UMKM Snack Rakjat. Kegiatan pendampingan meliputi perencanaan konten, pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan untuk produksi konten dan balasan pelanggan, serta penerapan strategi keterlibatan konsumen melalui media sosial. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam beberapa aspek: jumlah pengikut media sosial meningkat dari 4 menjadi 62, rata-rata keterlibatan konten meningkat dengan jumlah tanggapan pesan langsung dari pelanggan, frekuensi penjualan harian naik dari 180 menjadi 240 produk per hari, dan omset harian meningkat dari 200.000 menjadi 300.000 rupiah. Selain itu, pelaku usaha menunjukkan peningkatan literasi digital, kesadaran akan pentingnya manajemen media sosial, serta kemampuan merancang strategi promosi yang lebih adaptif. Program ini juga berdampak pada terbentuknya jaringan pemasaran baru melalui komunitas ibu-ibu dan lingkungan kantor yang membuka peluang distribusi lebih luas. Kegiatan ini menunjukkan bahwa dengan metode pendampingan yang tepat, pelaku UMKM dapat mengalami peningkatan kapasitas yang nyata dan berkelanjutan. Kebaruan dari kegiatan ini terletak pada pemanfaatan teknologi digital berbasis konten kreatif dan keterlibatan masyarakat melalui interaksi aktif di media sosial, yang mendorong perubahan perilaku pemasaran secara partisipatif.
Sistem Deteksi Serangan Ddos Pada Software Defined Network Menggunakan Metode Entropy Hawarizmi, M Hafiz; Kurniawan, M Teguh; Fathinuddin, Muhammad
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i4.4246

Abstract

Teknologi semakin berkembang seiring dengan berkembangnya jaringan komputer. Dalam merancang infrastruktur jaringan yang baik, dibutuhkan arsitektur jaringan yang bersifat dinamis, serta mudah untuk beradaptasi dan dikelola untuk penyesuaian hardware dan software. Untuk mencapai hal tersebut, diperlukan suatu konsep yang dikenal dengan nama Software Defined Network (SDN). Pada jaringan SDN sangat mungkin untuk administrator melakukan penyediaan jaringan dengan cepat tanpa perlu mengkonfigurasi jaringan secara manual karena terpusat di satu controller. Namun SDN juga memiliki beberapa kekurangan yaitu single of failure dan rentan terhadap serangan, salahsatu serangan yang rentan terhadap SDN yakni rentan terhadap serangan DDoS. Untuk mencegah serangan DDoS terjadi, salahsatu hal yang harus dilakukan adalah dengan mendeteksi serangan DDoS yang muncul. Untuk mendeteksi DDoS terdapat beberapa cara atau metode yang dapat diterapkan seperti menggunakan metode machine learning atau statistik. Pada penelitian ini dilakukan penelitian menggunakan metode statistik untuk melakukan deteksi terhadap serangan DDoS yang muncul. Salah satu metode deteksi serangan DDoS statistik yang akan diteliti yaitu melakukan deteksi serangan menggunakan entropy. Untuk mendeteksi serangan menggunakan entropy diperlukan sebuah nilai threshold, windows size, serta count, sebagai parameter untuk mendeteksi kemunculan serangan DDoS. Pada penelitian ini didapatkan sebuah accuracy tertinggi 72.85714285714285% dari 30 kali percobaan menggunakan entropy sebagai metode untuk melakukan deteksi serangan
Co-Authors Adityas Widjajarto Ardhian Ekawijana Bakhrun, Akhmad Fadhilah, Samia Hawarizmi, M Hafiz Muhammad Fathinuddin