Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Perancangan dan Pengembangan Sistem Pemberi Makan Kucing Otomatis Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno Septryanti, Ade; Magdalena, Hilyah; Christian, Christian
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.20950

Abstract

Kucing merupakan hewan yang banyak digemari masyarakat, namundi tengah kesibukan pemiliknya, terkadang sering kali mereka melupakan tugas penting seperti memberi makan, sehingga mempengaruhi kesehatan hewan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dan mengembangkan sistem pemberi pakan kucing otomatis berbasis mikrokontroller arduino uno yang dapat membantu pemilik kucing dalam memberikan pakan secara terjadwal. Sistem ini menggunakan motor servo untuk menggerakkan tabung pakan dan dilengkapi GSM Shield untuk memberi peringatan kepada pemiliknya jika makanan kucing habis melalui handphone. Hasil pengujian bahwa alat dapat berkerja dengan baik secara otomatis sesuai dengan waktu yang dinginkan dan mengirimkan peringatan kepada pemilik, dengan demikian alat ini dapat menjadi sebuah solusi praktis bagi pemilik hewan dalam menjaga pola makan kucing serta mencegah kelaparan akibat keterlambatan pemberian makan.
Pengembangan Model Klasifikasi Kepribadian Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 Berbasis Teori Empat Temperamen Septryanti, Ade; Magdalena, Hilyah; Setiaji, Nugroho
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22926

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi kepribadian mahasiswa dengan menerapkan algoritma C4.5 yang berlandaskan teori Empat Temperamen (Sanguinis, Koleris, Melankolis, dan Plegmatis). Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner tertutup yang disebarkan kepada mahasiswa, menghasilkan 100 data latih dan 20 data uji. Variabel yang digunakan meliputi skor indikator temperamen (A, B, C, dan D) serta atribut demografis berupa usia, jenis kelamin, dan jenis universitas. Proses pembentukan model dilakukan melalui tahapan perhitungan entropy, information gain, dan gain ratio untuk menentukan atribut paling relevan dalam konstruksi pohon keputusan. Hasil analisis menunjukkan bahwa indikator temperamen memberikan kontribusi lebih dominan dibandingkan atribut demografis dalam proses klasifikasi. Model yang dihasilkan mencapai tingkat akurasi sebesar 90%, dengan rata-rata precision 0,91, recall 0,90, dan F1-score 0,90. Struktur pohon keputusan yang terbentuk bersifat mudah dipahami serta dapat diturunkan menjadi aturan klasifikasi yang transparan. Temuan ini menegaskan efektivitas algoritma C4.5 dalam membangun model klasifikasi kepribadian mahasiswa, sekaligus membuka peluang penerapannya sebagai dasar sistem pendukung keputusan di lingkungan pendidikan tinggi.