Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding SENDI_U JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Firdaus, Taufik
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI INVENTORY BARANG PADA PUSKESMAS BALIDA BERBASIS WEB Firdaus, Taufik
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi dapat dimanfaatkan dalam berbagai bidang, salah satunya pada pengolahan data inventory barang. Inventory adalah sumber daya yang digunakan dalam suatu organisasi maupun perusahaan termasuk Puskesmas. Salah satu Puskesmas yang menggunakan pengolahan data inventory cara konvensional adalah Puskesmas Balida beralamat di Jl. Margasopana No. 1 Kecamatan Dawuan Kabupaten Majalengka. Proses pengolahan data inventory secara konvensional menyebabkan sering terjadinya selisih saldo barang serta terhambatnya pelaporan persediaan barang, sehingga diterapkan sistem yang terkomputerisasi diharapkan dapat mencatat proses barang masuk secara cepat, tepat, dan akurat serta memberikan memudahkan proses persediaan barang dan meminimalisir kesalahan. Pemrograman yang digunakan untuk pembuatan aplikasi ini adalah PHP dengan menggunakan framework Laravel dan MySQL sebagai databasenya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah perancangan aplikasi Inventory pada Puskesmas Balida dapat berfungsi dengan baik dan membantu proses pengolahan inventory barang. Metode pengembangan yang digunakan adalah RUP (Rational Unified Process). Hasil dari penerapan aplikasi Inventory barang pada Puskesmas Balida ini dapat memberikan kelebihan dibandingkan dengan sistem yang sebelumnya.
IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI BERBASIS WEB Firdaus, Taufik; Yanti, Fitri
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14 No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1172.561 KB) | DOI: 10.35315/informatika.v14i2.9201

Abstract

Gigi merupakan organ yang terdapat pada rahang atas dan bawah yang berfungsi sebagai pengunyah makanan. Gigi terdiri dari tiga bagian, yaitu mahkota, akar, dan leher. Mahkota gigi adalah bagian yang terlihat di mulut, akar gigi adalah bagian yang terbenam di dalam gusi, sementara leher gigi adalah bagian yang terletak di antara mahkota gigi dan akar gigi. Minimnya informasi kesehatan gigi dan terbatasnya jumlah dokter gigi serta mahalnya biaya untuk berkonsultasi secara langsung, mengakibatkan rendahnya kesadaran masyarakat terhadap kesehatan gigi. Dengan adanya sistem pakar diagnosa penyakit gigi ini dapat membantu pengguna dalam mendiagnosa secara mandiri dan tanpa mengeluarkan biaya. Sistem pakar ini dapat memberikan informasi mengenai penyakit kepada pengguna atau penderita penyakit gigi serta solusi penanganan awal pada penyakit tersebut. Untuk mendapatkan hasil yang akurat, cepat dan efisien menggunakan metode Naïve Bayes, yaitu pengklasifikasian menggunakan metode probabilitas dan statistik. Perhitungan Naïve Bayes berdasarkan data penyakit dan data gejala dengan variable Data, Hipotesa dan Probabilitas. Sistem pakar ini akan menampilkan pilihan gejala-gejala yang dapat dipilih oleh pengguna, selanjutnya akan mendapatkan hasil akhir menggunaka perhitungan naïve bayes dengan memberikan hasil diagnosis berupa nilai probabilitas kemunculan setiap jenis penyakit dan solusi. Aplikasi sistem pakar yang dibangun ini berbasis web menggunakan HTML, PHP, CSS, Booststrap 4 dan menggunakan database MySql.
ANALISIS PERBANDINGAN PLATFORM CLOUD COMPUTING UNTUK IMPLEMENTASI SISTEM PEMBELAJARAN DARING: STUDI KASUS : PERGURUAN TINGGI NEGERI Pribadi Fitrian, Harry; Ridwan, Ridwan; Saful Rachman, Rasma; Nurhakim, Ilham; Abdan Syakuro, Kholid; Firdaus, Taufik; Raja Purnama, Riki
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12823

Abstract

Pandemi COVID-19 telah memaksa perguruan tinggi di Indonesia untuk beralih ke pembelajaran daring, menciptakan kebutuhan mendesak akan infrastruktur teknologi yang handal dan scalable. Meski adopsi cloud computing meningkat pesat, sebanyak 65% perguruan tinggi melaporkan kesulitan dalam memilih dan mengimplementasikan platform cloud yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini menyajikan analisis komprehensif perbandingan tiga platform cloud computing utama (Amazon Web Services, Google Cloud Platform, dan Microsoft Azure) untuk implementasi sistem pembelajaran daring. Menggunakan framework evaluasi multi-kriteria dengan pembobotan berbasis kebutuhan institusi pendidikan, penelitian ini menganalisis aspek teknis, ekonomis, dan operasional dari masing-masing platform. Hasil analisis menunjukkan bahwa Microsoft Azure memperoleh skor tertinggi (4.46/5.0) dalam evaluasi keseluruhan, dengan keunggulan utama pada aspek integrasi sistem (4.7/5.0) dan dukungan teknis (4.5/5.0). Google Cloud Platform menunjukkan efisiensi biaya terbaik dengan potensi penghematan hingga 44% dibandingkan infrastruktur tradisional, sementara AWS unggul dalam performa teknis dengan skor 4.5/5.0. Analisis Total Cost of Ownership (TCO) tiga tahun menunjukkan potensi penghematan 60% dibandingkan infrastruktur tradisional, dengan Return on Investment (ROI) mencapai 45%. Penelitian ini menghasilkan framework evaluasi dan rekomendasi implementasi yang dapat digunakan institusi pendidikan dalam memilih platform cloud computing yang optimal.
Co-Authors Abdan Syakuro, Kholid Fitri Yanti Nurhakim, Ilham Pribadi Fitrian, Harry Raja Purnama, Riki Ridwan, Ridwan Saful Rachman, Rasma