Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.945
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Informatika Journal of Informatics and Advanced Computing
Desti Fitriati
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : Journal of Informatics and Advanced Computing

 1 
Pemetaan Lokasi Kos Berdasarkan Kriteria Pengguna Menggunakan Algoritma Apriori dan SAW Hastanto Boing Dwiatmojo; Desti Fitriati
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 1 No 1 (2020): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan jumlah penduduk yang semakin bertambah dari waktu ke waktu, dalam upaya masyarakat untuk memperbaiki tingkat pendapatan, pendidikan, kesejahteraan, dan kehidupan yang lebih layak memberikan implikasi bagi ketersediaan tempat tinggal yang sifatnya sementara, atau dikenal dengan istilah tempat kost. Kondisi ini dimanfaatkan oleh pemilik rumah atau pemilik lahan sebagai kesempatan untuk ruang usaha sampingan maupun sebagai usaha utama. Para pemilik lahan menyediakan sebuah indekost untuk manampung para pencari kost. Namun, ketersediaan jumlah indekost yang kadang tidak sebanding dengan jumlah pencari kost, membuat para pencari kost harus mencari informasi lebih cepat agar mendapatkan tempat kost yang sesuai keinginan. Melalui sistem informasi website, pemilik kost dan pencari kost dapat memasukkan serta mencari dan memesan tempat kost yang diinginkan dengan lebih cepat dan efisien. Cara mengetahui kriteria-kriteria setiap pencari kost, dapat digunakan menggunakan algoritma apriori, yaitu suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Algoritma apriori bisa digunakan pada data kriteria pencari kost, misalnya seseorang pencari kost yang ingin mencari sebuah tempat tinggal atau dikenal dengan istilah tempat kost, dengan adanya algoritma apriori, pemilik kost dapat mengetahui pola kriteria seorang konsumen. Dalam menentukan pemetaan lokasi kost pada SPK menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat.
Pemilihan Calon Anggota Himpunan HIMATIKA Universitas Pancasila Menggunakan Metode Perhitungan Promethee Maylida Dwi Chairunnisa; Hidayahningtyas Rahmawati; Thoriq Ilhami Zaidan; Muhammad Shevarizky; Desti Fitriati
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 2 No 2 (2021): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beberapa Universitas – universitas di Indonesia memiliki suatu organisasi salah satunya Himpunan. Himpunan sendiri merupakan organisasi kemahasiswaan yang berada di lingkungan kampus dan dikelola oleh masing-masing jurusan yang ada. Himpunan juga merupakan salah satu organisasi yang cukup digemari oleh mahasiswa karena lingkup organisasi yang cukup besar dan dari himpunan kita dapat menambah wawasan serta pengalaman untuk berorganisasi namun tidak jauh dari bidang yang digeluti para mahasiswa saat kuliah, maka dari itu setiap organisasi termasuk Himpunan sendiri memiliki tahap penyeleksian bagi para mahasiswa yang berminat masuk di organisasi tersebut. Seleksi pada setiap Himpunan dilakukan berbeda – beda dan banyak juga dari mahasiswa yang ingin mendaftarkan dirinya untuk mengikuti kegiatan organisasi Himpunan yang menyebabkan panitia maupun pengurus tidak selektif bahkan efektif dalam melakukan pemilihan. Pemilihan yang dilakukan pada setiap Himpunan berbeda – beda salah satunya yang ada di Universitas Pancasila yaitu IMATIKA. IMATIKA sendiri merupakan kepanjangan dari Ikatan Mahasiswa Informatika. IMATIKA tentunya memiliki visi dan misi, yang harus dicapai oleh karena itu, untuk mewujudkan visi dan misi IMATIKA membutuhkan anggota maka dari itu IMATIKA melakukan seleksi pemilihan anggota dengan menggunakan metode perhitungan PROMETHEE untuk dapat memilih para anggota terpilih bergabung di dalam Himpunan IMTIKA.
Pemetaan Lokasi Kos Berdasarkan Kriteria Pengguna Menggunakan Algoritma Apriori dan SAW Hastanto Boing Dwiatmojo; Desti Fitriati
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 1 No 1 (2020): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v1i1.1397

Abstract

Seiring dengan jumlah penduduk yang semakin bertambah dari waktu ke waktu, dalam upaya masyarakat untuk memperbaiki tingkat pendapatan, pendidikan, kesejahteraan, dan kehidupan yang lebih layak memberikan implikasi bagi ketersediaan tempat tinggal yang sifatnya sementara, atau dikenal dengan istilah tempat kost. Kondisi ini dimanfaatkan oleh pemilik rumah atau pemilik lahan sebagai kesempatan untuk ruang usaha sampingan maupun sebagai usaha utama. Para pemilik lahan menyediakan sebuah indekost untuk manampung para pencari kost. Namun, ketersediaan jumlah indekost yang kadang tidak sebanding dengan jumlah pencari kost, membuat para pencari kost harus mencari informasi lebih cepat agar mendapatkan tempat kost yang sesuai keinginan. Melalui sistem informasi website, pemilik kost dan pencari kost dapat memasukkan serta mencari dan memesan tempat kost yang diinginkan dengan lebih cepat dan efisien. Cara mengetahui kriteria-kriteria setiap pencari kost, dapat digunakan menggunakan algoritma apriori, yaitu suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Algoritma apriori bisa digunakan pada data kriteria pencari kost, misalnya seseorang pencari kost yang ingin mencari sebuah tempat tinggal atau dikenal dengan istilah tempat kost, dengan adanya algoritma apriori, pemilik kost dapat mengetahui pola kriteria seorang konsumen. Dalam menentukan pemetaan lokasi kost pada SPK menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat.
Pemilihan Calon Anggota Himpunan HIMATIKA Universitas Pancasila Menggunakan Metode Perhitungan Promethee Maylida Dwi Chairunnisa; Hidayahningtyas Rahmawati; Thoriq Ilhami Zaidan; Muhammad Shevarizky; Desti Fitriati
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 2 No 2 (2021): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v2i2.3263

Abstract

Beberapa Universitas – universitas di Indonesia memiliki suatu organisasi salah satunya Himpunan. Himpunan sendiri merupakan organisasi kemahasiswaan yang berada di lingkungan kampus dan dikelola oleh masing-masing jurusan yang ada. Himpunan juga merupakan salah satu organisasi yang cukup digemari oleh mahasiswa karena lingkup organisasi yang cukup besar dan dari himpunan kita dapat menambah wawasan serta pengalaman untuk berorganisasi namun tidak jauh dari bidang yang digeluti para mahasiswa saat kuliah, maka dari itu setiap organisasi termasuk Himpunan sendiri memiliki tahap penyeleksian bagi para mahasiswa yang berminat masuk di organisasi tersebut. Seleksi pada setiap Himpunan dilakukan berbeda – beda dan banyak juga dari mahasiswa yang ingin mendaftarkan dirinya untuk mengikuti kegiatan organisasi Himpunan yang menyebabkan panitia maupun pengurus tidak selektif bahkan efektif dalam melakukan pemilihan. Pemilihan yang dilakukan pada setiap Himpunan berbeda – beda salah satunya yang ada di Universitas Pancasila yaitu IMATIKA. IMATIKA sendiri merupakan kepanjangan dari Ikatan Mahasiswa Informatika. IMATIKA tentunya memiliki visi dan misi, yang harus dicapai oleh karena itu, untuk mewujudkan visi dan misi IMATIKA membutuhkan anggota maka dari itu IMATIKA melakukan seleksi pemilihan anggota dengan menggunakan metode perhitungan PROMETHEE untuk dapat memilih para anggota terpilih bergabung di dalam Himpunan IMTIKA.
KLASIFIKASI RIMPANG MENGGUNAKAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK Yuvan Feberian; Desti Fitriati
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 1 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i1.3849

Abstract

Rimpang dalam ilmu botani dapat didefinisikan sebagai tanaman yang tumbuh di bawah permukaan tanah seperti jahe, kencur, kunyit, lengkuas dan temulawak. Rimpang dapat digunakan sebagai pengobatan tradisional di Indonesia untuk mengobati beberapa penyakit seperti karminativa, diaforetika, stimulansia, kolagoga dan lain-lain. Peneliti membuat survei dalam bentuk kuisioner untuk mengetahui apakah orang dapat membedakan rimpang dengan responden sebanyak 56 orang dan hasil dari kuisioner tersebut menunjukan bahwa 12 orang menjawab dengan benar, 16 orang menjawab ragu-ragu, 28 orang menjawab tidak benar. Peneliti membuat sebuah aplikasi untuk membantu orang-orang dalam kebingungan menyebutkan nama tanaman rimpang atau membedakan tanaman rimpang dengan menggunakan metode CNN. Keseluruhan jumlah data rimpang yang digunakan adalah 250 data dengan setiap kelas 50 data jahe, kencur, kunyit, lengkuas dan temulawak. Hasil menunjukkan akurasi sebesar 0.9 atau 90%.
Road Election Decision Support System to Work in East Jakarta Priangga Sotya W; Paundra Nabillah; Indrawan, Bintang; Desti Fitriati
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i2.4531

Abstract

The increase in the number of roads is increasingly related to the number of kendarana volumes that must be carried out. This condition results in roads, especially the East Jakarta area, causing a buildup at certain titk points. This study aims to determine the best road to travel in order to avoid severe congestion alternatives. The trick is to give the decision to choose the road to be traveled smoothly with a low level of busyness of the road at least jammed under normal conditions. To determine the best path based on many criteria considerations, where the criteria can be measured quantitatively with the Exponential method, method Simple Additive Weighting (SAW) and method Weighted Product (WP). 3 Methods are used to numerically assess the priority value of each selected path , because this method is able to prioritize optimal alternatives. Usingcalculations can make it easier for vehicle users, especially the East Jakarta area, to choose roads that have low density for various types of problems to be analyzed. This test was conducted on 3 road datasets in 2014. With this system will help the path to make decisions more subjectively
Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Top 3 Best Product Kategori Baby Travel Gear (Studi Kasus : Babykhahouse) Shafa Aurelia Putri; Tasya Ilmelia Sabarwati Sianturi; Shela Pratiwi; Desti Fitriati; Andiani
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i2.4540

Abstract

ABSTRAKTujuan dari penelitian ini yaitu untuk membuat perusahaan babykhahouse mendapatkan keputusan mengenai Top 3 best product dalam kategori Baby Travel Gear pada bulan Oktober 2022. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu penerapan sistem perangkat lunak yang dikembangkan secara khusus untuk membantu proses pengambilan keputusan berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Dalam penelitian ini terdapat 3 metode sistem pendukung keputusan yang akan digunakan yaitu Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP) dan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). Kualitas dan harga produk menjadi nilai penting dalam pemilihan produk untuk bayi. Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP) dan Eksponensial merupakan metode dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang akan digunakan untuk membantu “Babykhahouse” dalam menentukan 3 produk bayi kategori travelling terbaik, dimana ketiga metode tersebut akan dibandingkan untuk mengetahui metode terbaik dalam mengatasi permasalahan tersebut. Kata Kunci: Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). ABSTRACTThe purpose of this research is to make the babykhahouse company get a decision regarding the Top 3 best products in the Baby Travel Gear category in October 2022. Decision Support System (SPK) is an implementation of a software system developed specifically to assist the decision-making process based on predetermined criteria. In this study there are 3 methods of decision support systems that will be used namely Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP) dan Exponential Comparison Method. Product quality and price are important values ​​in product selection for babies.Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP) and Exponential is a method in the Decision Support System (SPK) that will be used to help "Babykhahouse" in determining the 3 best travelling category baby products, where the three methods will be compared to find out the best method for solving these problems. Keywords: Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), Exponential Comparison Method.
Perbandingan Metode Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP) dan Exponential Comparison Method (MPE) Dalam Menentukan Zona Risiko COVID-19 Kota DKI Jakarta Desti Fitriati; Bayu Surya Arafah; Valiant Benvenuto Gianzuriell; M Zaidani Anwar
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v4i1.5483

Abstract

Penyebaran COVID-19 semakin melonjak di seluruh belahan dunia, tak terkecuali di Indonesia. Kebijakan pemerintah terkait hal ini diharapkan dengan sangat sesuai proporsional dengan pelaksanannya yang tanpa penundaan. Salah satu dasar kebijakan pemerintah adalah penyuluhan informasi terkait penyebarluasan COVID-19 di berbagai daerah. Lalu, merujuk pada penentuan zona risiko, diketahui terdapat 14 kriteria indikator kesehatan masyarakat, yang tentunya tidak mudah dalam penentuan zona tersebut. Oleh karena itu, sangatlah diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dipercaya memudahkan penentuan zona risiko COVID-19. Tujuan utama mengapa penentuan zona risiko terbentuk dengan sistem yang akan dibahas pada jurnal, yakni “Perbandingan Metode Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP) dan Exponential Comparison Method (MPE)” diharapkan mampu membantu efisiensi pemerintah dalam hal pencegahan penyebaran virus COVID-19. Menggunakan metode kualitatif, berikut data dari masing-masing daerah yang digunakan dalam pengembilan keputusan menggunakan Metode Simple Additive Weighting; Hasil keputusan diperoleh dari 6 wilayah Kota/Kabupaten di Provinsi DKI Jakarta yang merupakan zona resiko sedang (orange) dengan nilai rata-rata 58,3. Dimana peringkat 1 diduduki oleh Kota Jakarta Timur dengan nilai 94, peringkat 2 Jakarta Selatan dengan nilai 87, peringkat 3 Jakarta Barat dengan nilai 68, peringkat 4 Jakarta Utara dengan nilai 45,6 dan Jakarta Pusat dengan nilai 35 sementara peringkat 6 dengan zona aman penularan covid-19 diduduki oleh Kota Kepulauan Seribu dengan nilai 20. Beralih pada metode yang kedua yakni Weighted Product, metode yang didasarkan menggunakan perhitungan dari beberapa kota dan diperoleh hasil tertinggi yaitu terletak di wilayah bagian Jakarta Selatan (R3) dengan nilai sebesar 0.2319 namun hasil rata-rata nilai V nya yaitu sebesar 0.167. Selanjutnya, pembahasan pada metode terakhir yakni metode Perbandingan Eksponensial adalah metode yang didasarkan dengan kriteria yang divariasikan dan diterapkan dibeberapa daerah. Hasil dari pengamatan dan data yang diperoleh didapatkan bahwa zona yang paling aman yaitu kota Jakarta Pusat dikarenakan memiliki zona berwarna hijau, sedangkan zona yang paling berbahaya yaitu kota Jakarta Timur hal itu dikarenakan daerah tersebut memiliki zona yang berwarna merah.
Sistem Informasi Pengelolaan Proyek Pada Perusahaan Konstruksi Instalasi Jaringan Pipa Air Bersih Adinda Ayu Azzahra; Desti Fitriati
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v4i1.5500

Abstract

PT Krida Bhakti Sentosa merupakan sebuah perusahaan yang bergerak pada bidang jasa kontruksi instalasi jaringan pipa air bersih yang berlokasi di Jakarta Timur. Pada saat ini, pengelolaan proyek yang dilakukan oleh PT Krida Bhakti Sentosa menggunakan sistem konvensional seperti pembuatan laporan harian proyek masih menggunakan kertas yang berbentuk form, proses pelaporan proyek harian yang di lakukan Project Manager kepada pemilih perusahaan hanya dengan laporan langsung, pengarsipan yang di lakukan masih menggunakan kertas yang dikumpulkan dalam beberapa bindex. Sehingga menjadikan pengarsipan yang kurang baik menyebabkan kehilangan serta kerusakan dokumen, serta pemilik perusahaan tidak bisa melihat progres proyek secara berkala apabila Project Manager tidak melaporkan. Dalam pembuatan sistem tersebut menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Iteratif Waterfall dan menggunakan metode evaluasi Blackbox. Sistem informasi yang dihasilkan memiliki fitur penginputan dan pengelolaan arsip proyek, pemantauan progres proyek secara berkala, menghitung progres proyek secara otomatis, menginput laporan harian proyek, serta mengunduh laporan final proyek.
Sistem Informasi Manajemen Inventori Berbasis Website Untuk Proses Operasional PT Bumi Bara Sakti: Bahasa Indonesia Asfian, Faeqal Hafidh Muhammad; Desti Fitriati
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 5 No 1 (2024): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v5i1.7291

Abstract

Inventory plays a crucial role in the operational management of companies, ensuring smooth supply chains and business continuity. Bumi Bara Sakti (BBS), a coal trading company, relies on accurate inventory management. But, BBS faces difficulties in managing inventory data due to a high volume of transactions, leading to heavy workloads and information delays. Additionally, limited Excel proficiency among BBS executives and employees deepens these issues. This study aims to create a web-based Inventory Management Information System using the waterfall method, MySQL for database management, and CodeIgniter4 as the framework. The research mainly focuses on recording coal sales and purchases, total stock, and truck movements to stockpiles based on data obtained from BBS. The system is expected to facilitate real-time recording of purchases, sales, and stock updates while maintaining information accuracy. Furthermore, it provides data visualization and easily understandable reports. Evaluation results indicate that the Inventory Management Information System simplifies inventory data management and data interpretation for BBS executives and employees.
Co-Authors Adinda Ayu Azzahra Andiani Asfian, Faeqal Hafidh Muhammad Bayu Surya Arafah Hastanto Boing Dwiatmojo Hidayahningtyas Rahmawati Hidayahningtyas Rahmawati Indrawan, Bintang M Zaidani Anwar Maylida Dwi Chairunnisa Maylida Dwi Chairunnisa Muhammad Shevarizky Muhammad Shevarizky Ningrum, Dea Fitra Paundra Nabillah Priangga Sotya W Roja' Putri Cintani Shafa Aurelia Putri Shela Pratiwi Tasya Ilmelia Sabarwati Sianturi Thoriq Ilhami Zaidan Thoriq Ilhami Zaidan Valiant Benvenuto Gianzuriell Yuvan Feberian