Garuda - Garba Rujukan Digital

DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG PADA PONSEL MENGGUNAKAN POHON KEPUTUSAN Febri Maspiyanti
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 1 No. 1: Juli, 2015
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v1i1.30

Berkembangnya teknologi kini dapat mempermudah seorang praktisi medis untuk mendiagnosa dengan cepat dan tepat apakah seorang pasien menderita penyakit jantung atau tidak layaknya seorang dokter spesialis jantung yang sudah berpengalaman. Hal tersebut dibutuhkan sebagai usaha dalam deteksi dini penyakit jantung. Penelitian ini bertujuan untuk mencari pola dari penyakit jantung dan membangun sebuah aplikasi mobile untuk mendeteksi penyakit jantung berdasarkan Pohon Keputusan (Pohon Keputusan). Dalam penelitian ini digunakan dataset sejumlah 294 data pasien yang terdiri dari 13 atribut dan 1 atribut sebagai kelas. Kami menggunakan age, sex, chest pain type, resting blood pressure, cholesterol, fasting blood sugar, resting ECG, average heart rate, examine induced angina, T or ST oldpeak, ST slope, number of major vessels, general heart rate sebagai input, dan sehat atau sakit sebagai output. Penelitian ini berhasil menghasilkan akurasi sebesar 81,29% dan mengimplementasikan aturan-aturan yang dihasilkan oleh Pohon Keputusan kedalam aplikasi ponsel. Kata kunci : Penyakit Jantung, Pohon Keputusan, Ponsel.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN TOPSIS Nimatus Sholehah; Febri Maspiyanti
JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Vol 8 No 02 (2020): Jurnal Ilmiah Informatika (JIF)
Publisher : Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/jif.v8i02.1855

Teacher is the initial peak of the creation of a nation with qualified young generation, both in academic and non-academic. Perintis 1 Depok Vocational School does not have a supportive system for selecting the best teachers yet. In carrying out this process, Depok Perintis 1 Vocational School still records data manually where the data is still recorded in a text book and uses Ms. Excel so determining the results of the best teacher selection takes quite a long time. Therefore, a web application for the selection of the best teachers is needed so it can facilitate the process of assessment and preservation of any existing data. In determining the selection of high achieving teachers in SPK, the Simple Additive Weighting (SAW) method and Topsis method are used to obtain more accurate results. From the two methods, the results show that the second teacher had the highest result, 74.4 in SAW method calculation and 0.77661 in Topsis method calculation.

PERBANDINGAN ALGORITMA CANNY EDGE DETECTION DAN PREWITT PADA DETEKSI STADIUM DIABETIK RETINOPATI Vina Ardelia Effendy; Febri Maspiyanti
JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Vol 9 No 02 (2021): Jurnal Ilmiah Informatika (JIF)
Publisher : Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/jif.v9i02.3762

Diabetes is a serious threat to human health. In 2016, non-communicable diseases including Diabetes accounted for 70% of the total causes of death in the world. Diabetes if left unchecked will cause complications that can attack other organs to cause blindness called Diabetic Retinopathy (DR). Ophthalmologists make a grouping of diabetic characteristics of retinopathy by observing the retinal images of the eye taken using a fundus camera. This method requires a long time in the observation that allows errors in making observations, so image processing is needed to detect and classify the stage of diabetic retinopathy suffered by the patient. Thus, this research aims to help the process of early treatment of patients with diabetic retinopathy so as not to cause blindness. The data used in this study is DB0 Diaret data with a pixel size of 128 x 104 and the amount of data is 131. The methods used in this system include Canny Edge Detection, Prewitt, and stadium readings using Artificial Neural Network Algorithms. In this study the highest accuracy results obtained on the Canny Edge Detection method with a value of 90% while the Prewitt method has a 79% result. So, we get the conclusion that Canny Edge Detection is considered better.

Deteksi Dini Tingkat Stres Pada Mahasiswa Menggunakan Metode Iterative Dichotomiser 3 dan K-Nearest Neighbour Alfiyan Aldi; Sri Rezeki Candra Nursari; Febri Maspiyanti
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 1 No 1 (2020): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Data mining merupakan cabang artificial intellegence yang digunakan untuk pencarian pola data atau model data dengan tugasnya melakukan klasifikasi, clustering, asosiasi dan deteksi anomali. Deteksi dini pada tingkat stres dapat dikategorikan sebagai klasifikasi dalam data mining. Penelitian deteksi dini tingkat stress pada mahasiswa ini menggunakan metode Interative Dichotomiser 3 (ID3) dan K-Nearest Neighbour (KKN). Teknik pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini adalah wawancara pakar, studi literatur dan kuesioner dengan 300 mahasiswa sebagai responden. Penulis menggunakan teknik cross-validation 10 folds untuk menghitung nilai akurasi dari kedua metode tersebut. Nilai akurasi dengan metode K-NN rata-rata 91% sedangkan dengan metode ID3 hanya 61%.Akurasi tertinggi K-NN terdapat pada fold 10 dengan akurasi 100%. Sementara akurasi tertinggi pada ID3 ada pada fold 7 dengan akurasi 76.67%. Jadi, K-NN memilki hasil akurasi klasifikasi yang lebih baik dari ID3.

ANALISIS SENTIMEN DATA TWEET MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) STUDI KASUS PEMINDAHAN IBUKOTA BARU REPUBLIK INDONESIA Putri Yuniasari; Febri Maspiyanti
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 2 No 1 (2021): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Presiden Republik Indonesia Bapak Joko Widodo berencana untuk memindahkan ibu kota Indonesia dimulai sejak tahun 2019. Melalui rapat terbatas pemerintah pada tanggal 29 April 2019 Presiden memutuskan untuk memindahkan ibu kota keluar dari pulau jawa. Kemudian pada tanggal 26 Sgustus 2019 Presiden resmi mengumumkan dimana letak ibu kota baru tersebut yaitu tepatnya di Kabupaten Penajam Paser Utara dan Kabupaten Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur. Keputusan ini merupakan hasil diskusi dari Presiden beserta jajaran dibawahnya. Pembangunan ibu kota baru ini termasuk dalam rencana pembanguan jangka menengah nasional tahun 2020-2024. Alasan utama dipindahkannya ibu kota adalah untuk mengatasi masalah lingkungan dan over populasi di Jakarta. Banyak alasan yang telah dipertimbangkan kenapa Provinsi Kalimantan menjadi tempat yang cocok untuk menjadi ibu kota baru seperti masih banyaknya lahan kosong yang tersedia, yang mempermudah proses pemindahan ibu kota baru karena tidak diperlukan lagi proses pengambilan lahan. Dengan adanya rencana pemindahan ibu kota tersebut menimbulkan pro dan kontra pada masyarakat, ada yang setuju dan banyak juga yang tidak setuju pada platfom Twitter karena di twitter setiap orang bebas membuat postingan dan tidak sedikit dari mereka membuat postingan tentang pemindahan ibu kota baru ke Provinsi Kalimantan oleh sebab itu penulis ingin mengetahui pendapat masyarakat tentang pemindahan ibu kta baru dengan melakukan analisis sentimen pada Twitter. Hasil dari analisis sentimen yang dilakukan penulis pada studi kasus tersebut memiliki Precision sebesar 56%, recall sebesar 55% dan tingkat akurasi sebesar 75%.

SIMULASI REKAYASA LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA EVOLUTIONARY COMPUTATION (STUDI KASUS: SIMPANG SENGON DEPOK) Deni Septiadi; Febri Maspiyanti
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 2 No 1 (2021): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Peran transportasi terhadap perkembangan wilayah dapat berdampak pada aspek-aspek kehidupan di wilayah tersebut. Dampak yang paling terlihat dan terasa akibat gagalnya peran transportasi pada suatu wilayah adalah padatnya volume arus lalu lintas. Keadaan tersendatnya atau bahkan terhentinya lalu lintas yang disebabkan oleh banyaknya jumlah kendaraan melebihi kapasitas jalan inilah yang disebut dengan kepadatan volume arus lalu lintas. Hal ini terjadi pada simpang Sengon Depok, dimana volume arus lalu lintas dipengaruhi oleh pengaturan waktu lampu lalu lintas pada simpang Sengon Depok yang belum maksimal dalam penerapan time traffic yang sesuai dengan keadaan kendaraan yang melewati persimpangan. Penelitian ini membuat simulasi lalu lintas dengan studi kasus pada simpang Sengon Depok tersebut. Data penelitian yang digunakan berupa data sekunder dari Dinas Perhubungan Kota Depok. Simulasi rekayasa lalu lintas ini menerapkan algoritma evolutionary computation. Penelitian ini mendapatkan hasil perhitungan berupa nilai fitness terbaik 0.71366. Hasil dari penelitian ini bisa menyelesaikan jumlah kendaraan berdasarkan data Dinas Perhubungan Kota Depok dalam waktu 5 sampai 10 menit dari waktu sebelumnya yaitu 15 menit.

GAME PERISTIWA 10 NOVEMBER 1945 BERBASIS DESKTOP Adam Nugroho; Febri Maspiyanti
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 2 No 1 (2021): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Peristiwa 10 November 1945 di Surabaya merupakan salah satu simbol perjuangan besar rakyat Indonesia dalam mengusir penjajah di Surabaya. Game Peristiwa 10 November ini merupakan game yang dibuat untuk melestarikan sejarah besar yang pernah bangsa Indonesia alami. Game ini dibuat untuk dimainkan pada platform Windows yang merupakan permainan action dengan bentuk shooter game. Game ini mengusung cerita sejarah besar nasional yaitu Peristiwa 10 November 1945 sebagai alur ceritanya. Pada game yang dirancang dalam penelitian ini akan diimplementasikan logika fuzzy sugeno dan dihitung menggunakan metode fuzifikasi weighted average untuk mengatur perilaku musuh. Penelitian ini menghasilkan perilaku musuh yang relative tergantung dari banyaknya HP musuh yang tersisa dan seberapa jauh jarak dari target (pemain) kepada musuh. Penghitungan perilaku musuh itu sendiri terus direfresh setiap 1 frame sekali. Disamping itu, tiap level memiliki misi utama (main mission) dan misi sampingan (sub mission) sendiri.

Deteksi Dini Tingkat Stres Pada Mahasiswa Menggunakan Metode Iterative Dichotomiser 3 dan K-Nearest Neighbour Alfiyan Aldi; Sri Rezeki Candra Nursari; Febri Maspiyanti
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 1 No 1 (2020): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v1i1.1624

Data mining merupakan cabang artificial intellegence yang digunakan untuk pencarian pola data atau model data dengan tugasnya melakukan klasifikasi, clustering, asosiasi dan deteksi anomali. Deteksi dini pada tingkat stres dapat dikategorikan sebagai klasifikasi dalam data mining. Penelitian deteksi dini tingkat stress pada mahasiswa ini menggunakan metode Interative Dichotomiser 3 (ID3) dan K-Nearest Neighbour (KKN). Teknik pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini adalah wawancara pakar, studi literatur dan kuesioner dengan 300 mahasiswa sebagai responden. Penulis menggunakan teknik cross-validation 10 folds untuk menghitung nilai akurasi dari kedua metode tersebut. Nilai akurasi dengan metode K-NN rata-rata 91% sedangkan dengan metode ID3 hanya 61%.Akurasi tertinggi K-NN terdapat pada fold 10 dengan akurasi 100%. Sementara akurasi tertinggi pada ID3 ada pada fold 7 dengan akurasi 76.67%. Jadi, K-NN memilki hasil akurasi klasifikasi yang lebih baik dari ID3.

ANALISIS SENTIMEN DATA TWEET MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) STUDI KASUS PEMINDAHAN IBUKOTA BARU REPUBLIK INDONESIA Putri Yuniasari; Febri Maspiyanti
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 2 No 1 (2021): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v2i1.2684

Presiden Republik Indonesia Bapak Joko Widodo berencana untuk memindahkan ibu kota Indonesia dimulai sejak tahun 2019. Melalui rapat terbatas pemerintah pada tanggal 29 April 2019 Presiden memutuskan untuk memindahkan ibu kota keluar dari pulau jawa. Kemudian pada tanggal 26 Sgustus 2019 Presiden resmi mengumumkan dimana letak ibu kota baru tersebut yaitu tepatnya di Kabupaten Penajam Paser Utara dan Kabupaten Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur. Keputusan ini merupakan hasil diskusi dari Presiden beserta jajaran dibawahnya. Pembangunan ibu kota baru ini termasuk dalam rencana pembanguan jangka menengah nasional tahun 2020-2024. Alasan utama dipindahkannya ibu kota adalah untuk mengatasi masalah lingkungan dan over populasi di Jakarta. Banyak alasan yang telah dipertimbangkan kenapa Provinsi Kalimantan menjadi tempat yang cocok untuk menjadi ibu kota baru seperti masih banyaknya lahan kosong yang tersedia, yang mempermudah proses pemindahan ibu kota baru karena tidak diperlukan lagi proses pengambilan lahan. Dengan adanya rencana pemindahan ibu kota tersebut menimbulkan pro dan kontra pada masyarakat, ada yang setuju dan banyak juga yang tidak setuju pada platfom Twitter karena di twitter setiap orang bebas membuat postingan dan tidak sedikit dari mereka membuat postingan tentang pemindahan ibu kota baru ke Provinsi Kalimantan oleh sebab itu penulis ingin mengetahui pendapat masyarakat tentang pemindahan ibu kta baru dengan melakukan analisis sentimen pada Twitter. Hasil dari analisis sentimen yang dilakukan penulis pada studi kasus tersebut memiliki Precision sebesar 56%, recall sebesar 55% dan tingkat akurasi sebesar 75%.

Aplikasi Edukasi Awal Mula Penjajahan Belanda Di Indonesia Berbasis Mobile Murty, Filia Sekar; Ionia Veritawati; Febri Maspiyanti
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i2.4102

The learning process on Indonesian history did not attract the attention of students, nor did there escape rumors about the abolition of teaching history material in schools in the future curriculum. Junior high school teachers have made various efforts to deliver history lessons, ranging from inviting students to visit historical places, and making activities in class to making theater with a historical theme to commemorate important days. Therefore, in this study, the author develops an educational application in history subjects, more precisely in the history of the early arrival of the Dutch to Indonesia using the Unity software. This study uses the waterfall method so that the process is faster with good results, and uses the collection of application evaluations that are generated online using the validity and reliability method for students from junior high and high school levels. Based on the results of the evaluation of users of educational applications that have been made, the reliability and validation values of the questions and content provided can be stated as strong based on the significance table.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search