Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Teknologi Terpadu Journal of Informatics and Advanced Computing
Febri Maspiyanti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Journal of Informatics and Advanced Computing

 1 
Deteksi Dini Tingkat Stres Pada Mahasiswa Menggunakan Metode Iterative Dichotomiser 3 dan K-Nearest Neighbour Alfiyan Aldi; Sri Rezeki Candra Nursari; Febri Maspiyanti
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 1 No 1 (2020): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining merupakan cabang artificial intellegence yang digunakan untuk pencarian pola data atau model data dengan tugasnya melakukan klasifikasi, clustering, asosiasi dan deteksi anomali. Deteksi dini pada tingkat stres dapat dikategorikan sebagai klasifikasi dalam data mining. Penelitian deteksi dini tingkat stress pada mahasiswa ini menggunakan metode Interative Dichotomiser 3 (ID3) dan K-Nearest Neighbour (KKN). Teknik pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini adalah wawancara pakar, studi literatur dan kuesioner dengan 300 mahasiswa sebagai responden. Penulis menggunakan teknik cross-validation 10 folds untuk menghitung nilai akurasi dari kedua metode tersebut. Nilai akurasi dengan metode K-NN rata-rata 91% sedangkan dengan metode ID3 hanya 61%.Akurasi tertinggi K-NN terdapat pada fold 10 dengan akurasi 100%. Sementara akurasi tertinggi pada ID3 ada pada fold 7 dengan akurasi 76.67%. Jadi, K-NN memilki hasil akurasi klasifikasi yang lebih baik dari ID3.
ANALISIS SENTIMEN DATA TWEET MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) STUDI KASUS PEMINDAHAN IBUKOTA BARU REPUBLIK INDONESIA Putri Yuniasari; Febri Maspiyanti
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 2 No 1 (2021): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Presiden Republik Indonesia Bapak Joko Widodo berencana untuk memindahkan ibu kota Indonesia dimulai sejak tahun 2019. Melalui rapat terbatas pemerintah pada tanggal 29 April 2019 Presiden memutuskan untuk memindahkan ibu kota keluar dari pulau jawa. Kemudian pada tanggal 26 Sgustus 2019 Presiden resmi mengumumkan dimana letak ibu kota baru tersebut yaitu tepatnya di Kabupaten Penajam Paser Utara dan Kabupaten Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur. Keputusan ini merupakan hasil diskusi dari Presiden beserta jajaran dibawahnya. Pembangunan ibu kota baru ini termasuk dalam rencana pembanguan jangka menengah nasional tahun 2020-2024. Alasan utama dipindahkannya ibu kota adalah untuk mengatasi masalah lingkungan dan over populasi di Jakarta. Banyak alasan yang telah dipertimbangkan kenapa Provinsi Kalimantan menjadi tempat yang cocok untuk menjadi ibu kota baru seperti masih banyaknya lahan kosong yang tersedia, yang mempermudah proses pemindahan ibu kota baru karena tidak diperlukan lagi proses pengambilan lahan. Dengan adanya rencana pemindahan ibu kota tersebut menimbulkan pro dan kontra pada masyarakat, ada yang setuju dan banyak juga yang tidak setuju pada platfom Twitter karena di twitter setiap orang bebas membuat postingan dan tidak sedikit dari mereka membuat postingan tentang pemindahan ibu kota baru ke Provinsi Kalimantan oleh sebab itu penulis ingin mengetahui pendapat masyarakat tentang pemindahan ibu kta baru dengan melakukan analisis sentimen pada Twitter. Hasil dari analisis sentimen yang dilakukan penulis pada studi kasus tersebut memiliki Precision sebesar 56%, recall sebesar 55% dan tingkat akurasi sebesar 75%.
SIMULASI REKAYASA LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA EVOLUTIONARY COMPUTATION (STUDI KASUS: SIMPANG SENGON DEPOK) Deni Septiadi; Febri Maspiyanti
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 2 No 1 (2021): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peran transportasi terhadap perkembangan wilayah dapat berdampak pada aspek-aspek kehidupan di wilayah tersebut. Dampak yang paling terlihat dan terasa akibat gagalnya peran transportasi pada suatu wilayah adalah padatnya volume arus lalu lintas. Keadaan tersendatnya atau bahkan terhentinya lalu lintas yang disebabkan oleh banyaknya jumlah kendaraan melebihi kapasitas jalan inilah yang disebut dengan kepadatan volume arus lalu lintas. Hal ini terjadi pada simpang Sengon Depok, dimana volume arus lalu lintas dipengaruhi oleh pengaturan waktu lampu lalu lintas pada simpang Sengon Depok yang belum maksimal dalam penerapan time traffic yang sesuai dengan keadaan kendaraan yang melewati persimpangan. Penelitian ini membuat simulasi lalu lintas dengan studi kasus pada simpang Sengon Depok tersebut. Data penelitian yang digunakan berupa data sekunder dari Dinas Perhubungan Kota Depok. Simulasi rekayasa lalu lintas ini menerapkan algoritma evolutionary computation. Penelitian ini mendapatkan hasil perhitungan berupa nilai fitness terbaik 0.71366. Hasil dari penelitian ini bisa menyelesaikan jumlah kendaraan berdasarkan data Dinas Perhubungan Kota Depok dalam waktu 5 sampai 10 menit dari waktu sebelumnya yaitu 15 menit.
GAME PERISTIWA 10 NOVEMBER 1945 BERBASIS DESKTOP Adam Nugroho; Febri Maspiyanti
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 2 No 1 (2021): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peristiwa 10 November 1945 di Surabaya merupakan salah satu simbol perjuangan besar rakyat Indonesia dalam mengusir penjajah di Surabaya. Game Peristiwa 10 November ini merupakan game yang dibuat untuk melestarikan sejarah besar yang pernah bangsa Indonesia alami. Game ini dibuat untuk dimainkan pada platform Windows yang merupakan permainan action dengan bentuk shooter game. Game ini mengusung cerita sejarah besar nasional yaitu Peristiwa 10 November 1945 sebagai alur ceritanya. Pada game yang dirancang dalam penelitian ini akan diimplementasikan logika fuzzy sugeno dan dihitung menggunakan metode fuzifikasi weighted average untuk mengatur perilaku musuh. Penelitian ini menghasilkan perilaku musuh yang relative tergantung dari banyaknya HP musuh yang tersisa dan seberapa jauh jarak dari target (pemain) kepada musuh. Penghitungan perilaku musuh itu sendiri terus direfresh setiap 1 frame sekali. Disamping itu, tiap level memiliki misi utama (main mission) dan misi sampingan (sub mission) sendiri.
Deteksi Dini Tingkat Stres Pada Mahasiswa Menggunakan Metode Iterative Dichotomiser 3 dan K-Nearest Neighbour Alfiyan Aldi; Sri Rezeki Candra Nursari; Febri Maspiyanti
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 1 No 1 (2020): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v1i1.1624

Abstract

Data mining merupakan cabang artificial intellegence yang digunakan untuk pencarian pola data atau model data dengan tugasnya melakukan klasifikasi, clustering, asosiasi dan deteksi anomali. Deteksi dini pada tingkat stres dapat dikategorikan sebagai klasifikasi dalam data mining. Penelitian deteksi dini tingkat stress pada mahasiswa ini menggunakan metode Interative Dichotomiser 3 (ID3) dan K-Nearest Neighbour (KKN). Teknik pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini adalah wawancara pakar, studi literatur dan kuesioner dengan 300 mahasiswa sebagai responden. Penulis menggunakan teknik cross-validation 10 folds untuk menghitung nilai akurasi dari kedua metode tersebut. Nilai akurasi dengan metode K-NN rata-rata 91% sedangkan dengan metode ID3 hanya 61%.Akurasi tertinggi K-NN terdapat pada fold 10 dengan akurasi 100%. Sementara akurasi tertinggi pada ID3 ada pada fold 7 dengan akurasi 76.67%. Jadi, K-NN memilki hasil akurasi klasifikasi yang lebih baik dari ID3.
ANALISIS SENTIMEN DATA TWEET MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) STUDI KASUS PEMINDAHAN IBUKOTA BARU REPUBLIK INDONESIA Putri Yuniasari; Febri Maspiyanti
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 2 No 1 (2021): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v2i1.2684

Abstract

Presiden Republik Indonesia Bapak Joko Widodo berencana untuk memindahkan ibu kota Indonesia dimulai sejak tahun 2019. Melalui rapat terbatas pemerintah pada tanggal 29 April 2019 Presiden memutuskan untuk memindahkan ibu kota keluar dari pulau jawa. Kemudian pada tanggal 26 Sgustus 2019 Presiden resmi mengumumkan dimana letak ibu kota baru tersebut yaitu tepatnya di Kabupaten Penajam Paser Utara dan Kabupaten Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur. Keputusan ini merupakan hasil diskusi dari Presiden beserta jajaran dibawahnya. Pembangunan ibu kota baru ini termasuk dalam rencana pembanguan jangka menengah nasional tahun 2020-2024. Alasan utama dipindahkannya ibu kota adalah untuk mengatasi masalah lingkungan dan over populasi di Jakarta. Banyak alasan yang telah dipertimbangkan kenapa Provinsi Kalimantan menjadi tempat yang cocok untuk menjadi ibu kota baru seperti masih banyaknya lahan kosong yang tersedia, yang mempermudah proses pemindahan ibu kota baru karena tidak diperlukan lagi proses pengambilan lahan. Dengan adanya rencana pemindahan ibu kota tersebut menimbulkan pro dan kontra pada masyarakat, ada yang setuju dan banyak juga yang tidak setuju pada platfom Twitter karena di twitter setiap orang bebas membuat postingan dan tidak sedikit dari mereka membuat postingan tentang pemindahan ibu kota baru ke Provinsi Kalimantan oleh sebab itu penulis ingin mengetahui pendapat masyarakat tentang pemindahan ibu kta baru dengan melakukan analisis sentimen pada Twitter. Hasil dari analisis sentimen yang dilakukan penulis pada studi kasus tersebut memiliki Precision sebesar 56%, recall sebesar 55% dan tingkat akurasi sebesar 75%.
Aplikasi Edukasi Awal Mula Penjajahan Belanda Di Indonesia Berbasis Mobile Murty, Filia Sekar; Ionia Veritawati; Febri Maspiyanti
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i2.4102

Abstract

The learning process on Indonesian history did not attract the attention of students, nor did there escape rumors about the abolition of teaching history material in schools in the future curriculum. Junior high school teachers have made various efforts to deliver history lessons, ranging from inviting students to visit historical places, and making activities in class to making theater with a historical theme to commemorate important days. Therefore, in this study, the author develops an educational application in history subjects, more precisely in the history of the early arrival of the Dutch to Indonesia using the Unity software. This study uses the waterfall method so that the process is faster with good results, and uses the collection of application evaluations that are generated online using the validity and reliability method for students from junior high and high school levels. Based on the results of the evaluation of users of educational applications that have been made, the reliability and validation values of the questions and content provided can be stated as strong based on the significance table.
Co-Authors Adam Nugroho Alfiyan Aldi Deni Septiadi Effendy, Vina Ardelia Ionia Veritawati Murty, Filia Sekar Nimatus Sholehah Putri Yuniasari