Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Review: Zebrafish (Danio Rerio) Sebagai Model Obesitas dan Diabetes Melitus Tipe 2 Hardianti, Mira; Yuniarto, Ari; Hasimun, Patonah
JSFK (Jurnal Sains Farmasi & Klinis) Vol 8 No 2 (2021): J Sains Farm Klin 8(2), Agustus 2021
Publisher : Fakultas Farmasi Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jsfk.8.2.69-79.2021

Abstract

Zebrafish (Danio rerio) yang sebelumnya disebut Brachydanio rerio merupakan spesies ikan air tawar tropis yang berukuran kecil yang berasal dari Asia Selatan dan Sungai Gangga di India. Zebrafish bisa diaplikasikan pada model obesitas dan diabetes melitus tipe 2 (DMT2). Obesitas merupakan pemicu terjadinya DMT2. Tujuan dari review artikel ini dapat memberikan informasi dan meningkatkan pemahaman pembaca bahwa zebrafish merupakan model yang ideal untuk obesitas dan DMT2. Metode penulisan review artikel ini dilakukan dengan penelusuran artikel ilmiah terpublikasi bertaraf nasional dan internasional dengan menggunakan kata kunci berupa “Obesity, zebrafish, model”, “Hyperglycemia, zebrafish, model” atau “zebrafish for hyperglycemia” dan “Diabetes melitus type 2, zebrafish, model”. Zebrafish model obesitas dan DMT2 yang diinduksi makanan dan obat menunjukkan keunggulan menjadi obesitas seperti pada manusia dan mamalia lain. Selain itu, zebrafish yang diinduksi dengan metode perendaman glukosa diperoleh hasil meningkatnya kadar glukosa darah dan gangguan respon terhadap insulin eksogen. Pemberian alternatif terapi dari bahan alam seperti GTE, palmaria mollis, diosgenin, bubuk kayu manis pada zebrafish memberikan hasil yang cukup baik sehingga bisa dipertimbangkan sebagai alternatif model hewan lain.
Analisis Prediksi Harga Saham PT. BCA Dengan Menggunakan Metode ARIMA Kurnia, Ferry Agam; Hardianti, Mira; Sinurat, Mangasi; Cahyadi, Lukieto
eCo-Fin Vol. 7 No. 2 (2025): eCo-Fin
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/ef.v7i2.2373

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham PT. BCA yang mengalami fluktuasi dalam beberapa tahun terakhir. Metode yang digunakan adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), dengan data sekunder berupa data time series harian penutupan dari tanggal 12 April 2021 hingga 11 April 2025 yang berjumlah 964 data time series. Data tersebut diperoleh melalui pencarian histori harga saham PT. BCA yang tersedia di situs resmi www.investing.com. Pengolahan data dilakukan menggunakan software ekonometrika, yaitu E-views 12. Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik untuk peramalan adalah ARIMA (1,1,1), dengan nilai MAPE <10%, yang menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi. Berdasarkan model tersebut, prediksi harga saham BCA pada tahun 2026 diproyeksikan mengalami tren kenaikan hingga akhir tahun. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mendukung pengambilan keputusan investasi dengan pendekatan peramalan teknikal berbasis data historis. Hasil ini juga memperkuat keandalan model ARIMA dalam konteks peramalan harga saham harian jangka menengah, khususnya bagi saham-saham dengan pola pergerakan harga yang relatif stabil seperti BCA.