Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Bisnis : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Jurnal Informatika Universitas Pamulang
Cen, Andrew
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Dampak Influencer Instagram Terhadap Gaya Hidup Belanja Impulsif Pada Remaja di Batam Eric Eric; Jocelyn Jocelyn; Cen, Andrew; Bong, Valenteeno; Lie, Felix King
E-Bisnis : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/e-bisnis.v15i1.734

Abstract

Instagram users who are dominated by teenage users have become even more popular as a place to endorse by influencers. Teenagers who are still not mature enough in shopping are also targeted in making purchase impulsively. This study aims to analyze the impact of Instagram’s influencers on impulsive shopping lifestyle in adolescents in Batam. The research was done by collecting data using questionnaires and was analyzed using SEM and AMOS. The result showed that brand attitude and product attractiveness which were significantly influenced by attractiveness, expertise, and trustworthiness variables had a significant effect on impulsive buying intentions variables. The success of this endorsement is then used as a strategy to increase sales owned by product brands that target their market share in the teenager group.
Sistem Pendukung Pemilihan Handphone Menggunakan Metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison Cen, Andrew; Herman, Herman; Christian, Yefta
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 8 No 3 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v8i3.34971

Abstract

Penelitian ini menyajikan pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang bertujuan untuk membantu pengguna dalam memilih ponsel atau smartphone ideal mereka. Visual Studio Code digunakan sebagai alat pengeditan teks, dan bahasa pemrograman PHP, HTML, dan CSS digunakan dalam proses pengembangan. Akurasi sistem pendukung keputusan dihitung menggunakan metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC). Data dikumpulkan dan dianalisis secara kuantitatif, dengan sebagian besar responden berjenis kelamin laki-laki (86,2%) berusia antara 18 dan 23 tahun (97,2%). Hasil uji deskriptif, validitas, dan reliabilitas menunjukkan bahwa data survei valid dan dapat dipercaya. Temuan menunjukkan dampak positif dari sistem yang dikembangkan, dengan menyoroti pengaruh persepsi kegunaan dan persepsi kemudahan penggunaan pada niat pengguna untuk menggunakannya. Studi ini mendemonstrasikan efek positif Sistem Pendukung Pemilihan Handphone dengan metode MABAC terhadap persepsi pengguna dan kemudahan penggunaan.
Co-Authors Bong, Valenteeno Christian, Yefta Eric Eric Jocelyn Jocelyn Lie, Felix King Raden Mohamad Herdian Bhakti