Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinusoida: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Elektro SABAJAYA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Marwita, Fivit
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Perancangan Jaringan VPN Dalam MPLS IP Antar Perusahaan Menggunakan Virtual Routing Forwarding Pada Router Irmayani, Irmayani; Septiyanto, Taufan; Marwita, Fivit
SINUSOIDA Vol 26 No 2 (2024): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Elektro
Publisher : INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/s.v26i2.2272

Abstract

Jaringan Virtual Private Network (VPN) dalam Multi Protocol Label Switching (MPLS) adalah suatu bentuk komunikasi data yang menggunakan jaringan publik untuk menghubungkan dua atau lebih cabang komputer, pelanggan, secara tertutup yang dipisahkan oleh jarak. Dalam hal ini menggunakan perangkat keras (router) sebagai media koneksi penghubung komunikasi data tersebut. Pada tulisan ini akan dilakukan analisis model pembentukan suatu sistem jaringan VPN dalam MPLS. Perancangan dilakukan pada dua pelanggan yaitu Departemen Perhubungan (DepHub) dan Perusahaan Gas Negara (Gas). Komunikasi ini dipisahkan oleh Virtual Routing Forwording (VRF) dengan ditandai terbentuknya Cloud untuk masing-masing pelanggan sehingga terjadi pemisahan trafik yang aman untuk melakukan komunikasi data. Tahapan ini menunjukan terbentuknya sebuah VPN dalam MPLS menggunakan VRF yang akan memisahkan jalur masing-masing pelanggan dan protokol yang digunakan adalah Open Shortest Path First (OSPF) dan Border Gateway Protocol (BGP). Dalam konfigurasi jaringan VPN/MPLS ini dihasilkan model/topologi komunikasi yang terbentuk oleh Provider. Hasil yang diperoleh pada router PE1 sebagai provider menunjukkan trafik komunikasi yang ada di PE1 (Jakarta) menuju ke PE2 (Medan), atau sebaliknya dengan hasil 100 %. Nilai latancy 156 ms, average 202 ms dan maximum 248 ms untuk Customer Departemen Perhubungan. Sedangkan nilai latancy 196 ms, average 232 ms dan max 280 ms untuk Customer Perusahaan Gas Negara. Kata Kunci: VPN, MPLS, VRF, OSPF, BGP
Rancang Bangun Mesin Terapi Rotasi Blue Light Pada Bayi Sesuai Tabel American Academy Of Pediatric Marwita, Fivit; Ramadhan, Ryan
SINUSOIDA Vol 26 No 2 (2024): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Elektro
Publisher : INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/s.v26i2.2280

Abstract

Alat terapi blue light untuk bayi yang terdiagnosa ikterus sesuai dengan indikator data pada tabel American Academy Of Pediatric (AAP) yang berfungsi untuk memberikan terapi pada bayi ikterus agar lebih baik dan aman pada bayi. Menggunakan sensor Load cell untuk menentukan berat pada bayi agar bisa terdata oleh sistem alat untuk menentukan proses fototerapi pada bayi pada pengukuran data berat bayi dan kadar billirubin yang di data oleh user. Dimana proses fototerapi dengan memutar lampu blue light 360 0C untuk mendapatkan proses terapi sempurna dengan menggunakan motor DC untuk memutar lampu blue light selama 12 jam fototerapi pada bayi ikterus. Dalam rancangan alat ini juga digunakan Arduino atmega 2560 dan Wemos D1 (R2) sebagai kontrol dan mengolah data sensor-sensor dan LCD 20x4 untuk manampilkan berbagai macam informasi mengenai siklus kerja alat.
Pelatihan Pemanfaatan Limbah Rumah Tangga untuk Produksi Biogas di Bekasi Sofwan, Agus; Abie, Baskoro; Wardana, Kun; Marwita, Fivit
SABAJAYA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 03 (2025): SABAJAYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : SABA JAYA PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Biogas adalah gas yang dihasilkan dari proses dekomposisi anaerobik limbah organik, seperti sisa makanan, kotoran hewan, dan limbah rumah tangga, oleh mikroorganisme tanpa oksigen. Komponen utamanya adalah metana (CH?) dan karbon dioksida (CO?). Sebagai sumber energi terbarukan, biogas memiliki manfaat signifikan, termasuk pengurangan emisi gas rumah kaca dan penyediaan energi yang ramah lingkungan untuk listrik, pemanas, dan bahan bakar. Selain itu, pengelolaan limbah organik menjadi biogas mengurangi volume sampah di tempat pembuangan akhir dan menghasilkan digestat, pupuk organik yang mendukung pertanian berkelanjutan. Pelatihan pemilahan limbah organik dan pembuatan digester anaerobik sederhana meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pengelolaan sampah yang ramah lingkungan. Sosialisasi ini diharapkan mendorong penerapan ekonomi sirkular, di mana limbah dimanfaatkan sebagai sumber energi, mendukung keberlanjutan, dan mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan.
Sistem Kendali Mikrokontroler Berbasis Atmega2560 Menggunakan Pendekatan Artificial Neural Network (Ann) Untuk Budidaya Cabai Merah Aeroponik Marwita, Fivit; Abdillah, M. Fadhli; Toding K, Harry
SINUSOIDA Vol. 27 No. 1 (2025): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Elektro
Publisher : INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/s.v27i1.2451

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem kendali budidaya tanaman cabai merah secara aeroponik berbasis mikrokontroler ATmega2560. Sistem ini mengontrol tiga variabel masukan utama yaitu level air (u₁), dosis nutrisi (u₂), dan penyiraman akar (u₃) untuk menghasilkan tiga variabel keluaran yaitu tinggi cairan (y₁), kadar nutrisi (y₂), dan kelembapan akar (y₃). Seluruh komponen sensor dan aktuator telah terintegrasi dan bekerja secara otomatis serta real-time tanpa intervensi manual. Untuk meningkatkan akurasi pengendalian, diterapkan model Artificial Neural Network (ANN) dalam memodelkan hubungan input-output sistem. Evaluasi terhadap 23 sampel data menunjukkan performa model ANN yang baik, dengan nilai MAE sebesar 2.19, MSE 11.82, dan RMSE 3.44. Analisis statistik per output menunjukkan bahwa sistem mampu mengendalikan y₁ dan y₂ dengan tingkat kesalahan rendah, masing-masing MAE < 1 dan < 0.5, serta RMSE < 1. Namun, pada output y₃ (kelembapan akar), kesalahan relatif tinggi (MAE 4.99 dan RMSE 5.83), mengindikasikan perlunya evaluasi ulang strategi kendali. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi budidaya aeroponik cabai merah, meskipun diperlukan penyempurnaan lebih lanjut untuk parameter kelembapan akar. Kata kunci: Artificial Neural Network (ANN), Mikrokontroler ATmega 2560, Sensor, Aeroponik.
Co-Authors Abdillah, M. Fadhli Abie, Baskoro Irmayani Irmayani Ramadhan, Ryan Septiyanto, Taufan Sofwan, Agus Toding K, Harry Wardana, Kun