Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Computer Based Information System Journal JUPADAI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Intan Utna Sari
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Computer Based Information System Journal

 1 
ANALISIS DENGAN METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN DECISSION TREE UNTUK PREDIKSI PENENTUAN RESIKO KREDIT PADA BANK BUKOPIN BATAM Intan Utna Sari
Computer Based Information System Journal Vol. 3 No. 1 (2015): CBIS Journal
Publisher : Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (849.256 KB)

Abstract

Bank Bukopin Batam merupakan salah satu Bank yang menghimpun dana dan penyalur dana. Ada beberapa fasilitas dalam penyaluran dana ke nasabah yang di miliki Bank Bukopin. Salah satunya Kredit Pemilikan Rumah (KPR), selama ini pihak Bank memberikan KPR ke nasabah masih menggunakan prediksi resiko secara manual dalam memberikan kredit kepada nasabah yang banyak menyita waktu dan tenaga apalagi pada saat laporan nasabah dianalisa lebih lanjut oleh pihak Bank. Salah satu teknik yang dapat membantu pihak Bank dalam memprediksi Penentuan resiko kredit adalah teknik Decision Tree yang merupakan bagian dari teknik Data Mining untuk mengambil suatu keputusan dalam bentuk pohon. Dengan teknik Decision Tree diharapkan dapat membantu pihak bank agar lebih cepat dan mudah dalam memprediksi data dan menarik suatu kesimpulan dari data yang ada. Salah satu cara memprediksi data tersebut dengan menggunakan software Dtreg. Pada software ini data yang digunakan hanya bisa dalam bentuk format “csv (comma delimited), jika tidak menggunakan format “csv (comma delimited)“ maka data tersebut tidak bisa diproses oleh software Dtreg dan selanjutnya jika format excel yang telah dirubah ke format “csv (comma delimited)”, maka akan dapat dilakukan proses analisa. Dtreg dapat menghasilkan pohon keputusan, salah satu nya yaitu hasil keputusan resiko dari jumlah kredit pemilikan rumah berdasarkan jumlah nasabah.
PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA PENGENALAN KARAKTER POLA TULISAN INCUNG DENGAN METODE BACKPROPAGATION Intan Utna Sari
Computer Based Information System Journal Vol. 6 No. 1 (2018): CBIS Journal
Publisher : Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (186.118 KB) | DOI: 10.33884/cbis.v6i1.585

Abstract

Salah satu dari pengenalan pola yang umum dikenal orang adalah pengenalan tulisan. Pengenalan tulisan yang dijadikan objek dalam penelitian ini adalah karakter aksara tulisan Incung. Tulisan Incung memiliki keunikan dari bentuknya yang berbeda dengan tulisan lainnya. Ekstraksi ciri karakter dilakukan dengan metode backpropagation. Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma Backpropagation dibentuk dengan membuat generalisasi aturan pelatihan dan pengujian dengan cara menambahkan lapisan tersembunyi atau Hidden layer. Hasil dari percobaan menunjukkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma Backpropagation yang sudah dilatih dan diuji dengan baik akan memberikan keluaran yang masuk akal jika diberikan masukan yang serupa dengan pola yang dipakai untuk pelatihan dan pengujian. Sifat generalisasi ini membuat pelatihan dan pengujian lebih efisien karena tidak perlu dilakukan pada semua data.
Co-Authors Nainggolan, Nora Pitri Purba, Tiurniari Tiurniari Purba