Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP)
Dede Abdurahman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA A-STAR UNTUK PEMETAAN LOKASI SARANA KESEHATAN KABUPATEN MAJALENGKA BERBASIS GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) Suhendri Suhendri; Dede Abdurahman; Dani Irfan Maulana
INFOTECH journal Vol. 7 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v7i2.1512

Abstract

Kabupaten Majalengka merupakan salah satu daerah Kabupaten dipropinsi Jawa Barat yang maju dan sangat pesat perkembangannya khususnya dalam bidang kesehatan. Dengan banyaknya pembangunan tempat kesehatan diberbagai kawasan yang ada di Kabupaten Majalengka, maka menjadi banyak pilihan bagi masyarakat untuk mendapatkan pelayanan kesehatan yang terbaik. Namun tidak sedikit dari masyarakat yang tidak mengetahui beberapa sarana kesehatan yang ada di Kabupaten Majalengka, kebanyakan masyarakat hanya mengetahui sarana kesehatan sekitar daerahnya, cara mencarinya masih harus bertanya kepada orang lain dan masyarakat belum mengetahui sarana kesehatan mana yang terdekat yang akan dituju. Karena kesehatan sangat penting bagi semua orang agar dapat produktif secara sosial maupun ekonomis.Dengan adanya hal tersebut, maka upaya dari hal tersebut adalah dengan memanfaatkan perkembangan teknologi informasi, untuk membuat sebuah aplikasi yang akan membantu masyarakat dalam menemukan lokasi sarana kesehatan terdekat. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah aplikasi yang dapat memberikan informasi mengenai lokasi sarana kesehatan yang ada di Kabupaten Majalengka, yang dilengkapi dengan penunjuk jalan berupa maps yang telah diberikan algoritma A-Star untuk menentukan rute terdekat menuju lokasi atau sarana kesehatan.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LAYANAN BEA CUKAI MELALUI MEDIA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Hendar Priana; Dede Abdurahman
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 6 (2024): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 6 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi dan informasi yang pesat, terutama internet, telah meningkatkan jumlah platform media sosial dan penggunanya. Twitter, sebagai platform mikro- blog, memungkinkan pengguna untuk menulis "tweet" yang dapat diikuti oleh pengikut mereka atau dikirimkan ke pengguna lain. Platform ini sering digunakan untuk mengutarakan opini atau pendapat tentang topik atau berita yang populer. Baru-baru ini, berita terkait pelayanan bea cukai menarik perhatian publik, seperti denda untuk produk sepatu dari luar negeri dan pengiriman barang hibah. Cukai, yang diatur dalam Undang-Undang Nomor 39 Tahun 2007, merupakan pungutan negara terhadap barang-barang tertentu dan menjadi salah satu sumber pendapatan negara. Namun, beberapa masyarakat merasa terbebani oleh cukai ini. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen mengenai layanan bea cukai yang banyak dibicarakan di media sosial, khususnya Twitter, dengan menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Metode ini dipilih karena akurasi dan kemudahannya dalam mengklasifikasikan data teks. Data sebanyak 1479 tweet dengan kata kunci #Beacukai dikumpulkan untuk menganalisis respon masyarakat terhadap layanan bea cukai di Indonesia. Analisis sentimen ini akan mengukur persentase opini positif dan negatif dari masyarakat terhadap layanan tersebut. Keyword: Anlisis; sentiment; Naïve Bayes; Machine Learning
IMPLEMENTASI FRAMEWORK BOOTSTRAP DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI PENGGAJIAN KARYAWAN UNTUK MENINGKATKAN USER EXPERIENCE Agrisna Fathurrohman; Dede Abdurahman
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 6 (2024): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 6 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berjudul "Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Karyawan Berbasis WebMenggunakan Framework CodeIgniter 3". Tujuan utama adalah mengembangkan sisteminformasi penggajian yang efisien, transparan, dan aman bagi Yayasan Umat Mandiri Nusantara(Panti Yauma) Kota Majalengka. Sistem ini dirancang untuk mengatasi masalah penggajianmanual, keterbatasan akses informasi gaji, dan kurangnya integrasi data kepegawaian dankeuangan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, dengan tahapan analisiskebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Framework CodeIgniter 3 dipilihkarena kecepatan dan efisiensinya dalam pengembangan web, didukung oleh Bootstrap untukdesain antarmuka responsif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yangdikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam perhitungan gaji, memberikanakses informasi yang lebih transparan bagi karyawan, dan mengintegrasikan data kepegawaiandengan data keuangan secara efektif.Kata kunci: Sistem Informasi Penggajian, CodeIgniter 3, Bootstrap, Web
Co-Authors Ade Heri Ginanjar Agrisna Fathurrohman Dani Irfan Maulana Hegi Lugina Hendar Priana Ii Sopiandi, Ii Suhendri Suhendri Suhendri Suhendri Tri Ferga Prasetyo