Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering
Kurnia, Linda
Unknown Affiliation
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Keamanan Sepeda Motor Berbasis RFID dan GPS Tracker Putra, Rendhy; Hikmah, Nuzul; Kurnia, Linda
JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering Vol. 2 No. 02 (2021): JASEE
Publisher : Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jasee.v2i02.170

Abstract

Banyaknya pencurian pada kendaraan bermotor mendorong usaha untuk meningkatkan sistem keamanannya. Meskipun keamanan yang diberikan cukup ketat akan tetapi kendaraan masih dapat dibobol oleh pencuri. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem keamanan menggunakan ESP 8266, Sensor RFID dan Modul GPS. ESP 8266 adalah sebuah chip yang di dalamnya terdapat processor, memori dan akses ke GPIO. Sistem ini memanfaatkan sensor RFID yang berperan sebagai monitoring ID yang didaftarkan untuk perintah awal pada kontak pemutus arus kelistrikan kendaraan dengan menggunakan E-KTP. Sistem juga menggunakan modul GPS sebagai monitoring posisi kendaraan secara real-time. Rancangan sistem keamanan kendaraan bermotor menggunakan E-KTP sebagai alat otentikasi sudah berhasil dan bekerja dengan baik. Sistem sudah dapat mendaftarkan 2 identitas dari kartu E-KTP agar mempermudah. Tampilan pada aplikasi Blynk dilengkapi angka Latitude dan Longtitude sehingga dapat mempermudah pemilik kendaraan dalam mengetahui posisi kendaraannya secara real-time. Penggunaan jaringan wifi sudah bisa mengirimkan data digital secara real-time dari mikrokontroler ESP 8266 ke aplikasi android.
ARDL Method: Forecasting Data Kemiskinan di NTB Rahmasari, Aulia; Sunani, Eka Hawari; Jannah, Miftahul; Fathulaili, Fathulaili; Kurnia, Linda; Satria, Ahmad
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 3, No 1 (2019): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.491 KB) | DOI: 10.31764/jtam.v3i1.767

Abstract

Abstrak:Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi data Jumlah penduduk miskin di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) tahun 2019 dengan menggunakan metodeAutoregressive Distributed Lag (ARDL). Jenis penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Data yang digunakan dari tahun 2002-2018, dengan parameter error MAD, MSE, MRSE dan MAPE. Berdasarkan hasil simulasi data diperoleh hasil prediksi tahun 2019 jumlah penduduk miskin di NTB sebesar 718.059 jiwa, dengan nilai MAD sebesar 4.040,26667, MSE sebesar 1.943.057.717, MRSE sebesar 44.080,1284 dan MAPE sebesar 3%. Abstract:This study aims to predict data on the number of poor people in the Province of West Nusa Tenggara (NTB) in 2019 by using the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) method. This type of research is quantitative research. Data used from 2002-2018. With MAD, MSE, MRSE and MAPE error parameters. Based on the data simulation results obtained in 2019 prediction results the number of poor people at NTB is 718,059 people, with MAD value of 4,040,26667, MSE of 1,943,057,717, MRSE of 44,080,1284 and MAPE of 3%.
Co-Authors Fathulaili, Fathulaili Hikmah, Nuzul Miftahul Jannah Putra, Rendhy Rahmasari, Aulia Satria, Ahmad Sunani, Eka Hawari