Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rotasi Desimal: Jurnal Matematika
Ashfania, Ghiffari Awliya Muhammad
Unknown Affiliation
Education Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimisasi Dimensi Kanal Outfall Air Pendingin PLTU Dengan Memperhatikan Dampak Lingkungan Pada Air Laut Ashfania, Ghiffari Awliya Muhammad
ROTASI Vol 23, No 3 (2021): VOLUME 23, NOMOR 3, JULI 2021
Publisher : Departemen Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/rotasi.23.3.16-25

Abstract

Sebagian besar mesin-mesin pembangkit tenaga listrik seperti PLTU berada di lokasi dekat pantai, untuk memudahkan mendapatkan air pendingin kondensor yang berasal dari air laut dalam volume yang besar. Teknologi saat ini sudah memungkinkan dipakainya air laut sebagai media pendingin kondensor untuk menghemat biaya dan pemakaian air tawar yang jumlahnya terbatas. Dalam proses pendinginan kondensor mengakibatkan air pendingin yang keluar melalui kanal outfall mengalami kenaikan temperatur yang cukup signifikan. Di sisi yang lain, kenaikan temperatur air laut ini dapat menimbulkan gangguan dan kerusakan pada biota-biota laut dan lingkungan pesisir. Oleh karena itu, disyaratkan bahwa kenaikan air laut sebagai air pendingin PLTU tersebut harus berada dalam batasan baku mutu air laut yang telah ditetapkan.Memperhatikan dampak lingkungan dan persyaratan teknis kapasitas pendinginan kondensor, perlu dibuat sebuah metoda optimisasi dalam rangka mencapai tujuan tersebut. Optimisasi dalam makalah ini meliputi dua persoalan yang saling terkait, yaitu: Pertama, perhitungan proses transfer kalor dari air laut outfall secara natural ke udara sekitar, dengan batasan delta temperatur maksimum antara temperatur air laut sebelum masuk kondensor (pada sea water intake) dengan setelah keluar kondensor (pada outfall). Kedua, optimisasi dimensi kanal outfall agar biaya pekerjaan pembuatan kanal outfall paling optimal.Dari hasil analisis diperoleh hasil optimisasi yang berhasil memadukan antara kebutuhan persyaratan teknik berupa dimensi kanal outfall yang optimal dan pemenuhan persyaratan ambang baku mutu lingkungan air laut.
Evaluation of Lock Cover and STEM Dimensional Variations on Separation Force Using Multiple Regression and Statistical Process Control Puspa, Sofia Debi; Joko Riyono; Christina Eni Pujiastuti; Sentot Novianto; Larasati Rizky Putri; Ghiffari Awliya Muhammad Ashfania; Joseph Andrew Leo
Desimal Vol. 9 No. 1 (2026): Desimal
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/djm.v9i1.30842

Abstract

This study addresses a critical limitation in conventional manufacturing analysis by demonstrating that dimensional variation in injection-molded press-fit systems should be interpreted as an interaction-driven phenomenon rather than independent geometric effects. The research focuses on lock stem and cover dimensions produced in a multi-cavity injection molding system, where geometric dependency leads to strong multicollinearity among variables. A quantitative approach was applied using actual production data, including dimensional measurements and separation force testing. Multiple linear regression was employed to model the relationship between geometric parameters and mechanical performance, supported by classical assumption testing and multicollinearity diagnostics. The results indicate a very high coefficient of determination, showing that dimensional variation collectively explains most of the separation force variability. However, severe multicollinearity limits the reliability of individual parameter interpretation and highlights the need for system-level analysis. Statistical Process Control confirms that the process operates within stable limits, while process capability analysis shows compliance with specification requirements. Despite this, variation in separation force persists, indicating high sensitivity to small geometric deviations. These findings emphasize that process stability alone is insufficient to ensure consistent performance. This study introduces an integrated framework combining regression, SPC, and capability analysis, providing both theoretical insight and practical guidance for improving dimensional control in precision manufacturing.
Co-Authors Christina Eni Pujiastuti Joko Riyono Joseph Andrew Leo Larasati Rizky Putri Puspa, Sofia Debi Sentot Novianto