Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) International Journal of Artificial Intelligence and Robotics (IJAIR) Informatics, Electrical and Electronics Engineering
Wirateruna, Efendi S
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Informatics, Electrical and Electronics Engineering

 1 
Rancang Bangun Sistem MPPT Photovoltaic Berbasis Algoritma Modified Incremental Conductance dengan Arduino dalam Kondisi Irradiance yang Bervariasi Maulana, M. Ismi; Basuki, Bambang Minto; Wirateruna, Efendi S
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 3 No 2 (2023): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v3i2.20267

Abstract

Energi matahari adalah sumber daya alam yang sangat besar dampaknya terhadap perkembangan kehidupan di bumi. Sel photovoltaic (PV) adalah salah satu teknologi sumber energi alternatif yang dapat mengubah energi foto arus searah menjadi energi listrik. Energi maksimum dari panel surya PV dengan efisiensi tertinggi dapat diekstraksi yang dikenal dengan Teknik Maximum Power Point Tracking (MPPT). Perangkat pengontrol pelacakan titik daya maksimum ini diimplementasikan untuk mengatur konverter DC-DC untuk mengekstrak energi matahari yang optimal dari modul fotovoltaik. Dalam penelitian ini, kendali MPPT berbasis algoritma modified incremental conductance dan algoritma incremental conductance diimplementasikan secara langsung dalam perangkat arduino uno, modul fotovoltaik 20wp dan konverter boost. Pengujian dilaksanakan di laboratorium dengan menggunakan lampu halogen untuk mempresentasikan perubahan radiasi. Hasil pengujian sensor arus INA219 dan sensor tegangan dc menunjukkan kerja yang baik dengan nilai error masing-masing sebesar 0,33% dan 0,31%. Hasil pengujian sistem PV menunjukkan bahwa performa MPPT berbasis modif IC dengan nilai daya maksimum 9,61W, 2,78W dan 5,05W, lebih baik daripada MPPT berbasis IC dengan nilai daya maksimum sebesar 5,4W, 3,1W dan 3,42W.
Smart Lighting Operation for The Growth of Bird's Eye Chili Plants Using Arduino Uno Supandri, Muhammad Hamdu; Wirateruna, Efendi S; Basuki, Bambang Minto
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 4 No 1 (2024): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v4i1.22340

Abstract

Unfavorable weather conditions, climate change, and pests can disturb chili cultivation. The "Prototype for Artificial Lighting Operation for the Growth of Chili Plants (Capsicum Frutescens L) Based on Arduino Uno" is designed to help farmers who lose land or experience crop failure due to unpredictable weather, which prevents plants from receiving optimal sunlight. Here, the researcher utilizes Arduino Uno in the control system to process data and determine the values obtained from the system. The light sensor (BH1750) detects light radiation (lux), and the temperature sensor (DS18B20) detects temperature (°C). White daylight LEDs are used for lighting. Testing is conducted using the static group comparison method to compare different groups or conditions of each treatment. This research involves creating a prototype of an artificial lighting device based on Arduino Uno, which can display data and control the necessary temperature and lighting. The device is tested thoroughly according to the programmed plan to determine the significance of its impact on the development and growth of chili plants. The results show that the greatest stem height increase occurred in the third treatment, with an average of 0.6 cm per day. However, by the 15th day, the plants tended to slow down, stopping growth on the 38th day and starting to turn yellow on the 40th day. The greatest branch increase occurred in the second treatment (using the device with the door open), with an average of 2 branch nodes per day.
Rancang Bangun Konveyor Pendeteksi Kecacatan Fisik pada Kaleng Berbasis Arduino Uno Eka Pratama; Sulo, Bambang Dwi; Wirateruna, Efendi S
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 3 No 1 (2023): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v3i1.19794

Abstract

Konveyor merupakan suatu alat angkut dari satu tempat ke tempat lain. Selain itu, konveyor juga dapat difungsikan sebagai alat sortir barang yang sering dijumpai didalam dunia industri. Dalam dunia industri, proses sortir baik secara otomatis maupun secara manual tidak terlepas dari kecacatan fisik saat proses penyortiran. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut dirancang sebuah alat sortir otomatis sebagai pendeteksi kecacatan fisik pada kaleng berbasis arduino uno untuk dapat memilah antara kaleng kondisi penyok dan kaleng kondisi normal. Perancangan konveyor melibatkan beberapa komponen seperti Arduino Uno sebagai pengendali setiap komponen, motor servo sebagai aktuator, sensor proximity sebagai pendeteksi benda berbahan logam, kamera web sebagai pendeteksi bentuk kaleng, motor stepper sebagai penggerak sabuk konveyor. Penelitian ini dilakukan dengan mencari literatur dan mengumpulkan data dari buku maupun sumber lainnya serta melakukan observasi alat guna mendapatkan hasil yang diharapkan. Secara keseluruhan alat ini berfungsi dengan baik. Konveyor dapat mendeteksi antara kaleng penyok dan kaleng normal. Dari 20 kali pengujian, didapatkan presentase keberhasilan sebesar 95% dan kegagalan sebesar 5%.
PV Optimization With Genetic Algorithm-Based MPPT Method Hadi, Ayas Sutomo Hadi; Alawiy, Taqijjudin; Wirateruna, Efendi S
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 5 No 1 (2025): INFOTRON
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v5i1.23470

Abstract

This research designs and implements a Maximum Power Point Tracking (MPPT) system based on genetic algorithm (GA) on buck-boost converter using Arduino microcontroller to increase energy conversion efficiency on PV system. The GA algorithm is used to adjust the PWM duty cycle to achieve the maximum power point (MPP) optimally. Tests were conducted to analyze the performance of the GA compared to the Perturb and Observe (P&O) algorithm and the system without MPPT. The results show that the GA is able to achieve a maximum power of 26.16 W, higher than the P&O algorithm (23.77 W) and the system without MPPT (1.59 W). The GA also reaches MPP faster, maintains output stability, and reduces power fluctuations. Voltage and current sensor testing showed high accuracy with Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 0.291% and 0.206%, respectively. The system was shown to improve energy conversion efficiency under various lighting and load conditions dynamically. With these results, the genetic algorithm proved to be more effective in optimizing the output power of solar panels than conventional methods.
Co-Authors Afroni , Mohammad Jasa Alawiy, Taqijjudin Asmarani, Asti Widya Ayu, Annisa Fitri Bambang Dwi Sulo Basuki, Bambang Minto Cahyono, Tedi Eka Pratama Eko Noerhayati Faulia, Risna Habibi, Anang Hadi, Ayas Sutomo Hadi Hanik Latifah, Hanik Manisa, Diyah Ari Maulana, M. Ismi Olfiyanto, Adila Farchamnia Pramana, Niko Dian Rahmadhani, Chelsea Rifaini, Intan Rizanty, Reyhan Siti Asmaniyah Mardiyani Supandri, Muhammad Hamdu Suprapto, Bambang