Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

STRATEGI PENGEMBANGAN MODEL BISNIS PASCA PANDEMI COVID-19 DENGAN PENDEKATAN BUSINESS MODEL CANVAS DAN ANALISIS SWOT Putra, Fandi Pratama; Hariastuti, Niluh Putu
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2021: Peluang dan Tantangan Peningkatan Riset dan Teknologi di Era Pasca Covid-19
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bakmi Jogja Depot Agung merupakan usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM) yang bergerak di sektor kuliner. Produk unggulan dari Bakmi Jogja Depot Agung adalah bakmi goreng, nasi goreng dan sop ayam. Pemilik usaha ini memiliki tujuan untuk menyebarluaskan produk dan membuka cabang baru. Oleh karena, itu penelitian ini bertujuan untuk membantu pemilik usaha merancang strategi baru untuk mengembangkan model bisnisnya dengan pendekatan Busines Model Canvas (BMC) dan analisis SWOT. Pada tahap awal dilakukan pemetaan model bisnis dengan BMC terhadap strategi yang di jalankan pemilik usaha, kemudian dikombinasikan dengan analisis SWOT untuk menentukan faktor internal dan faktor eksternal. Hasil dari penelitian ini yaitu Bakmi Jogja Depot Agung memiliki 12 faktor lingkungan internal dan 11 faktor lingkungan eksternal yang teridentifikasi dalam matrik IFAS dengan total nilai skor sebesar 3,49 dan EFAS dengan total nilai skor sebesar 3,64 serta pada diagram SWOT posisi kuadran strategi yang dimiliki berada di kuadran II. Strategi yang disarankan berdasarkan matrik SWOT dan diagram SWOT adalah strategi ST yaitu mengoptimalkan segala kekuatan (S) yang dimiliki untuk menghadapi berbagai ancaman (T) yang ada. Tahap akhir dari penelitian ini yaitu perancangan BMC baru berdasarkan hasil analisis SWOT yaitu dengan menambah alternatif strategi pada elemen Value Proposition dan elemen Channel serta meningkatkan strategi pada elemen Customer Relationship.
Analisis Pengaruh Forecasting Demand Terhadap Efisiensi Manajemen Persediaan Matahurila, Gilbert Billy Rivaldo; Putra, Fandi Pratama; Maulana, Adam; Riyadi, Slamet; Pandin, Maria Yovita R
As-Syirkah: Islamic Economic & Financial Journal Vol. 3 No. 3 (2024): As-Syirkah: Islamic Economic & Financial Journal 
Publisher : Ikatan Da'i Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56672/spvv5821

Abstract

This study analyzes the impact of demand forecasting on inventory management efficiency, focusing on the implementation of the ARIMA method in the context of a manufacturing company in Indonesia. Using a quantitative case study approach, the research explores the relationship between forecasting accuracy and key inventory performance metrics. Results indicate that improved forecasting accuracy significantly enhances inventory efficiency, with the ARIMA method outperforming traditional methods. The implementation of ARIMA resulted in a 36.8% increase in Inventory Turnover Ratio and a 53.3% decrease in stockout rate. Time series analysis revealed a long-term improvement trend in inventory efficiency with significant seasonal components. This research provides valuable insights for practitioners and academics on the critical role of demand forecasting in optimizing inventory management and the potential of the ARIMA method in improving companies' operational efficiency.