Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Fadila, Wahyu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Strategi Produktivitas dalam Penerapan Kuliah Kerja Nyata Di Masa Pandemi Mairita, Desy; Abrar Khansa, Kevin; Fadly Syafran, M.; Fadila, Wahyu; Sri Wahyuningsih, Endang
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 5 No. 3 (2021): 2021
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (849.622 KB)

Abstract

Pandemi Covid-19 merupakan suatu bencana bagi beberapa kalangan masyarakat yang pekerjaannya terlibat dalam operasi lapangan, oleh karena itu jika tidak berhati-hati dalam melakukan produktivitas sehari-hari akan berdampak buruk bagi masyarakat sekitarnya jika tidak mematuhi protokol kesehatan terutama bagi mahasiswa UMRI yang terjadwal secara akademik melakukan sebuah program pengabdian masyarakat. Tujuan dari artikel ini yaitu mahasiswa memberikan pemahaman dan sosialisasi kepada masyarakat untuk tetap melakukan hal yang produktif walaupun di dalam masa pandemi ini, serta membantu menyelesaikan masalah yang ada di lingkungan RW 09 Kelurahan Perhentian Marpoyan melalui program kerja yang telah disusun. Penelitian ini menggunakan metode evaluasi dengan pendekatan deskriptif. Dalam mengetahui permasalahan yang ada, metode yang digunakan yaitu mengamati dan juga melakukan wawancara dengan masyarakat RW 09 Kelurahan Perhentian Marpoyan.
Strategi Produktivitas dalam Penerapan Kuliah Kerja Nyata Di Masa Pandemi Mairita, Desy; Abrar Khansa, Kevin; Fadly Syafran, M.; Fadila, Wahyu; Sri Wahyuningsih, Endang
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 5 No. 3 (2021): 2021
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v5i3.1918

Abstract

Pandemi Covid-19 merupakan suatu bencana bagi beberapa kalangan masyarakat yang pekerjaannya terlibat dalam operasi lapangan, oleh karena itu jika tidak berhati-hati dalam melakukan produktivitas sehari-hari akan berdampak buruk bagi masyarakat sekitarnya jika tidak mematuhi protokol kesehatan terutama bagi mahasiswa UMRI yang terjadwal secara akademik melakukan sebuah program pengabdian masyarakat. Tujuan dari artikel ini yaitu mahasiswa memberikan pemahaman dan sosialisasi kepada masyarakat untuk tetap melakukan hal yang produktif walaupun di dalam masa pandemi ini, serta membantu menyelesaikan masalah yang ada di lingkungan RW 09 Kelurahan Perhentian Marpoyan melalui program kerja yang telah disusun. Penelitian ini menggunakan metode evaluasi dengan pendekatan deskriptif. Dalam mengetahui permasalahan yang ada, metode yang digunakan yaitu mengamati dan juga melakukan wawancara dengan masyarakat RW 09 Kelurahan Perhentian Marpoyan.
Teknik SMOTE untuk Mengatasi Imbalance Data pada Deteksi Penyakit Stroke Menggunakan Algoritma Random Forest Mualfah, Desti; Fadila, Wahyu; Firdaus, Rahmad
Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3912

Abstract

Stroke merupakan penyakit yang berpotensi menyebabkan kelumpuhan bahkan kematian. Pada tahun 2022, stroke terdapat 12,2 juta kasus stroke baru yang menambah jumlah total penderita stroke sebesar 101,4 juta. Dari perolehan data maka diperlukan sebuah teknik yang mampu melakukan deteksi pada penyakit tersebut untuk membantu dalam mendeteksi penyakit stroke, dalam hal ini pendekatan machine learning sebagai salah satu solusi yang dapat digunakan untuk melakukan deteksi pada penyakit stroke. Namun sayangnya data yang diperoleh dalam mendeteki penyakit stroke ditemukan adanya imbalance class dalam menangani tidak imbangnya class sehingga dapat mempengaruhi hasil nilai akurasi dalam mendekteksi penyakit stroke, untuk itu dibutuhkan sebuah algoritma random forest dan metode SMOTE dalam menangani imbalance class. Output yang dihasilkan ialah berupa nilai akurasi, presisi, recall, dan f1-score pada algoritma random forest tanpa SMOTE sebesar 0.98, 0.69, 0.51, dan 0.51. Sedangkan algoritma random forest dengan SMOTE mendapatkan masing-masing sebesar 0.91, 0.92, 0.91, 0.91. Terjadi kenaikan signifikan pada presisi, recall, dan f1-score.
Co-Authors Abrar Khansa, Kevin Fadly Syafran, M. Mairita, Desy Mualfah, Desti Rahmad Firdaus Sri Wahyuningsih, Endang