Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Unistek: Jurnal Pendidikan dan Aplikasi Industri JIKA (Jurnal Informatika) JIMTEK
Muryanah, Siti
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Aplikasi Kamus Obat Berbasis Web Sebagai Media Swamedikasi Parni, Rezkyta Senissa; Syam, Syahriani; Muryanah, Siti
UNISTEK Vol. 11 No. 1 (2024): Februari - Juli 2024
Publisher : UNIVERSITAS ISLAM SYEKH YUSUF TANGERANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/unistek.v11i1.3883

Abstract

Swamedikasi adalah perilaku individu untuk mengkonsumsi obat tanpa adanya diagnosa, saran dari dokter atau konsultasi dengan petugas kesehatan untuk mengobati diri sendiri. Swamedikasi (mengobati diri sendiri) tanpa pengetahuan yang cukup tentang obat-obatan yang digunakan dapat berdampak buruk dan berpotensi membahayakan bagi kesehatan individu. Oleh karena itu, penting adanya sebuah media yang dapat memberikan pemahaman yang tepat dan akurat agar individu dapat melakukan pengobatan mandiri dengan pengetahuan yang memadai. Aplikasi kamus obat berbasis web dapat memberikan akses informasi obat yang jelas dan terpercaya. Aplikasi ini menggunakan referensi obat yang bersumber dari buku ISO Indonesia Tahun 2021, yang merupakan acuan terpercaya dalam bidang farmasi. Dengan memanfaatkan referensi obat dari buku ISO Indonesia, pengguna dapat memperoleh informasi obat yang akurat, termasuk nama obat, kandungan, indikasi penggunaan, kontraindikasi, efek samping dan aturan pakai yang direkomendasikan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall dan menggunakan algoritma pencarian binary search. Dengan adanya aplikasi web ini, individu dapat memperoleh pengetahuan yang diperlukan untuk melakukan pengobatan mandiri secara efektif dan aman sesuai dengan kondisi kesehatan mereka. Ini akan membantu mencegah risiko dan memastikan pengobatan yang dilakukan sesuai dengan standar yang benar, serta meningkatkan kesadaran akan pentingnya swamedikasi yang bertanggung jawab.
EVALUASI KINERJA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK MENGIDENTIFIKASI MEKANIK TERBAIK Muryanah, Siti; Syauqi, Ahmad
Jurnal Informatika Vol 8, No 3 (2024): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v8i3.11077

Abstract

Evaluasi kinerja adalah penilaian kinerja baik secara kualitas atau kuantitas sesuai jobdesk yang dimiliki oleh karyawan. Pentingnya evaluasi kinerja dalam suatu perusahaan adalah menilai produktifitas atau hasil kinerja karyawan serta bagaimana karyawan ikut berkontribusi dalam mengembangkan dan mensukseskan perusahaan di masa depan. Galuh Motor Group adalah perusahaan yang terus mengembangkan potensi, kemampuan, keahlian dan kesejahteraan mekaniknya melalui evaluasi kinerja sehingga diperoleh mekanik yang terbaik. Namun dalam prosesnya, masih terdapat kecenderungan penilaian secara subjektif dari atasan. Beberapa kriteria yang digunakan antara lain absensi, penjualan sparepart, penjualan nilai jasa, jumlah unit motor yang dikerjakan. Kriteria untuk pemilihan mekanik terbaik dapat ditentukan secara otomatis dengan sistem pendukung keputusan. Sistem ini mengunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) yang dapat merekomendasikan mekanik yang terbaik. Hasilnya, seluruh mekanik dilakukan perangkingan sesuai dengan nilai penjumlahan dari perkalian matriks normalisasi dengan vector bobot kriteria, dimana sebelummya masing-masing kriteria diberikan bobot kepentingan dan normalisasi matriks dari masing-masing alternatif. Dalam simulasi ini sistem dapat mengidentifikasikan mekanik terbaik dengan nilai preferensi paling tinggi yaitu 0,9701 oleh A1. Dengan adanya sistem evaluasi kinerja mekanik, diharapkan mampu memberikan rekomendasi bagi perusahaan dalam menentukan mekanik terbaik sesuai hasil kinerjanya secara objektif.
Perancangan Aplikasi Kasir Berbasis Mobile (Studi Kasus: Toko Edi Nias Pasar Induk Tanah Tinggi Tangerang) Hia, Rejeki; Syam, Syahriani; Muryanah, Siti
JURNAL ILMIAH FAKULTAS TEKNIK Vol 4 No 2 (2024): November 2024 - April 2025
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jimtek.v4i2.7121

Abstract

Toko Edi Nias sebuah toko yang bergerak di bidang jenis produk plastik, wrapping buah dan barang-barang kebutuhan sehari-hari, yang berlokasi di Pasar Induk Tanah Tinggi Kota Tangerang. sistem kasir di Toko Edi Nias masih menggunakan perhitungan manual. memperbarui sistem kasir di Toko Edi Nias dengan membuat aplikasi kasir mobile yang dapat digunakan kasir untuk memanajemen transaksi di toko edi nias, mengefisiensi pelayanan transaksi kepada konsumen, mempermudah perhitungan dan pencatatan informasi barang masuk dan keluar serta memantau stok yang tersedia, membuat pencataan pembukuan yang lebih tepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan kerangka kerja java dan Teknik metode waterfall dalam mengembangan perangkat perangkat lunak, dengan pengetesan sistem menggunakan black box testing. Hasil penelitian ini diharapkan bisa membantu Toko untuk pengola data transaksi dan stok barang secara efektif dan efisien
Perbandingan Hasil Pemilihan Smartphone Menggunakan Metode SMART, VIKOR, dan MAUT dalam Sistem Pendukung Keputusan Syam, Syahriani; Muryanah, Siti
UNISTEK Vol. 12 No. 1 (2025): Februari - Juli 2025
Publisher : UNIVERSITAS ISLAM SYEKH YUSUF TANGERANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/unistek.v12i1.7516

Abstract

Selecting the right smartphone is a challenge for consumers due to the wide variety of product alternatives and the complexity of evaluation criteria such as price, technical specifications, and additional features. To address this issue, a systematic approach is needed through a Decision Support System (DSS) based on Multi-Attribute Decision Making (MADM) methods. This study aims to compare the results of smartphone selection using three MADM methods: SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique), VIKOR (VIĊĦekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje), and MAUT (Multi Attribute Utility Theory). Smartphone alternatives were evaluated using six main criteria: price, battery capacity, camera quality, performance (RAM and processor), additional features, and 5G support. Each method was applied independently to generate a final ranking of the best smartphone. This research resulted in 1). A3 (Vivo V40 5G) with a value of 0.850 according to the SMART method, 2). A1 (Samsung Galaxy S24 Ultra) with a value of 0 according to the VIKOR method, and 3). A1 (Samsung Galaxy S24 Ultra) with a value of 0.925 according to the MAUT method. The results show variations in ranking across the three methods, indicating differences in their calculation approaches and sensitivity to weight distribution. This study provides a comprehensive analysis of the strengths and limitations of each method and highlights their relevance in supporting rational and need-based smartphone purchasing decisions. The findings can serve as a valuable reference for developers of recommendation systems and for consumers in making more informed choices.
Co-Authors ahmad syauqi, ahmad Diah Rahmawati Hia, Rejeki Julpiardi, Abdul Aspuri Parni, Rezkyta Senissa Syam, Syahriani