Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal The Indonesian Journal of Computer Science
Dewi, Nadiya Citra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Teks Pada Ulasan Objek Wisata di Kota Pagar Alam Menggunakan Pendekatan Machine Learning Dewi, Nadiya Citra
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3349

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan Klasifikasi Teks Pada Ulasan Objek Wisata di Kota Pagar Alam Menggunakan Pendekatan Machine Learning. Latar belakang Penelitian ini yakni belum adanya pengolahan data teks pariwisata kota Pagar Alam Pada halaman Google Review sehingga belum ada klasifikasi teks ulasan positif dan negative terhadap wisata Kota Pagar Alam Penelitian ini akan menggunakan wisata gunung dempo kota Pagar Alam dengan Jumlah data yang didapatkan sebanyak 521 data dari metode web scrapping dengan Bahasa pemrograman python. Metode yang digunakan K-Nearest Neighbor (K-NN). Teks diolah Menggunakan Bahasa Pemrograman Python 3 dengan bantuan Google Colab untuk melakukan Cleansing, Tokenizing, Filtering, Stemming, case folding dan stop words hingga ke TF-IDF Adapun simpulan yang dapatkan dalam penelitian ini adalah frekuensi kemunculan text yang paling yakni text “keren” dan “indah” dengan nilai TF IDF 25,15 dan 24,47. Dadapatkan juga klasifikasi text ulasan positif sebanyak 455 dan ulasan negative sebanyak 66. Kemudian didapatkan akurasi tinggi yakni sebesar 87 % hal ini menunjukan bahwa klasifikasi text pada ulasan wisata gunung dempo kota Pagar Alam sangat baik dengan nilai akurasi 87 %.
Implementasi Algoritma FP-Growth Pada E-Commerce Kopi Pagar Alam Menggunakan Framework Codeigniter Dewi, Nadiya Citra; Putrawansyah, Ferry; Puspita, Desi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.3012

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan Implementasi Algoritma FP-Growth pada E-commerce menggunakan metode Business to Consumer (B2C) khusus kopi Pagar Alam Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kurangnya daya jual kopi selama pandemi, dimana proses penjualan kopi yang hanya sebatas lokal sehingga dibutuhkan E-commerce yang membantu proses transaksi jual beli yang leboh kompleks. Metode pengembangan yang digunakan Rapid, Application dan Development. E-commerce ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP 7 yang include dengan framework Codeigniter 3 dengan menggunakan API raja ongkir dan virtual payment menggunakan Midtrans. Hasil penelitian ini adalah E-commerce dinyatakan layak pada uji alpha yakni Ahli Database, Interface, Fungsional dan Algoritma dengan nilai rata-rata 3,8 sehingga Layak di implementasikan dan pada uji betha ke 10 user didapatkan skor 4,3 dengan kategori sangat valid selanjutnya pada pengujian algoritma FP-Growth pada aspek Pengelompokan dan penyeleksian data dinyatakan berhasil sehingga disimpulkan bahwa E-commerce Kopi Pagar Alam layak dan sangat valid untuk di implementasikan sebagai start-up bisnis bagi petani.
Co-Authors Desi Puspita Ferry Putrawansyah Ferry Putrawansyah, Ferry Puspita, Desi