Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.728
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal SOLMA Jurnal Tekno Kompak JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Mitra Mahajana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Informatics and Enginering Dedication Prosiding Seminar Riset Mahasiswa The Indonesian Journal of Computer Science
Ferry Putrawansyah, Ferry
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI ANAK STUNTING DI KOTA PAGAR ALAM Xsanal Hakim, Revaldo; Putrawansyah, Ferry; Syahri, Riduan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9301

Abstract

Di Pagar Alam, prediksi dan pengukuran tingkat Stunting masih mengandalkan analisis sekunder. Kader Posyandu melibatkan diri dalam mengukur kondisi balita, dan hasilnya diserahkan kepada ahli untuk menilai apakah balita tersebut mengalami Stunting atau tidak. Tujuan dari penelitian ini adalah mengaplikasikan Algoritma C4.5 untuk melakukan prediksi terkait kasus Stunting pada anak. Dari permasalahan yang ada diatas, maka metode yang dapat menyelesaikan permasalahan ini yaitu Algoritma C4.5 yang termasuk dalam Pohon Keputusan pada data mining. Proses data mining peneliti menggunakan salah satu metode CRIPSP-DM dan pengujian menggunakan black box testing memperoleh total 4.35 masuk ke kategori sangat layak. Hasil dalam penelitian ini berupa sebuah sistem. Pohon keputusan diwujudkan sebagai aturan dalam sistem. Tujuan sistem ini adalah membantu tenaga kesehatan dalam membuat keputusan terkait prediksi status gizi balita. Sistem prediksi ini bermanfaat untuk mengidentifikasi balita berisiko gizi buruk sehingga tindakan pencegahan dapat dilakukan dengan lebih efektif.
Pemanfaatan Limbah Jeruk Gerga menjadi Nata de Citrus Gerga (NAGA) pada Kelompok Tani Mangku Anom, Desa Muara Siban Baru, Kecamatan Dempo Utara, Kota Pagar Alam Padya, Inka Rizki; Putrawansyah, Ferry; Martiana, Anggia
Jurnal SOLMA Vol. 13 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v13i3.16647

Abstract

Background: Peningkatan luas areal perkebunan jeruk gerga memiliki permasalahan utama yaitu meningkatnya limbah jeruk pada proses pasca panen. Limbah jeruk yang dihasilkan memiliki jumlah yang cukup tinggi, dan penangan limbah ini hanya dibuang oleh petani sehingga akan memberikan dampak negatif pada lingkungan. Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat adalah untuk memberikan sosialisasi tentang pengolahan limbah jeruk menjadi Nata de citrus dan pelatihan proses produksi Nata de citrus sebagai upaya meningkatkan pendapatan petani dan mengurangi limbah. Metode: Pengabdian ini dilakukan pada kelompok Tani Mangku Anom, Desa Muara Siban Baru, Kecamatan Dempo Utara Kota Pagar Alam sebanyak 40 peserta. Metode yang digunakan adalah sosialisai, diskusi dan pelatihan pembuatan serta pengujian sensori dengan uji hedonic (Tingkat kesukaan) pada minuman nata de citrus. Hasil: Hasil kegiatan ini memberikan pemahaman tentang Nata de citrus sebagai solusi pemanafaatan jeruk sisa sortasi yang biasanya dibuang sebagai limbah. Sisa jeruk gerja dapat diolah menjadi minuman yang memiliki manfaat kesehatan dan selain itu anggota Kelompok Tani telah berhasil memproduksi produk nata de citrsu dengan kemasan yang menarik. Kesimpulan: Produk nata siap saji dan produk minuman nata siap saji memiliki sifat sensori (penampilan, aroma, rasa, dan tekstur) yang diterima dan disukai oleh panelis.
PELATIHAN DIGITAL MARKETING UNTUK PENINGKATAN PROMOSI PRODUK UNGGULAN DAERAH BIPANG TANJUNG SAKTI Puspita, Desi; Putrawansyah, Ferry; Arif, Alfis
FORDICATE Vol 2 No 1 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v2i1.3556

Abstract

The purpose of this activity is to provide students and the Tanjung Sakti community with knowledge about the use of digital marketing as a marketing medium to increase superior products in the Bipang Tanjung Sakti area. Where the development of the world in the digital era is so fast and it is very important for students and the community to use it in a positive direction and not misuse. Having digital marketing skills can become a marketing medium and provide skills in increasing product sales. The methods of implementing the activities carried out are the preparation stage, the implementation stage, the implementation stage and the evaluation stage. This activity is in the form of lectures, discussions, questions and answers and provides digital marketing training for students and the public in an effort to increase the promotion of superior products in the Bipang Tanjung Sakti area as an opportunity to open a business for entrepreneurship. The results of the implementation of activities at the pretest stage with a score of 70% show that many community service training participants still do not know about digital marketing. Next is the implementation stage by providing digital marketing training with materials on Packing, Photography Techniques, and Social Media Promotion. The results of the evaluation of the participants after training on digital marketing materials through protest obtained a value of 93%. This shows that after this training the participants really understand digital marketing to increase the promotion of superior products in the Bipang Tanjung Sakti area
Implementasi Algoritma FP-Growth Pada E-Commerce Kopi Pagar Alam Menggunakan Framework Codeigniter Dewi, Nadiya Citra; Putrawansyah, Ferry; Puspita, Desi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.3012

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan Implementasi Algoritma FP-Growth pada E-commerce menggunakan metode Business to Consumer (B2C) khusus kopi Pagar Alam Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kurangnya daya jual kopi selama pandemi, dimana proses penjualan kopi yang hanya sebatas lokal sehingga dibutuhkan E-commerce yang membantu proses transaksi jual beli yang leboh kompleks. Metode pengembangan yang digunakan Rapid, Application dan Development. E-commerce ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP 7 yang include dengan framework Codeigniter 3 dengan menggunakan API raja ongkir dan virtual payment menggunakan Midtrans. Hasil penelitian ini adalah E-commerce dinyatakan layak pada uji alpha yakni Ahli Database, Interface, Fungsional dan Algoritma dengan nilai rata-rata 3,8 sehingga Layak di implementasikan dan pada uji betha ke 10 user didapatkan skor 4,3 dengan kategori sangat valid selanjutnya pada pengujian algoritma FP-Growth pada aspek Pengelompokan dan penyeleksian data dinyatakan berhasil sehingga disimpulkan bahwa E-commerce Kopi Pagar Alam layak dan sangat valid untuk di implementasikan sebagai start-up bisnis bagi petani.
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Anak Stunting Di Kota Pagar Alam Hakim, Revaldo Xsanal; Putrawansyah, Ferry; Syahri, Riduan
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i2.4078

Abstract

Di Pagar Alam, Prediksi dan pengukuran tingkat Stunting masih mengandalkan analisis sekunder. Kader Posyandu melibatkan diri dalam mengukur kondisi balita, dan hasilnya diserahkan kepada ahli untuk menilai apakah balita tersebut mengalami Stunting atau tidak. Tujuan dari penelitian ini adalah mengaplikasikan Algoritma C4.5 untuk melakukan Prediksi terkait kasus Stunting pada anak. Dari permasalahan yang ada diatas, maka metode yang dapat menyelesaikan permasalahan ini yaitu Algoritma C4.5 yang termasuk dalam Pohon Keputusan pada Data Mining. Proses Data Mining peneliti menggunakan salah satu metode CRIPSP-DM dan pengujian Data Mining menggunakan Confusion Matrix serta pengujian Sistem menggunakan Black Box Testing. Hasil dalam penelitian ini berupa sebuah Sistem yang menerapkan aturan dari Pohon keputusan. Sistem Prediksi status gizi Anak yang dirancang penulis layak karena dapat mengkategorikan status gizi balita. balita secara otomatis berdasarkan Zscore yang ditetapkan dan hanya terdapat selisih 11,8% dari pengujian Prediksi dataset yang sama menggunakan Rapid Miner. Sistem yang penulis rancang dapat lebih cepat dan efektif dalam memPrediksi status gizi Anak. Berdasarkan Berdasarkan data hasil uji, dapat disimpulkan bahwa akurasi Algoritma C.4.5 untuk memPrediksi anak Stunting yaitu 88,20% tergolong baik. Sedangkan pengujian Sistem menggunakan Black Box Testing memperoleh total 4.35 masuk ke kategori sangat layak. Tujuan Sistem ini adalah membantu tenaga kesehatan dalam membuat keputusan terkait Prediksi status gizi balita. Sistem Prediksi ini bermanfaat untuk mengidentifikasi balita berisiko gizi buruk sehingga tindakan pencegahan dapat dilakukan dengan lebih efektif.
Optimalisasi Kader Posyandu Kelurahan Bangun Rejo Pembuatan Produk Makanan Tambahan Seblak (Sehat, Bergizi, Lahap, Enak) Putrawansyah, Ferry; Syahri, Riduan; Padya, Inka Rizki
Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Vol 5, No 4 (2025): Abdira, Oktober
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/abdira.v5i4.1147

Abstract

The provision of supplementary feeding at community health posts aims to support adequate nutrition for toddlers. However, limited government funding poses challenges for posyandu cadres. To overcome this, cadres conduct self-funding initiatives, even though most of them are housewives. This community service activity aims to assist cadres in developing a provision of supplementary feeding production enterprise through education, capital support, and business mentoring. The stages include preparing health media, conducting health education, forming a management team, producing provision of supplementary feeding, and evaluating business progress. The activity involved 12 cadres from Bangun Rejo Village. The results showed increased knowledge among cadres in producing nutritious, locally sourced provision of supplementary feeding, along with improvements in toddlers’ nutritional status: severe malnutrition decreased from 25% to 10%, moderate malnutrition from 75% to 50%, and good nutrition increased from 0% to 40%. This demonstrates that PMT effectively improves toddlers’ nutrition.
Pelatihan Pembelajaran Berdiferensiasi Berbasis Digital dengan Canva bagi Sekolah Penggerak Puspita, Desi; Dewi, Nadiya Citra; Putrawansyah, Ferry
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Education units that are part of the driving school program found that the implementation of digital-based differentiated learning, especially using Canva media, is still a challenge. Several aspects that can be seen from the results of observations and interviews include that many teachers in this educational unit are not fully aware of the importance and benefits of digital-based differentiated learning with Canva. The service method chosen to achieve the target of differentiated learning training with Canva starts from Self, Concept Exploration, Collaboration Space, and Demonstration. The work produced by the participants is concrete evidence of the positive impact of this service activity. These works reflect the understanding obtained from the service team regarding the material presented. Participants not only become consumers of information but are also able to turn it into useful work in a learning context
Klasterisasi Pola Kehadiran Pegawai Institut Teknologi Pagar Alam Menggunakan Algoritma K-Means Kristianda, Tari; Putrawansyah, Ferry; Febriansyah, Febriansyah
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui klasterisasi pola kehadiran pegawai menggunakan Metode Clustering dengan algoritma K-Means di Institut Teknologi Pagar Alam. Penelitian ini dilatar belakangi dengan proses pengelolaan data kehadiran pegawai yang dilakukan masih hanya sebatas pengarsipan saja, data disimpan dalam bentuk file microsoft excel. Dari proses pengumpulan data tersebut belum adanya pengelolaan yang lebih lanjut sehingga dapat menghambat pemantauan kedisiplinan pegawai dan ketaatan dalam hal ketepatan waktu datang. Sedangkan data tersebut dinilai perlu bagi instansi untuk meningkatkan kinerja dari pegawai, untuk menentukan dan membuat kebijakan baru terhadap kinerja pegawai. Data pegawai diolah menggunakan Rapid Miner dan bahasa pemrograman Python, metode pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan metode Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), dimana tahapan meliputi Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation dan Deployment. Untuk metode pengujian menggunakan Elbow Method pengujian menghitung hasil dari sum of square error (SEE) dari tiap nilai K untuk mencari jumlah cluster terbaik dengan melihat hasil yang berbentuk siku. Hasil dari penelitian ini yakni pola kehadiran pegawai ditahun 2020 yaitu Cluster_0 dengan Jumlah 6 Pegawai, Cluster_1 dengan jumlah 10 pegawai, Cluster_2 dengan jumlah pegawai 9. Selanjutnya ditahun 2021 diperoleh cluster_0 sebanyak 6 pegawai, cluster_1 sebanyak 11 pegawai, dan cluster_2 sebanyak 8 pegawai. Dan ditahun 2022 diperoleh cluster_0 sebanyak 15 pegawai, cluster_1 sebanyak 8 pegawai, dan cluster_2 sebanyak 2 pegawai. Untuk hasil pengujian Elbow Method dengan perhitungan sum of square error (SEE) yaitu 1249.721. Kemudian diperoleh 3 cluster yang tepat yang berbentuk siku diantaranya cluster_0 dengan keterangan Tepat Waktu, cluster 1 dengan keterangan Sedang dan cluster 2 dengan keterangan Tidak Tepat Waktu. Maka hasil klasterisasi dengan Rapid Miner dapat dikatakan valid atau sesuai dengan pengujian menggunakan Elbow Method yang ada di Python.Kata kunci : Clustering K-Means; CRISP-DM; Elbow Method; Rapid Miner.
Penerapan Metode Support Vector Machine Terhadap Klasifikasi Jenis Jambu Biji Putrawansyah, Ferry
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i1.988

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan  Klasifikasi Jenis Jambu Biji dengan Metode Support Vector Machine dengan Image Processing. Penelitian ini dilatar belakangi dengan proses pengklasifikasian jenis jambu biji masih dilakukan secara konvensional yakni pengklasifikasian jambu biji masih berdasarkan pengamatan, warna dan bentuk dari jambu biji. Hal ini tentu saja membutuhkan waktu yang lama dan masih sering terjadi kesalahan, sehingga penelitian ini dapat membantu pengklasifikasian jambu biji menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan cepat. Sistem yang dibangun menggunakan Software MATLAB, dalam metode pengembangan sistem dalam penelitian ini adalah metode SDLC (Software Development Life Cycle), dimana tahapan meliputi analisis, desain, pengkodean dan pengujian, untuk metode pengujian menggunakan Confusion Matrix yang dibagi menjadi 2 yaitu data training dan data testing. Hasil dari penelitian ini yakni sistem Klasifikasi Jenis Jambu Biji dengan metode Support Vector Machine dengan Image Processing dimana pada 80 data training, menghasilkan 56 data berhasil dikenali dan 24 data tidak berhasil dikenali, sehingga mendapat persentase sebesar 70%. Kemudian setelah dilakukan holdout validation dengan 20 data testin, menghasilkan 16 data berhasil dikenali dan 4 data tidak berhasil dikenali, sehingga mendapat persentase sebesar 80%. Akhirnya sistem yang menerapkan support vector machine terhadap klasifikasi jambu biji dengan image processing mendapat akurasi yang tinggi 
PENDAMPINGAN LOKAKARYA KOMUNITAS BELAJAR UNTUK PROGRAM SEKOLAH PENGGERAK ANGKATAN 3 DI KABUPATEN MUARA ENIM Puspita, Desi; Putrawansyah, Ferry; Susanti, Tri; Arif, Alfis
Mitra Mahajana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Volume 5 Nomor 2 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Flores

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37478/mahajana.v5i2.4367

Abstract

Elementary school education units that are part of the driving school program already have a learning community (Kombel). Most school principals and teachers do not fully understand the activities of the learning community in carrying out their duties and roles in supporting the improvement of student learning outcomes. His service aims to improve the competence of educators and build a culture of sustainable learning together through learning communities so that it has an impact on improving student learning outcomes. The method in this learning community workshop starts with opening, starting from oneself, concept exploration, collaboration space, guided reflection, contextual reflection, elaboration of understanding, connection between material, real action, and closing. The activity participants were the principal and 2 teacher representatives from each school consisting of 4 elementary school levels, namely SD Negeri 11 Suhu Dalam, SD Negeri 3 Gumay Talang, SD Negeri 6 Lahat Selatan, and SD IT Abatasa Lahat. The final product of this learning community workshop is a plan for activities to develop a sustainable learning community in schools.
Co-Authors - Universitas Sriwijaya Palembang, Sardianto MS ., Zulkardi Arif, Alfis Desi Puspita Dewi, Nadiya Citra Febriansyah Febriansyah Hakim, Revaldo Xsanal Kristianda, Tari Martiana, Anggia Padya, Inka Rizki Puspita, Desi Syahri, Riduan Tri Susanti Xsanal Hakim, Revaldo