Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI PHISHING PADA WHATSAPP BERBASIS AI DENGAN INTEGRASI BAHASA LOKAL SURABAYA Efendi, Fahmi Mochtar; Adisusilo, Anang Kukuh; Budiprayitno, Slamet
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i1.417

Abstract

Phishing is a form of cybercrime that continues to grow, especially through instant messaging platforms such as WhatsApp. Phishing messages often use fake links and persuasive language to deceive victims. This study aims to design and implement a phishing detection system based on Artificial Intelligence (AI) using two fuzzy logic approaches: Fuzzy Mamdani and Fuzzy Takagi-Sugeno-Kang (TSK), integrated into the WhatsApp platform. The system detects phishing based on several parameters, including the number of suspicious keywords, the presence of URLs, and message length, while also considering the local language context such as Indonesian, Javanese, and the Surabaya dialect. The AI model was developed using the FastAPI framework and connected to a WhatsApp bot built with Node.js for real-time communication. Implementation results show that both fuzzy models can accurately detect phishing messages in real time, with confidence levels that are consistent between manual calculations and system outputs. The system also provides automatic alerts to individual users and group chats and stores detection results in a database for further analysis. These findings highlight the effectiveness of AI-based detection systems in enhancing digital communication security, especially when adapted to regional language characteristics.
VERTICAL AXIS WIND TURBINE PORTABLE SEBAGAI SOLUSI PENINGKATKAN RASIO ELEKTRIFIKASI UNTUK DAERAH-DAERAH TERPENCIL Budiprayitno, Slamet; Prasetyo, Andrew; Ismarningtyas, Yohidha; Yunitasari, Dewi Rahmatika
Jurnal Nasional Aplikasi Mekatronika, Otomasi dan Robot Industri (AMORI) Vol. 1 No. 1 (2020): July
Publisher : Faculty of Vocational Studies - Research Center, DRPM ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan data pada peta tahun 2011 Direktorat Jenderal Ketenagalistrikan, daerah yang memiliki rasio kelistrikan nasional paling kecil adalah daerah Indonesia Timur terutama Nusa Tenggara Timur yaitu sebesar 29.10% pada tahun 2010 sedangkan sampai akhir tahun 2012 Pulau Papua menjadi wilayah dengan rasio elektrifikasi terendah yakni sebesar 35.89% (KESDM 2012). Pada Pulau Jawa, hanya DKI Jakarta yang memiliki rasio kelistrikan 100%, sedangkan rata-rata daerah lainnya di Pulau Jawa sebesar 69.5%. Berdasarkan data tersebut kami mencoba menawarkan sebuah solusi dengan membuat alat “Vertical Axis Wind Turbin Portable”. Alat ini memanfaatkan prinsip aerodinamika untuk memutar turbinnya yang dikombiasi dengan menggunakan perhitungan rasio gerigi sehingga memiliki kemampuan dapat bekerja pada daerah yang minim angin. Rata – rata kecepatan angin yang ada di Indonesia tidak begitu besar kecuali untuk daerah pesisir. Selain itu Indonesia juga memiliki berbagai bentuk dataran tinggi sehingga alat ini kami desain agar mudah diatur ketinggiannya dari tinggi 1 meter sampai tinggi 4 meter sehingga dapat memudahkan dalam penempatannya, serta dapat dipindahkan dengan mudah. Alat ini juga memiliki fitur yang mempermudah untuk menambah dan mengurangi jumlah blade dalam turbin. Alat ini memanfaatkan generator untuk menghasilkan tegangan yang selanjutnya akan di hubungkan dengan buck converter untuk membangkitkan frekuensi dan memberikan efek switching sehingga ketika mengisi accumulator akan cepat terisi. Kemudian untuk mengubah agar dapat digunakan oleh perumahan digunakan inverter. Dengan adanya gagasan ini diharapkan dapat meningkatkan rasio elektrifikasi daerah-daerah terpencil yang memiliki ketinggian yang berbeda.