Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KURVA S JURNAL MAHASISWA FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
HANAFI, MUHAMMAD RIZKI
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISA DAYA DUKUNG PONDASI TIANG PANCANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE LANGSUNG DAN METODE AOKI DE ALENCAR PADA GEDUNG LEMBAGA PEMBINAAN KHUSUS ANAK (LPKA) KLAS II SAMARINDA DI KOTA TENGGARONG HANAFI, MUHAMMAD RIZKI
KURVA S JURNAL MAHASISWA Vol 11, No 1 (2020)
Publisher : KURVA S JURNAL MAHASISWA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pondasi tiang atau disebut juga pondasi dalam dipergunakan untuk konstrksi beban berat. Sebelum melaksanakan suatu pembangunan konstruksi pertama-tama dilaksanakan dan dikerjakan adalah pekerjaan pondasi (struktur bawah). Pondasi merupakan suatu pekerjaan yang sangat penting dalam suatu pekerjaan teknik sipi, karena pondasi inilah yang memikul dan menahan suatu beban yang bekerja diatasnya yaitu beban konstruksi atas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghitung daya dukung pondasi tiang pancang dari hasil sondir, dan membandingkan hasil daya dukung pondasi tiang pancang. Metodologi penelitian dilakukan dengan cara pengambilan data dari pihak proyek. Pada perhitungan daya dukung tiang pancang dilakukan dengan membandingkan metode Langsung dan metode Aoki De Alencar dengan menggunakan data sondir. Berdasarkan data sondir yang diperoleh dan dihitung dengan metode tersebut diperoleh hasil perhitungan untuk data sondir dengan menggunakan metode langsung titik S-1 Qult = 475,78 Kn, Qijin = 113,23 Kn, titik S-2 Qult = 769,98 Kn, Qijin = 208,79, titik S-3 Qult =448,20 Kn, Qijin = 133,98 Kn. Sedangkan dengan metode Aoki De Alencar titik S-1 Qult = 463,167 Kn, Qijin = 185,263 Kn, titik S-2 Qult = 458,895 Kn, Qijin = 183,558 Kn, titik S-3 Qult = 246,225 Kn, Qijin = 98,487 Kn. hasil perhitungan daya dukung pondasi terdapat perbedaan nilai, baik dilihat dari penggunaan metode perhitungan maupun lokasi titik yang ditinjau,dari hasil perhitungan dapat disimpulkan bahwa daya dukung pondasi yang paling baik digunakan adalah daya dukung tiang pancang dengan menggunakan metode Langsung.
Pemodelan Logistik untuk Pertumbuhan Kependudukan Kabupaten Karo di Provinsi Sumatera Utara pada Tahun 2025-2026 Latersia P, Egya Dora; Utami, Destia Nada; Amisri, Nurul Hasanah Tri; Hanafi, Muhammad Rizki
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8 No 1 (2025): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v8i1.924

Abstract

Population growth is the rate of change in the number of people living in an area at a given time compared to the number of people living in that area previously. Population changes have significant implications as they can influence the progress and welfare of a region. Population growth is one of the important factors that influence the social, economic, and environmental dynamics of a region. The prediction of population growth in Karo Regency aims to understand demographic dynamics and its implications for regional development. Karo Regency, located in North Sumatra, Indonesia, is experiencing a significant increase in population due to factors such as migration, births, and deaths. Based on data obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS) of Karo Regency in 2020-2023, it can be assumed that the capacity (K) = 500,000. One alternative that can be used to forecast the population in Karo Regency is to utilize the logistic growth model. The results showed that the logistic model I with a relative growth rate per year of 7.26% so the results show that the population prediction of Karo Regency in 2025 is 425,385 and 2026 is 434,148.
Co-Authors Amisri, Nurul Hasanah Tri Latersia P, Egya Dora Utami, Destia Nada