Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Selection of Outstanding Students Using the WASPAS Method (Case Study: Battuta University) Umri, Chairil
Journal of Technology and Computer Vol. 2 No. 2 (2025): May 2025 - Journal of Technology and Computer
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study implements the WASPAS method to improve the selection process of outstanding students at Battuta University. Traditional evaluation methods often suffer from subjectivity and inconsistency when assessing multiple criteria, such as academic performance, research contributions, leadership, and community service. The WASPAS method addresses these limitations by systematically integrating the Weighted Sum Model and Weighted Product Model, ensuring a balanced and transparent ranking system. Using a quantitative descriptive approach, this research evaluates 10 shortlisted students based on five weighted criteria: GPA (0.35), research publications (0.25), leadership (0.20), community service (0.12), and competition achievements (0.08). The results show that WASPAS produces a reliable composite score (Qi), with the top-ranked student (S5) achieving a score of 0.888. Sensitivity analysis confirms the robustness of the rankings, as variations in criterion weights (±20%) only minimally affected the top candidates. Compared to Battuta University’s existing manual evaluation system, WASPAS enhances objectivity, traceability, and fairness by reducing human bias. The study highlights the potential of WASPAS as a decision-support tool in higher education, particularly for merit-based selections. Future research could expand this framework to scholarship allocations, faculty evaluations, or adaptive weighting systems using machine learning. By adopting WASPAS, universities can promote data-driven, transparent, and holistic student assessments, ultimately fostering academic excellence and institutional credibility.
EduSearch : Web Pencarian Cerdas Berbasis Semantik untuk Mencari Data Seluruh Sekolah Formal di Kota Medan Umri, Chairil; Pulungan, Annisa Fadhillah; Halimatusyaddiah, Aulia; Sinaga, Irene Elisabeth; Tarigan, Leo Alfonso; Aini, Nurul; Mazaya, Said Muhammad
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14597

Abstract

Dengan perkembangan teknologi informasi pada saat ini, pencarian informasi mengenai banyak hal dapat lebih mudah dan efisien. Salah satu informasi yang sering dibutuhkan adalah informasi tentang sekolah pendidikan formal yang terdapat di daerah sekitar Kota Medan. Umumnya Informasi sekolah yang dibutuhkan berdasarkan domisili pengguna yang berada di sekitar Kota Medan. Ada banyak sekolah formal yang terdapat di Kota Medan yang membuat para orang tua yang ingin menyekolahkan anaknya bingung dalam mencari informasi sekolah di sekitar domisili mereka. Sehingga perlu membuat web berbasis teknologi semantik untuk mempermudah pengguna dalam melakukan pencarian informasi pada web tersebut. Web Pencarian ini kami sebut dengan EduSearch. Beberapa teknologi yang digunakan dalam pembuatan web semantik ini adalah SPARQL (Simple Protocol and RDF Query Language), RDF (Resource Description Framework), OWL, Open Street Map, dan Selenium Web Driver. Hasil dari pembuatan web berbasis semantik ini menghasilkan beberapa fitur yaitu fitur pencarian berdasarkan input user, fitur filter berdasarkan kecamatan, fitur filter berdasarkan jenjang pendidikan, fitur open street map, dan fitur detail sekolah. Fitur-fitur ini akan memudahkan pengguna dalam melakukan pencarian menggunakan web semantik ini dan mendapatkan informasi yang dibutuhkan pengguna. Dan berdasarkan hasil uji fungsional yang telah kami lakukan mendapatkan hasil yang baik pada fungsionalitas fitur-fitur yang kami rancang pada pencarian ini.