Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Journal of Computer and Information System (J-CIS)
Aynun, Nur
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS METODE FUZZY SERVICE QUALITY PADA LAYANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK Aynun, Nur; Nurdin, Nurdin; Fajriana, Fajriana; Fikry, Muhammad
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6967

Abstract

Perguruan tinggi merupakan suatu organisasi yang menyediakan layanan sistem informasi akademik bagi mahasiswa, dimana layanan sistem informasi akademik tersebut tentunya harus dapat dianalisis. Institusi pendidikan tinggi tersebut adalah Universitas Malikussaleh, yang terletak di Lhokseumawe, sebuah kota di provinsi Aceh, Indonesia. Mahasiswa merupakan pengguna utama layanan perguruan tinggi Metode yang digunakan untuk mengetahui besar gap antara persepsi dan ekspetasi mahasiswa melalui pendekatan Service Quality yang dikombinasikan dengan teori Fuzzy untuk mengukur gap persepsi dan ekspetasi dari mahasiswa dengan tepat.  Dengan menggunakan metode Fuzzy Service Quality hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan semua item pernyataan memiliki nilai gap negatif. Nilai gap pada dimensi service quality yang tertinggi adalah pada dimensi pertama, Reliability, yaitu sebesar -1,04; kedua, Responsiveness yaitu sebesar -0,87; ketiga, Assurance yaitu sebesar -0,85; keempat, Empathy yaitu sebesar -0,79; dan kelima Tangiable yaitu sebesar -0,72. Hal ini menunjukkan bahwa kualitas pelayanan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) yang diberikan oleh pihak Universitas Malikussaleh masih belum mampu memenuhi harapan penggunanya dikarenakan sampel pada penelitian ini yang masih terbatas dan perlu melakukan perbaikan pada masing-masing dimensi pada service quality.
Implementasi Fuzzy Logic untuk Mendeteksi Kelelahan Pengemudi Mobil hamrul, heliawaty; Rasyid, Rafly; Aynun, Nur
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 8 No 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v8i2.5063

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sistem pendeteksi kelelahan pengemudi dengan menggunakan konsep computer vision yang memanfaatkan kamera webcam untuk pengambilan gambar secara real-time. Data yang diperoleh kemudian diolah menggunakan library Python (mediapipe face mesh) untuk memetakan 468 titik wajah 3D dan dianalisis menggunakan algoritma fuzzy logic untuk mendeteksi kelelahan pengemudi. Sistem yang diusulkan difokuskan pada pendeteksian bagian wajah, terutama mata dan mulut. Variabel input yang digunakan adalah frekuensi kedipan, ukuran mulut terbuka, dan kondisi wajah normal, serta aturan fuzzy yang telah ditentukan sebelumnya. Sistem dapat menghasilkan skor deteksi yang dapat menunjukkan tingkat kelelahan pengemudi. Alarm akan aktif ketika pengemudi terdeteksi mengantuk. Evaluasi meliputi kesesuaian antara prediksi dengan tingkat kewaspadaan pengemudi, kesesuaian antara prediksi dengan skor deteksi, dan analisis potensi kelelahan pengemudi yang tidak terdeteksi. Hasil yang diperoleh adalah Fuzzy Logic dapat digunakan dengan baik dan akurat dalam mendeteksi kelelahan pengemudi
Co-Authors Fajriana, Fajriana Heliawaty Hamrul, Heliawaty Muhammad Fikry Nurdin Nurdin Rasyid, Rafly