Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ISTIKHLAF: Jurnal Ekonomi, Perbankan & Manajemen Syariah ETNIK : Jurnal Ekonomi dan Teknik Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro
Luqman Fauzi
Unknown Affiliation
Religion Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Filsafat Ekonomi Tan Malaka: Mencari Solusi Ekonomi Kerakyatan dari Pemikiran Bapak Republik Indonesia Fauzi, Luqman
ISTIKHLAF: Jurnal Ekonomi, Perbankan dan Manajemen Syariah Vol. 6 No. 2 (2024): (September 2024)
Publisher : Institut Agama Islam Yasni Bungo Jambi, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51311/istikhlaf.v6i2.654

Abstract

Pemikiran Tan Malaka sangatlah kompleks. Sebelum Indonesia berdiri pada tahun 1945, Tan Malaka merupakan seorang intelektual yang sangat produktif melahirkan banyak karya. Ia mendapat julukan sebagai Bapak Republik Indonesia bukan tanpa sebab, ia merupakan satu – satunya orang yang pertama kali menyusun tentang konsep sebuah negara dengan sebutan Republik Indonesia tahun 1925 dalam bukunya yang sangat terkenal yaitu Naar de Republiek Indonesia. Tan Malaka bukan hanya sekedar seorang pejuang, ia juga seorang filsuf yang karya – karyanya harus digali untuk kepentingan bangsa Indonesia jauh kedepan. Salah satu karyanya yang layak untuk dikaji demi meratanya kesejahteraan ekonomi rakyat Indonesia adalah GERPOLEK yang merupakan singkatan dari Gerilya – Politik – Ekonomi. Buku ini menjadi salah satu karya penting dalam bidang ekonomi ke- Indonesia-an untuk bisa disejajarkan dengan pemikiran ekonomi dari para filsuf dunia lainnya, seperti Karl Marx, Max Weber, maupun yang lainnya. Di tengah perjuangannya melawan penjajahan negara lain di bumi Nusantara, Tan Malaka tidak melupakan untuk meninggalkan warisan pengetahuan yang besar bagi generasi – generasi Nusantara setiap masanya. Warisan pengetahuan itu jauh lebih penting dari sekedar benda – benda kuno di museum, karena warisan pengetahuan dari berbagai karya bisa digali lebih dalam, dianalisa, dan dikembangkan lebih jauh untuk kemandirian negara dalam berbagai bidang, khususnya bidang ekonomi. Ekonomi menjadi bagian paling penting bagi masyarakat dan bangsa. Jika ekonomi masyarakat lemah, maka hancurlah suatu negara. Jika ekonomi masyarakat kuat, maka jayalah suatu negara. Dengan adanya penelitian terhadap pemikiran ekonomi Tan Malaka ini, semoga bisa memberikan solusi yang aplikatif untuk memperkuat ekonomi masyarakat dan negara.
Dampak Penggunaan Bahan Bakar Pertalite Terhadap Unjuk Kerja Daya, Torsi Dan Konsumsi Bahan Bakar Di Sepeda Motor Bertransmisi Otomatis Jaya Saputra, Trisma; Fauzi, Luqman; Nur Amirul Huda, Dimas; Putra Arianto, Zegananda; Atsafiqi , Munadi
Jurnal Etnik: Ekonomi-Teknik Vol 2 No 9 (2023): ETNIK : Jurnal Ekonomi dan Teknik
Publisher : Rifa'Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54543/etnik.v2i9.246

Abstract

This study aims to investigate the effect of using Pertalite fuel on the performance of power, torque and fuel consumption on motorcycles with automatic transmission. The experimental method used by collecting data shows the performance of motorcycles using Pertalite fuel and comparing them to motorcycles using lower octane fuel. Various parameters such as maximum power, maximum torque and fuel consumption were measured and compared between the two groups. The results showed that the use of Pertalite fuel had a positive effect on power performance on automatic transmission motorcycles. The maximum power produced by an engine using Pertalite is higher than that of an engine using low octane fuel. In addition, the use of Pertalite also contributes to an increase in engine torque at certain engine speeds. However, in terms of fuel consumption, although the use of Pertalite has the potential to improve fuel efficiency, the results of this study show significant variations depending on the operating conditions and settings of the motorcycle. This study provides insight into the effect of using Pertalite fuel on the performance of power, torque, and fuel consumption on motorcycles with automatic transmission. The implications of this research can be used by motorcycle manufacturers and consumers in considering the use of fuel according to their needs and preferences.
Support Vector Machine Dalam Klasifikasi Jenis Beras Berdasarkan Ciri Fisik, Tekstur, dan Visual Luqman Fauzi; Andi Kurniawan Nugroho; Sri Heranurweni; Budiani Destyningtias
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 20 No. 1 (2026)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v20n1.2875

Abstract

Abstrak. Klasifikasi beras penting untuk menjamin kualitas dan efisiensi sesuai dengan kebutuhan konsumen dan industri. Metode tradisional klasifikasi beras biasanya memakan waktu, subjektif, dan rentan terhadap kesalahan manusia. Mengatasi hal ini, penelitian ini merekomendasikan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan lima jenis beras, yaitu Arborio, Basmati, Ipsala, Jasmine, dan Karacadag, berdasarkan gabungan fitur fisik, tekstur, dan visual yang diperoleh dari basis data terdiri dari 75.000 gambar butir beras. Langkah-langkah prapemrosesan yang digunakan meliputi segmentasi gambar, penskalaan ke 128×128 piksel, konversi ke skala abu-abu, dan normalisasi. Fitur yang diekstraksi meliputi panjang, lebar, luas, dan rasio aspek (fitur fisik); kontras, korelasi, energi, dan homogenitas dari Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM) (fitur tekstur); serta nilai RGB rata-rata, kecerahan, intensitas, dan saturasi (fitur visual). Fitur-fitur ini diterapkan dalam pelatihan dan pengujian model SVM dengan rasio pelatihan-pengujian 80:20. Ukuran evaluasi yang digunakan meliputi akurasi, presisi, recall, F1- score, dan ROC-AUC. Model SVM mencapai akurasi total 99.43%, menunjukkan kinerja dan stabilitas yang baik dalam membedakan varietas beras, terutama saat kombinasi fitur dioptimalkan. Hasil penelitian ini menegaskan pentingnya integrasi fitur secara keseluruhan dalam meningkatkan kinerja klasifikasi. Penelitian ini menawarkan solusi stabil untuk klasifikasi otomatis beras dan berkontribusi pada integrasi kecerdasan buatan dalam sektor pengolahan makanan dan pertanian.
Co-Authors Andi Kurniawan Nugroho Atsafiqi , Munadi Budiani Destyningtias Jaya Saputra, Trisma Nur Amirul Huda, Dimas Putra Arianto, Zegananda Sri Heranurweni